Von SSIS zu Azure Data Factory und Microsoft Fabric

• Tag 1: SSIS-Konzepte in der Cloud - ADF als Replatforming-Ziel
• 1. Standortbestimmung: SSIS-Landschaft bewerten und Migrationsziele definieren
  
• 2. Lift-and-Shift: SSIS-Pakete auf Azure-SSIS Integration Runtime
  
• 3. Replatform: SSIS-Logik in ADF-Pipelines übersetzen
  
• 4. ADF vertiefen: Scheduling, Fehlerbehandlung und Monitoring
  
• Tag 2: Microsoft Fabric als Modernisierungsziel
• 5. Microsoft Fabric für SSIS-Profis: Paradigmenwechsel verstehen
  
• 6. Fabric Data Pipelines und Dataflows Gen2: ETL-Logik neu gebaut
  
• 7. Mirroring, Shortcuts und hybride Szenarien
  
• Tag 3: Migrationsstrategie und Hands-on-Migration
• 8. Migrationsstrategie: Den richtigen Pfad für jedes Paket wählen
  
• 9. Hands-on: Drei SSIS-Pakete migrieren
  
• 10. Governance, Monitoring und Kosten in der neuen Welt
  
• 11. Praxis-Workshop: „Mein SSIS-Migrationsplan
  
• Phase 1 - Bestandsaufnahme (15 Min):
  
• Phase 2 - Zielplattform und Migrationsstrategie (20 Min):
  
• Phase 3 - Peer-Review (10 Min):
  
• Phase 4 - Skill-Entwicklungsplan (15 Min):
  
• ...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• SSIS-Entwickler und BI-Entwickler: Die ihre bestehenden ETL-Pakete in Azure Data Factory oder Microsoft Fabric überführen.
• SQL-Server-Administratoren: Die SSIS-Infrastruktur (SSISDB, SQL Agent, SSIS Catalog) betreiben und einen Cloud-Migrationspfad planen.
• Data Engineers: Die von On-Premises-ETL auf moderne Cloud-Datenintegration umsteigen.
• IT-Architekten und Entscheider: Die bewerten, ob ADF, Fabric oder ein Hybridmodell die richtige Zielplattform für bestehende SSIS-Workloads ist.

Voraussetzungen: Fundierte SSIS-Kenntnisse (Pakete entwickeln, Control Flow, Data Flow, Variablen, Expressions, Deployment). Idealerweise Besuch der GFU-Seminare „SSIS Grundlagen (S1029, 3T) oder „SSIS Komplett (S1825, 5T) oder vergleichbare Praxiserfahrung. Grundverständnis von Azure ist hilfreich, aber nicht zwingend.