Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Grundlagen: KI im Energiemanagement verstehen
- Einführung in zentrale Begriffe und Funktionsweisen (inkl. LLMs)
- Warum KI Fehler macht: typische Ursachen und Limitierungen
- Datenschutz und Regulierung: DSGVO, EU AI Act und organisatorische Leitplanken
- Relevante Anwendungsfelder im Energiemanagement
Potenziale und Nutzen für das Energiemanagement
- Schnellere Erstellung von Texten, Analysen und Entwürfen
- Unterstützung bei Datenrecherche, Bewertung und Strukturierung
- Generierung neuer Ideen und alternativer Lösungsvorschläge
- Effizienzsteigerung im dokumentgebundenen Arbeiten
Grenzen und Risiken beim Einsatz von KI
- Typische Fehlerbilder: Halluzinationen, Scheinpräzision, Normenvermischung
- Erkennen und Bewerten von unzuverlässigen Ergebnissen
- Praktische Grenzen von KI-Tools im Energiemanagement
Effektives Prompting im Energiemanagement
- Warum der Prompt über Ergebnisqualität und Risiko entscheidet
- Der EnMS-Prompt-Standard: Pflichtbestandteile und Struktur
- Fünfstufiger Qualitätscheck für verantwortungsvolles KI-Arbeiten
Demonstrationen und Mini-Fallstudien
- Analyse schlechter Prompts und fehlerhafter KI-Ausgaben
- Praxisbeispiele direkt aus dem Energiemanagementalltag
Gruppenarbeit: Fallbeispiele aus dem Energiemanagement
- Energiepolitik formulieren
- Lastgänge analysieren
- Energiereporte erstellen und optimieren
- Managementbewertung formulieren
- Auditchecklisten entwickeln
Präsentation, Diskussion und Lessons Learned
- Kurzpräsentationen der Gruppen: Ergebnisse und Prompt-Bewertungen
- Best Practices und typische Stolperfallen
- Sammlung konkreter Ergebnisartefakte für die eigene Praxis
Ziele/Bildungsabschluss:
Warum ist dieses Thema wichtig?
Künstliche Intelligenz verändert das Energiemanagement bereits heute spürbar. Besonders im Kontext eines intelligenten
Energiemanagementsystems eröffnet der Einsatz von KI neue Möglichkeiten - von der Dokumentation bis zur Datenanalyse.
Gleichzeitig entstehen Risiken wie fehlerhafte Normaussagen oder nicht nachvollziehbare Ergebnisse. Da KI-gestützte Prozesse
im Unternehmen zunehmend auch regulatorische Anforderungen berühren, werden Datenschutz (DSGVO) sowie die Vorgaben des
EU AI Act als verbindliche Leitplanken verstanden, die einen sicheren und verantwortungsvollen KI?Einsatz sicherstellen.
Für Sie als Verantwortliche oder Verantwortlicher im Energiemanagement ist es daher entscheidend, KI gezielt, kontrolliert
und regelkonform einzusetzen.
Ihr Nutzen dieser Weiterbildung zu KI im Energiemanagement
Dieser Workshop vermittelt Ihnen praxisnah, wie Sie KI im Energiemanagementsystem sicher und auditfest einsetzen.
Sie steigern Ihre Effizienz, verbessern die Qualität Ihrer Ergebnisse und behalten gleichzeitig die volle Kontrolle
über Prozesse und Nachweise. Durch den Workshop- und Best-Practice-Ansatz erhalten Sie direkt umsetzbares Wissen,
das Sie unmittelbar in Ihrem Unternehmen einsetzen können - auch übertragbar auf andere Managementsysteme.
Was Sie konkret lernen und nachhaltig anwenden können
In dieser Weiterbildung zum Einsatz von KI im Energiemanagement entwickeln Sie einen strukturierten KI?Workflow
für typische Aufgaben nach ISO 50001. Sie lernen, wie Sie Daten und Metadaten korrekt einsetzen, Ergebnisse prüfen
und Risiken systematisch minimieren. Mit praxiserprobten Prompt?Standards, Qualitätschecks und Templates stellen Sie sicher, dass Ihre Ergebnisse im Bereich KI?gestütztes Energiemanagement reproduzierbar, nachvollziehbar und auditfest bleiben.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Präsenzseminar
Zielgruppe:
Geschäftsführer und Energiemanagementbeauftragte, Umweltmanagement- und Qualitätsbeauftragte sowie Mitarbeitende, die an der Einführung eines Energiemanagementsystems beteiligt sind oder sich auf diese Aufgabe vorbereiten und dabei den Einsatz von KI kennenlernen möchten.
Seminarkennung:
EX/A52/40151801/10092026-1
