n8n Grundkurs: KI-Agenten planen und einsetzen

Grundlagen von n8n und KI-Agenten

• Rolle von n8n als Plattform für Workflow-Automatisierung mit KI
• Grundbegriffe zu KI-Agenten, Agenten-Logik, Tools und autonomen Entscheidungen
• Abgrenzung zwischen klassischen Workflows, LLM-gestützten Prozessen und Agenten-Workflows
• Typische Einsatzbereiche in IT, Support, Backoffice, Marketing, Datenverarbeitung und Prozessautomatisierung
• Planung eines n8n Workflows vom Use Case bis zur ausführbaren Automatisierung

LLM-Schnittstellen und Agenten-Setup

• Einrichtung von OpenAI-, Gemini-, Claude- und weiteren LLM-Schnittstellen in n8n
• Konfiguration relevanter Nodes für KI-gestützte Entscheidungen und Datenverarbeitung
• Aufbau stabiler Agenten-Setups mit klaren Eingaben, Aufgaben und Ausgabestrukturen
• Verwendung von Credentials, Parametern und Variablen für wiederverwendbare Workflows
• Fehlervermeidung bei Modellaufrufen, Datenübergaben und API-Konfigurationen

Decision-Flows und Prompt-Engineering

• Entwurf von Decision-Flows zur Steuerung automatisierter Entscheidungen
• Prompt-Engineering für robuste, nachvollziehbare und workflow-optimierte Ergebnisse
• Strukturierte Prompts für Klassifizierung, Extraktion, Zusammenfassung und Routing
• Verarbeitung unstrukturierter Texte in automatisierten Geschäftsprozessen
• Praktische Übung zur intelligenten E-Mail-Klassifizierung mit Routing-Logik

Multi-Agent-Systeme und Orchestrierung

• Design von Multi-Agent-Systemen mit klar verteilten Aufgaben
• Koordination mehrerer KI-Agenten innerhalb eines n8n Workflows
• Orchestrierung von Analyse-, Entscheidungs- und Ausführungsagenten
• Umgang mit Zwischenergebnissen, Eskalationen und Kontrollpunkten
• Vertiefende Perspektiven für weiterführende Multi-Agent-Architekturen im Multi-Agent-Systeme Grundkurs

Chatbots, Knowledge Bases und Datenintegration

• Aufbau von Chatbot-Szenarien mit n8n und angebundenen Wissensquellen
• Konzeption von Knowledge Bases für KI-gestützte Antworten und Prozessschritte
• Webhook-Integration für Ereignisse aus Webseiten, Anwendungen und externen Systemen
• Datenbankintegration für automatisierte Datenflüsse und persistente Verarbeitung
• Integration in bestehende Anwendungen, Formulare und interne Tools

Betrieb, Sicherheit und Abschlussprojekt

• Monitoring von AI-Workflows zur Analyse von Laufzeiten, Fehlern und Ergebnissen
• Logging-Strategien für nachvollziehbare Entscheidungen und technische Fehlersuche
• Kostenmanagement bei LLM-Aufrufen, Wiederholungen und automatisierten Prozessketten
• Sicherheits- und Zugriffskonzepte für produktive n8n Umgebungen
• Abschlussprojekt: Enterprise-ready Automatisierungspipeline mit KI-Agenten
• Ergänzende Vertiefung zu Kontrolle und Sicherheit im Seminar Monitoring von KI-Agenten

• Grundkenntnisse in Workflow-Design, Prozessautomatisierung oder IT-Prozessen sind hilfreich
• Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, da in der visuellen No-Code-Umgebung von n8n gearbeitet wird
• Grundverständnis für APIs, Datenflüsse oder Webhooks erleichtert den Einstieg in Integrationsszenarien
• Für weiterführende Custom-Agent-Entwicklung mit OpenAI eignet sich ergänzend Custom KI-Agents mit der OpenAI Assistants API bauen

• Systemadministratoren und IT-Verantwortliche, die n8n für automatisierte Workflows, Datenflüsse und produktionsnahe KI-Agenten einsetzen möchten
• Entwicklerinnen, Entwickler und technische Projektteams, die LLM-Schnittstellen, Webhooks, Datenbanken und Anwendungen in n8n integrieren
• Prozess-Automatisierer, Operations-Teams und Fachabteilungen, die manuelle Abläufe mit KI-Agenten strukturierter automatisieren möchten
• Anwenderinnen und Anwender mit Automatisierungsbedarf, die nach dem Einstieg über KI-Agenten für Anwender gezielt n8n vertiefen möchten