AI-3003 Training: Entwickeln von Lösungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Azure KI Services

Natural Language Processing mit Azure KI Services

• Einordnung von Natural Language Processing in Azure KI Services
• Typische Einsatzszenarien für Textanalyse, Wissenssysteme, Dialogverarbeitung, Übersetzung und Sprache
• Rolle von Azure KI Language, Azure AI Translator und Azure AI Speech in Anwendungsarchitekturen
• Nutzung von Azure-Portal, Language Studio, APIs und SDKs für Entwicklungsaufgaben

Textanalyse mit Azure KI Language

• Analyse natürlicher Sprache mit Azure KI Language
• Erkennen von Sprache, Stimmung, Schlüsselbegriffen und relevanten Informationen
• Extraktion von Entitäten aus unstrukturierten Texten
• Interpretation von Analyseergebnissen für die Weiterverarbeitung in Anwendungen
• Bewertung typischer Grenzen und Qualitätsfaktoren bei Textanalyse-Szenarien

Question Answering für Wissensquellen

• Erstellen einer Lösung für Fragen und Antworten auf Basis vorhandener Inhalte
• Aufbau einer Knowledge Base für strukturierte Wissensabfragen
• Testen und Verbessern von Frage-Antwort-Paaren
• Integration natürlicher Sprache in Anwendungen und Support-Szenarien
• Auswertung der Antwortqualität und gezielte Optimierung der Wissensbasis

Conversational Language Understanding

• Modellierung von Intents für Dialog- und App-Szenarien
• Definition und Nutzung von Entities zur strukturierten Auswertung von Benutzereingaben
• Trainieren, Testen und Bereitstellen eines CLU-Modells
• Verwendung von CLU-Ergebnissen für App-Logik und Prozesssteuerung
• Verbesserung der Modellqualität durch geeignete Trainingsdaten und Tests

Benutzerdefinierte Textklassifizierung und Entitätsextraktion

• Erstellen einer Lösung für benutzerdefinierte Textklassifizierung
• Kategorisieren von Dokumenten und Texten anhand eigener Klassen
• Extraktion benannter Entitäten mit eigenen Daten
• Bewertung von Trainingsdaten, Modellqualität und Verbesserungspotenzial
• Einordnung benutzerdefinierter Sprachmodelle in Azure-basierte KI-Lösungen

Übersetzung und Speech Services

• Textübersetzung mit Azure AI Translator
• Einbindung von Übersetzungsfunktionen in Anwendungen
• Entwicklung sprachaktivierter Apps mit Azure KI Services
• Sprachübersetzung mit Azure AI Speech
• Kombination von Text-, Übersetzungs- und Speech-Funktionen in integrierten NLP-Szenarien

• Vertrautheit mit dem Azure-Portal und grundlegenden Azure-Konzepten
• Erfahrung mit C# oder Python für Entwicklungsaufgaben mit APIs und SDKs
• Grundverständnis für KI Services, REST-Schnittstellen und typische Cloud-Anwendungsarchitekturen
• Für den Einstieg ohne Azure-KI-Erfahrung empfiehlt sich vorab das AI-900 Training: Microsoft Azure AI Fundamentals

• Softwareentwicklerinnen und Softwareentwickler, die NLP-Funktionen, Textanalyse, Übersetzung oder Speech Services in Azure-Anwendungen integrieren
• KI-Technikerinnen, KI-Techniker und Azure Engineers, die Azure KI Services für Language, Translator und Speech produktiv einsetzen
• Data und AI Professionals, die unstrukturierte Texte klassifizieren, Entitäten extrahieren oder Question-Answering-Lösungen aufbauen
• Projektteams mit Azure-Bezug, die sich gezielt auf NLP-Themen aus dem Umfeld der Prüfung AI-102 vorbereiten