AI-900 Introduction to AI in Azure (AI-900T00)

Einführung in KI

• Grundlagen generativer KI und KI-Agents
• KI für Sprache und Kommunikation (Text & Speech)
• Visuelle KI und Informationsextraktion
• Verantwortungsvolle Nutzung von KI
• Praktische Übung mit einem KI-Agent

Erste Schritte in Microsoft Foundry

• Grundlagen von KI-Anwendungen
• Aufbau und Komponenten einer KI-Lösung
• Überblick über Microsoft Foundry und Azure
• Erste praktische Schritte mit Foundry
• Übung: Arbeiten mit Microsoft Foundry

Machine Learning-Konzepte

• Überblick über Machine Learning und Modelltypen
• Zentrale Lernverfahren (Regression, Klassifizierung, Clustering, Deep Learning)
• Praxisübung: ML-Szenarien erkunden

Machine Learning in Azure

• Problemdefinition und Datenvorbereitung
• Modelltraining mit Azure Machine Learning
• Integration und Nutzung des Modells
• Praxisübung: Automatisiertes Machine Learning in Azure

Einführung generative KI und Agents

• Einführung in generative KI und Sprachmodelle
• Funktionsweise moderner Modellarchitekturen (Transformer)
• Prompting und Modellunterschiede verstehen
• Verantwortungsvolle generative KI
• Praxisübung: Generatives KI-Agent-Szenario

Generative KI und Agents in Microsoft Foundry

• Grundlagen generativer KI-Anwendungen
• Entwicklung und Modelle in Microsoft Foundry
• Foundry-Funktionen und Beobachtbarkeit
• Praxisübung: Generative KI und Agents in Foundry

Grundlagen der Textanalyse mit Microsoft Foundary

• Grundlagen der Sprachverarbeitung in Azure
• Textanalyse, Konversation und Übersetzung
• Erste Schritte in Microsoft Foundry
• Praxisübung: Textanalyse mit Foundry

Einführung in KI-Sprachkonzepte

• Grundlagen sprachfähiger KI
• Spracherkennung und Sprachsynthese
• Praxisübung: KI-Sprachszenario erkunden

Sprache in Microsoft Foundary

• Grundlagen von Spracherkennung und -synthese
• Sprachdienste in Azure
• Praxisübung: Sprache in Microsoft Foundry

Einführung Computervisionskonzepte

• Konzepte und Techniken der Bildverarbeitung
• Convolutional Neural Networks
• Visionstransformatoren und multimodale Modelle
• Bildgenerierung
• Praxisübung: Computer-Vision-Szenario

Erste Schritte mit Computer Vision in Microsoft Foundary

• Vision-Tools und Dienste in Azure
• Bildanalyse und Gesichtserkennung
• Erste Schritte im Microsoft Foundry-Portal
• Praxisübung: Computer Vision in Foundry

Einführung in KI-basierte information extraction concepts

• Grundlagen der information extraction
• OCR sowie Feld- und Datenextraktion
• Praxisübung: Erdkundung KI information extraction

KI gestützte Information extraction in Microsoft Foundary

• Azure AI-Dienste für Informationsextraktion
• Vision-, multimodale und Dokumentanalyse
• Knowledge Mining mit Azure AI Search
• Praxisübung: Informationsextraktion in Foundry

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

• Erfahrungen mit Computertechnologie und Internet
• Kenntnisse der grundlegenden Programmierprinzipien sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig.

• Alle, die mehr über die Arten einer möglichen Lösung durch künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure erfahren möchten
• Das Seminar kann zur Vorbereitung auf die Azure-AI-Fundamentals-Zertifizierung genutzt werden.