Nach dem Seminar verstehen Sie die grundlegenden Konzepte generativer, multimodaler und agentenbasierter KI in Azure. Sie können Modelle im Microsoft Foundry Portal bereitstellen, grundlegende Parameter konfigurieren und Prompts strukturiert formulieren. Sie kennen die Bausteine eines einfachen Agenten und können dessen Erstellung, Anbindung an Wissensquellen und Nutzung über eine Client-Anwendung nachvollziehen. Außerdem ordnen Sie Text-, Sprach-, Bild- und Extraktionsaufgaben geeigneten Lösungsansätzen zu. Sie berücksichtigen Responsible-AI-Prinzipien und verstehen die eigenständige Rolle von Azure Content Understanding. Mithilfe der Probeklausur erkennen Sie Ihren persönlichen Vertiefungsbedarf für die weitere AI-901-Prüfungsvorbereitung.
Prüfungsnahe Fragen, Probeklausur und gemeinsame Auswertung
Persönlichen Lernplan für das weitere Selbststudium erstellen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an IT-Fachkräfte, die in die Entwicklung von KI-Lösungen mit Azure einsteigen möchten, sowie an Entwicklerinnen und Entwickler mit Python-Grundkenntnissen. Ebenso angesprochen sind technisch orientierte Consultants und Entscheidungsverantwortliche, die die Funktionsweise und Umsetzung generativer, multimodaler und agentenbasierter Anwendungen verstehen möchten.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie benötigen ein grundlegendes konzeptionelles Verständnis von KI-Lösungen in Azure.
Sie benötigen Grundkenntnisse der Python-Syntax und grundlegender Programmiertechniken.
Sie sollten mit Azure-Ressourcen vertraut sein.
Das Seminar vermittelt Grundlagen mit angeleiteten praktischen Implementierungsschritten und bereitet auf die AI-901-Fundamentals-Prüfung vor.
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