Anthropic Claude im Unternehmen: Modellauswahl, Anpassung und Datenschutz

• Tag 1
• 1. Einführung in Anthropic Claude
  
  • Anthropic als Anbieter, die Ausrichtung des Hauses und was daraus für Nutzer folgt
  • Was Claude gut kann und wo es verlässlich schwach wird
  • Die Zugangswege im Überblick: Weboberfläche, Desktop-Anwendung, Schnittstelle
  
  
• 2. Vergleich mit den Modellen anderer Anbieter
  
  • Die Angebote von OpenAI, Google, Meta und Mistral im Zuschnitt, nicht in Versionsnummern
  • Unterschiede, die im Alltag auffallen: Umgang mit langen Dokumenten, Quellenangaben, Verhalten bei Unsicherheit
  • Offene und geschlossene Modelle, europäische Anbieter und die Frage der Datenhaltung
  • Eine Auswahl treffen, die den nächsten Versionswechsel übersteht
  
  
• 3. Modellklassen, Kontextfenster und Kosten
  
  • Die drei Leistungsklassen und wofür jede gedacht ist: schnell und günstig, ausgewogen, für schwierige Aufgaben
  • Tokens, Kontextfenster und was passiert, wenn eine Unterhaltung zu lang wird
  • Verlängertes Nachdenken, Zwischenspeichern wiederkehrender Vorgaben, Verarbeitung von PDF-Dateien und Bildern, Quellennachweise im Text
  • Warum die Modellbezeichnungen bewusst nicht in den Seminarunterlagen stehen und wie man den aktuellen Stand selbst nachschlägt
  
  
• 4. Claude an das eigene Unternehmen anpassen - ohne Modelltraining
  
  • Feste Vorgaben, wiederverwendbare Arbeitsanweisungen und abgelegte Unterlagen statt Training
  • Eigene Dokumente einbinden und die Grenzen dieses Vorgehens
  
  
• Praxis-Übung 1: Jeder Teilnehmer nimmt eine wiederkehrende Aufgabe aus dem eigenen Arbeitsalltag, hinterlegt dafür eine feste Vorgabe und lässt die Aufgabe einmal erledigen. Anschließend wird im Plenum verglichen, welche Modellklasse jeweils gewählt wurde und was sie kostet.
• Tag 2
• 5. Anwendungsfälle und Anbindung an vorhandene Systeme
  
  • Tragfähige Felder: Entwürfe und Zusammenfassungen, Auswertung von Freitext, Übersetzung, Aufbereitung von Unterlagen
  • Kundenservice und interne Auskunft - was realistisch ist und was Erwartungen weckt, die nicht halten
  • Anbindung an Dateiablagen, Postfächer und Fachanwendungen über Schnittstellen
  • Entscheidungskriterien: wann ein Fall in die Oberfläche gehört und wann er Programmierung braucht
  
  
• 6. Datenschutz, Sicherheit und Kennzeichnung
  
  • Datenverwendung, Aufbewahrung und Auftragsverarbeitung: welche Zusagen gelten und wo sie nachzulesen sind
  • Was nicht in eine Eingabe gehört, und wie man das im eigenen Haus verbindlich festlegt
  • Kennzeichnungspflicht für maschinell erzeugte Inhalte nach der EU-KI-Verordnung: wen sie trifft, wie eine Kennzeichnung aussieht, und die Fälle, in denen sie nicht greift
  • Eingeschleuste Anweisungen in Dokumenten und Webseiten: woran man sie erkennt und was dagegen hilft
  
  
• 7. Zugangswege, Nutzungsgrenzen und Kostenüberwachung
  
  • Die drei Bezugswege im Vergleich: unmittelbar bei Anthropic, über Amazon Bedrock, über Google Cloud Vertex AI - mit ihren Folgen für Vertrag, Abrechnung und Datenhaltung
  • Nutzungsgrenzen, Stapelverarbeitung und was bei Lastspitzen passiert
  • Kosten im Blick behalten und einem Bereich zurechnen
  
  
• Praxis-Übung 2: Die Gruppe füllt gemeinsam eine einseitige Nutzungsregel aus: welche Daten eingegeben werden dürfen, wer eine Ausnahme genehmigt, wie Ergebnisse gekennzeichnet werden. Zum Abschluss wird die Regel an einem vorgegebenen Grenzfall geprüft - einer Reklamation mit Kundendaten.
  
  
  
  

• Fach- und Führungskräfte, die über den Einsatz von Claude im eigenen Bereich entscheiden
• Verantwortliche für Kommunikation, Dokumentation, Kundenservice und Verwaltung
• IT-Verantwortliche und Systemarchitekten, die Zugangswege, Kosten und Datenschutz klären müssen
• Datenschutz- und Compliance-Zuständige, die eine Nutzungsregel aufstellen sollen

Voraussetzungen: Sicherer Umgang mit Büroanwendungen. Programmierkenntnisse werden nicht benötigt, Kenntnisse in maschinellem Lernen ebenfalls nicht. Wer Claude noch nie benutzt hat, ist richtig; wer schon damit arbeitet, bringt gern eine eigene Aufgabenstellung mit.