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B2B-Käufer entscheiden heute zu 60–70 % selbstständig – lange vor dem ersten Vertriebskontakt. Generative KI-Tools wie ChatGPT oder Perplexity verändern zusätzlich, wie potenzielle Kunden (Leads) nach Lösungen suchen. KI ist keine Toolfrage, sondern durchzieht den gesamten Vertriebsprozess. Erfolgreiches Lead Management im digitalen Vertrieb braucht mehr als Werkzeuge: ein klares Bild der Wunschkunden, eine Kommunikation, die auf Verhaltenspräferenzen eingeht, und Prozesse, die Marketing und Vertrieb als integriertes System denken.

Erlebe, wie Claude (Anthropic) deine Finanzdaten in fundierte Entscheidungen verwandelt, ganz ohne Programmierkenntnisse. In diesem praxisnahen Seminar nutzt du Claude Pro mit den aktuellen Modellen (Opus 4.7, Sonnet 4.7) für Zeitreihenanalyse, Tabellen-Extraktion aus PDF-Berichten, Forecast-Simulationen und Sentiment-Analyse in Lageberichten. Du arbeitest produktiv mit Artifacts, Projects, Connectors, Claude Code und Cowork. Am zweiten Tag erstellst du ein vollständiges, KI-gestütztes Management Dashboard, das zentrale KPIs, Zukunftsprognosen und automatisierte Kommentierung umfasst. Du verlässt das Seminar mit erprobten Prompts und einem klaren Transferplan.

B2B-Käufer entscheiden heute zu 60–70 % selbstständig – lange vor dem ersten Vertriebskontakt. Generative KI-Tools wie ChatGPT oder Perplexity verändern zusätzlich, wie potenzielle Kunden (Leads) nach Lösungen suchen. KI ist keine Toolfrage, sondern durchzieht den gesamten Vertriebsprozess. Erfolgreiches Lead Management im digitalen Vertrieb braucht mehr als Werkzeuge: ein klares Bild der Wunschkunden, eine Kommunikation, die auf Verhaltenspräferenzen eingeht, und Prozesse, die Marketing und Vertrieb als integriertes System denken.

Professionelles Prompting für eine nachhaltige KI-Zukunft im Unternehmen - Teil 1 der TÜV-zertifizierten Ausbildung zum Prompt Engineer

Professionelles Prompting für eine nachhaltige KI-Zukunft im Unternehmen - Teil 1 der TÜV-zertifizierten Ausbildung zum Prompt Engineer

Dieser IHK-Zertifikatslehrgang qualifiziert Sie als „Spezialist*in für agile KI-Transformation (IHK)“.
In dieser Weiterbildung erleben Sie die kraftvolle Synergie aus digitaler Transformation, Künstlicher Intelligenz und agiler Arbeitsweise.
Dieser Kurs ist als ganzheitliche Kombi-Qualifikation konzipiert:
Sie lernen nicht nur, was KI technisch bedeutet, sondern wie Sie diese gezielt einsetzen, um agile Prozesse weiterzuentwickeln und die Zukunftsfähigkeit Ihrer Organisation zu sichern.

Im Fokus steht die Anwendung im Arbeitsalltag: Sie arbeiten mit Scrum, Kanban und Design Thinking und nutzen KI-Unterstützung z. B. für Backlog-Pflege, Priorisierung, Reviews und Retrospektiven. Außerdem lernen Sie, wie KI in gängige Tools (z. B. Jira, Trello, Confluence) integriert werden kann und erhalten einen verständlichen Einstieg in das Prompt Engineering.

Damit die Umsetzung in die Praxis gelingt, werden im Kurs auch „weiche Faktoren“ wie Akzeptanz, Change Management, ethische Fragen sowie die Grundlagen zum EU AI Act behandelt. Fallstudien und Transferworkshops helfen Ihnen, das Gelernte direkt auf Ihre Organisation zu übertragen.

Sie möchten generative KI nicht nur verstehen, sondern konkret in Ihre Java-Projekte integrieren? In dieser praxisnahen Schulung lernen Entwickler:innen, wie sie mit dem neuen Spring-AI-Framework moderne LLM-Funktionalitäten direkt in Spring Boot-Anwendungen einbinden. Von der Toolauswahl über Prompt-Design bis hin zur automatisierten Evaluation - dieses Seminar liefert das Know-how für die Umsetzung intelligenter Anwendungen im Unternehmenskontext.

Trainingsziel:
Sie lernen, wie Sie mit Spring AI produktiv arbeiten - von der Anbindung von LLMs bis zur Entwicklung komplexer, evaluierbarer KI-Workflows mit Spring-typischen Mitteln.

Lernziele:

• KI-Modelle via Spring AI API anbinden und nutzen
• Effektive Prompts erstellen, strukturieren und auswerten
• Tools & Agents in automatisierte Abläufe integrieren
• Retrieval Augmented Generation (RAG) mit Vektor-Datenbanken umsetzen
• Evaluations- und Monitoring-Mechanismen implementieren
• Projekte wartbar und observierbar gestalten

Ihre Vorteile/ Nutzen

Teilnehmer:innen erwerben praxisnahe Kenntnisse zur Integration generativer KI in bestehende Java- und Spring-Infrastrukturen. Sie sind in der Lage, konkrete Anwendungsfälle umzusetzen, Prompts systematisch zu testen und KI-basierte Services wartbar zu betreiben. Unternehmen profitieren von schnelleren Entwicklungszyklen, zukunftsfähigen Systemen und einer ...

Large Language Models (LLM) und Agentic AI bieten im Unternehmenseinsatz enormes Potenzial, um Prozesse zu automatisieren und neue Anwendungsfälle zu ermöglichen. Bestehende Modelle wie GPT, Gemini, Claude oder Llama bieten dafür eine solide Grundlage, entfalten ihren vollen Mehrwert jedoch erst durch gezielte Anpassung, Orchestrierung und die Anbindung an eigene Daten und relevante Tools. In diesem praxisorientierten Training lernst du, wie du nicht nur intelligente Chatbots, sondern handlungsfähige Agenten entwickelst, die in deine Workflows integriert werden. Du erhältst umfassendes Wissen über Retrieval-Augmented Generation (RAG), Agentic Workflows und Design-Prinzipien für KI-Produkte. Dabei erlernst du Konzepte, Technologien sowie rechtliche & strategische Aspekte für die Umsetzung im Unternehmen, erhältst zahlreiche Praxisbeispiele und erstellst Prototypen für eigene, maßgeschneiderte KI-Lösungen.

Dieses kompakte Seminar vermittelt die Grundlagen von ISO/IEC 42001:2023 und zeigt, wie ein KI‑Managementsystem (AIMS) aufgebaut, betrieben und kontinuierlich verbessert wird.
Teilnehmende lernen Governance‑Prinzipien, risikobasierte Steuerung, Rollen, Richtlinien, Prozesse sowie geeignete KPIs und Audit‑Anforderungen für verantwortungsvolle KI. Ergänzt werden praxisorientierte Maßnahmen und Aktivitäten zur Umsetzung der Anforderungen und Integration in bestehende Unternehmensstrukturen.
Im Fokus steht die praxisnahe Integration in bestehende Managementsysteme und regulatorische Erwartungen, um Transparenz, Sicherheit und Vertrauen zu stärken. Das Seminar ist ideal für Fach‑ und Führungskräfte aus IT, Data/AI, Governance, Compliance und Produktmanagement, die KI systematisch und prüfungsnah umsetzen möchten.

Nach diesem Seminar haben Sie fundiertes Wissen über:

Den Geltungsbereich, die Struktur und Zweck der Norm ISO/IEC 42001 und ihre Anwendungsmöglichkeiten

Die wichtigsten Begriffe und Definitionen der Norm ISO/IEC 42001 und verwandter Normen 

Die grundlegenden Anforderungen an ein ISMS gemäß ISO/IEC 42001 und die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Verbesserung

Die Prozesse, ihre Ziele und übergeordneten Anforderungen ISO/IEC 42001

Anforderungen an die Anwendbarkeit und die Definition des Anwendungsbereichs

Einsatz von Kontrollen (Annex A) zur Minderung von Risiken im Zusammen...

1-Tag Intensiv-Seminar

Künstliche Intelligenz in Klinik, Pflege und Medizin effektiv einsetzen

KI im Gesundheitswesen

Von der Diagnostik über Clinical Decision Support bis hin zur automatisierten Dokumentation und intelligenten Assistenz entstehen mit KI neue Möglichkeiten, medizinische Prozesse effizienter zu gestalten und die Versorgungsqualität zu verbessern. Gleichzeitig stellen Datenschutz, regulatorische Anforderungen sowie die Akzeptanz der Anwendung hohe Anforderungen an die Einführung von KI.
Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt einen fundierten Überblick über aktuelle KI-Technologien im klinischen Umfeld. Sie erhalten einen praxisnahen Einblick in Clinical AI und lernen, wie Daten, Modelle und generative KI für klinische Fragestellungen und Prozesse eingesetzt werden können. Anhand zahlreicher Praxisbeispiele, Live-Demonstrationen und interaktiver Übungen erleben Sie, wie ChatGPT und andere LLMs bei Dokumentation, Arztbriefen, Kodierung, Evidenzrecherche und klinischen Fragestellungen unterstützen können. Darüber hinaus erhalten Sie Einblicke in moderne Clinical-Decision-Support-Systeme, AI Readiness, Explainable AI (XAI), Human Oversight sowie die Integration von KI in Krankenhausinformationssysteme und klinische Workflows.