Appreciative Inquiry Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Welche Entwicklungsaufgaben kannst du sinnvoll mit KI bearbeiten, welchen Kontext braucht sie dafür und wie beurteilst du ihre Ergebnisse? In diesem Seminar entwickelst du dafür ein systematisches Vorgehen. An einem durchgängigen Fallbeispiel übst du, passende Prompts zu formulieren, Projektinformationen einzubinden und generierten Code kritisch zu prüfen.

Für wen eignet sich das Seminar?

Das Seminar richtet sich an Entwickler, die KI in ihrer täglichen Arbeit einsetzen möchten und dafür einen systematischen Einstieg suchen. Es passt auch, wenn du bereits erste Versuche mit Coding-Assistenten gemacht hast und dein Vorgehen festigen möchtest. Der Schwerpunkt liegt auf dem Einstieg; als Vertiefungskurs für erfahrene Power-User ist das Seminar nicht konzipiert.

Was du danach im Entwicklungsalltag anwenden kannst

Du lernst, geeignete Aufgaben für KI-Unterstützung zu erkennen und dafür die passende Prompting-Strategie auszuwählen. Du erstellst Code-Snippets, Unit-Tests und Dokumentation und nutzt KI zur Unterstützung von Code-Reviews.

Damit die Ergebnisse zu deinem Projekt passen, übst du, relevante Informationen über Codebasis, Design und Ziele bereitzustellen. Du lernst außerdem, wie Agenten arbeiten und wie KI-Assistenten in Entwicklungsumgebungen (IDEs) eingebunden werden können. Dabei geht es um die Veränderungen in deinem Workflow: Kontext bewusst bereitstellen, die Arbeit der KI steuern und deine Aufmerksamkeit auf die Schritte richten, bei denen deine fachliche Prüfung gefragt ist.

KI-Ergebnisse verstehen und beurteilen

Du lernst, wie Large Language Models (LLMs) funktionieren, welche Rolle Tokens spielen und wie Parametereinstellungen die Textgenerierung beeinflussen. Darauf bauen verschiedene Prompting-Techniken auf: Beispiele im Prompt (Few-Shot Prompting), wiederverwendbare Vorlagen und zusätzliche Kontextinformationen, etwa aus Dokumentationsquellen.

Du beschäftigst dich mit typischen Fehlern bei der Codegenerierung, dem Umgang mit Halluzinationen und der Prüfung von Codequalität. Ein eigener Datenschutzabschnitt hilft dir, Risiken beim Umgang mit Projektcode und anderen Informationen sowie mögliche Datenschutzvorfälle einzuschätzen.

Zwei Tage Praxis für deinen Entwicklungsalltag

In den Übungen arbeitest du mit Claude Code an einem durchgängigen Fallbeispiel. Die vorbereiteten Aufgaben sind auf die jeweiligen Lerninhalte abgestimmt. So kannst du verschiedene Vorgehensweisen ausprobieren und nachvollziehen, wie sich deine Prompts und der bereitgestellte Kontext auf die Ergebnisse auswirken.

Der hohe Praxisanteil gibt dir Zeit, die Methoden anzuwenden. Dein Trainer geht dabei auch auf Fragen aus deinem Entwicklungsalltag ein. Die vermittelten Prinzipien kannst du anschließend auf andere KI-Assistenten übertragen.

Was im offenen Seminar enthalten ist

• KI-Tools und Zugänge für die praktische Arbeit werden von oose bereitgestellt.

• Codebeispiele zum Mitnehmen helfen dir, das Gelernte nachzuarbeiten und eigene Prompts weiterzuentwickeln.

• Verpflegung am oose.campus: Mittags laden wir dich gemeinsam mit der Seminargruppe zum Essen in einem Restaurant in der Umgebung ein. Während des Seminartags stehen Kaffee, Tee, Wasser, Softdrinks und kleine Snacks bereit.
  

KI-Strategie wird Praxis: Lösungen, Best Practices und EU AI Act-Insights für KMUs, Großkonzerne und Behörden.

KI-Expertenwissen für die erfolgreiche praktische Umsetzung der KI-Verordnung und weiterer Gesetze und Regularien

Erfahre, wie Claude (Anthropic) deine Finanzplanung neu definiert. In diesem zweitägigen Seminar lernst du den Stand 2026 kennen: Time-Series Foundation Models (Amazon Chronos-2, Google TimesFM, Nixtla TimeGPT-2) ergänzen klassische Verfahren wie ARIMA, SARIMA und Holt-Winters. Im Mittelpunkt steht Claude (Opus 4.7, Sonnet 4.7) als produktiver Co-Pilot in Forecast-Workflows: Mit Claude Code analysierst du Zeitreihen, mit Artifacts visualisierst du Forecasts interaktiv, mit Projects hältst du den Kontext über Sessions, und mit Cowork bringst du Claude in deine Excel-Modelle und Berichte. Praxisorientierte Übungen reichen von Cashflow-Forecast und Burning Rate bis zur strategischen Finanzplanung. Du verlässt das Seminar mit reproduzierbaren Workflows, Prompt-Vorlagen und einem klaren Bild der regulatorischen Rahmenbedingungen.

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Lerne, wie du Infrastruktur sicherst, Lebenszyklen modellierst und Systeme in der Produktion bereitstellst. Stelle deine Fähigkeiten für MLOps-/AIOps-Positionen unter Beweis und zeige, dass du zuverlässige, skalierbare KI-Systeme entwickeln kannst.

Data-based decisions are a decisive factor for the future viability and competitiveness of companies. The demand for experts who can effectively process and analyze data is high. In this certified online training course, you will learn how to aggregate, evaluate and visualize extensive and complex data sets with Python and derive predictions from them. You will learn all the steps of the data analysis process and qualify for a career as a data analyst. This online course is designed so that you can learn flexibly and at your own pace within the access period. You can expect videos, interactive graphics, texts and lots of practical exercises with extensive data sets and coding tasks. Experienced data analysts are on hand as mentors to answer your questions.

Umsetzung & Praxis von KI-Compliance im Unternehmen

Künstliche Intelligenz stellt Unternehmen vor neue regulatorische und organisatorische Herausforderungen. Um dem steigenden Bedarf an nachvollziehbaren, vertrauenswürdigen und regelkonformen KI-Systemen zu begegnen, hat die Internationale Organisation für Normung (ISO) mit der ISO/IEC 42001 erstmals eine internationale Norm für KI-Managementsysteme veröffentlicht. Parallel dazu schafft die europäische KI-Verordnung (AI Act) verbindliche Vorgaben für Anbieter und Betreiber, insbesondere im Hochrisikobereich.

In diesem Zertifikatslehrgang erwerben Sie das notwendige Fachwissen, um ein KI-Managementsystem nach ISO/IEC 42001 strukturiert aufzubauen, gezielt zu implementieren und kontinuierlich zu auditieren. Der Fokus liegt auf den normativen Anforderungen der ISO 42001, dem effektiven Risikomanagement und der Umsetzung zentraler Governance-Prinzipien im Einklang mit regulatorischen Rahmenwerken – insbesondere dem AI Act, der DSGVO und ISO-kompatiblen Standards wie ISO 27001 und 9001.

Ziel ist es, Sie zu befähigen, KI-Projekte nicht nur aus Compliance-Perspektive zu begleiten, sondern auch aktiv an der Bewertung, Überprüfung und Weiterentwicklung von KI-Managementsystemen mitzuwirken – sei es als interner Verantwortlicher oder externer Auditor im Rahmen von KI-Governance-Prozessen.

KI-Strategien entwickeln und Unternehmen erfolgreich steuern

Künstliche Intelligenz verändert den Vertrieb grundlegend – von der Leadgenerierung über Verhandlung und Forecasting bis zur gesamten Vertriebsorganisation. Doch einzelne Tools und gute Prompts reichen nicht. Und: KI macht Vertrieb nicht einfacher, sondern anspruchsvoller – sie übernimmt die Vorbereitung, der Mensch trägt die Beziehung. Den Unterschied macht, wer versteht, wie KI-Assistenten, Agenten und Kontextarchitekturen zusammenspielen – und daraus ein System für die eigene Organisation baut. Genau das tust du in diesem Training. Du entwickelst nicht nur eine Roadmap, du baust: dein Kontextfundament, deinen ersten funktionierenden Sales-Agenten und den Architektur-Blueprint für das KI-Betriebssystem des Vertriebs. Du befähigst die Vertriebsorganisation, Architektur- und Investitionsentscheidungen künftig selbst zu treffen – souverän, herstellerunabhängig und rechtssicher.