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Mit smarter Prozessautomatisierung in die Zukunft: 
Von Robotic Process Automation zu KI-Agenten
 

Stellen Sie sich vor, Sie könnten sich und Ihre Mitarbeitenden von zeitraubenden, monotonen Aufgaben befreien und stattdessen volle Energie in kreative und strategische Tätigkeiten investieren. Stellen Sie sich vor, Sie könnten Prozesse so gestalten, dass sie sich selbst optimieren, Entscheidungen eigenständig treffen und rund um die Uhr fehlerfrei funktionieren. Genau diese Vision wird aktuell Realität durch intelligente Business Process Automation (BPA) und KI-gestützte Agenten (KI-Agents). 

Business Process Automation ist längst keine bloße Effizienzmaßnahme mehr. Vielmehr handelt es sich um einen tiefgreifenden Wandel, der Unternehmen aller Branchen im DACH-Raum nachhaltig verändert. Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Künstliche Intelligenz (KI) und besonders Generative KI sind nicht nur Trend, sondern entscheidender Wettbewerbsfaktor geworden. Sie ermöglichen eine flexible, schnelle und vor allem intelligente Steuerung von Geschäftsprozessen, erhöhen die Produktivität dramatisch und schaffen Freiräume für echte Innovation.

Webanwendungen müssen heute hohe Ansprüche erfüllen. Sie sollen sofort reagieren und auch in komplexen Ansichten konsistente Daten zeigen. Immer häufiger kommt ein KI-Assistent hinzu, der Aufgaben selbst erledigt, den Benutzern aber trotzdem die volle Kontrolle lässt. Im Seminar entwickelst du Schritt für Schritt eine Anwendung, die genau das leistet, und lernst dabei die passenden Werkzeuge und Pattern kennen. Am Ende kann der Assistent die Anwendung bedienen, die du selbst gebaut hast.

Sofort reagieren

Mit TanStack Query lädst, cachst und änderst du serverseitige Daten. Optimistische Updates zeigen Änderungen an, bevor der Server sie bestätigt hat. Du lernst, wie du mit Suspense festlegst, wo deine Anwendung auf Daten wartet, ohne dabei in Request-Wasserfälle zu laufen. Transitions sorgen dafür, dass sichtbare Inhalte stehen bleiben, bis die neuen bereit sind. Mit Activity bleiben ausgeblendete Bereiche wie Tabs samt Zustand erhalten und sind beim Zurückwechseln sofort wieder da.

Konsistent bleiben

Ändern sich Daten an einer Stelle, soll die Oberfläche auch in komplexen Ansichten konsistent bleiben. Du lernst, Caches gezielt zu invalidieren und für jede Art von Zustand den richtigen Platz zu finden: lokal in der Komponente, in der URL, im React Context oder in einem Store. Dabei klären wir, wann Context ausreicht und wann sich ein Store lohnt. Am Beispiel des TanStack Router siehst du außerdem, wie du Zustand typsicher in der URL ablegst, damit Links, Reload und Zurück-Button zuverlässig funktionieren.

Aufgaben erledigen lassen

Ein KI-Assistent wird erst richtig nützlich, wenn er nicht nur antwortet, sondern selbst handelt. Dabei verhält er sich anders als ein klassisches API: Er liefert seine Antwort stückweise, besorgt sich zwischendurch selbst Daten und fragt bei Bedarf nach. Klassische Data-Fetching-Ansätze stoßen hier an ihre Grenzen. Du lernst, wie das offene Protokoll AG-UI damit umgeht, und setzt mit TanStack AI einen Chat mit Streaming um. Mit Tools auf Client- und Serverseite bedient der Agent deine Oberfläche selbst, etwa indem er ein Formular für dich ausfüllt. Bei kritischen Aktionen bittet er den Benutzer vorher um Freigabe.

Du möchtest darüber hinaus Themen wie Fullstack-Entwicklung mit Next.js oder React Server Components vertiefen? Dann sprich uns gerne auf ein individuelles Inhouse-Seminar an.

Praxis-Workshop für Unternehmen, die eine eigene KI-Policy erarbeiten wollen
 

Mit der wachsenden Nutzung von Künstlicher Intelligenz steigen sowohl Potenziale als auch Risiken. Zugleich verpflichtet der EU-AI-Act Unternehmen zu mehr Transparenz und zur Kennzeichnung KI-generierter Inhalte. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden und Risiken gezielt zu minimieren, benötigen Organisationen eine KI-Richtlinie, ein internes Regelwerk, das festlegt, wie KI eingesetzt werden darf: welche Anwendungen sind zulässig, wie ist mit sensiblen Daten umzugehen und wer erteilt Freigaben. Die KI-Richtlinie schützt vor Datenschutzverstößen, fehlerhaften Ergebnissen oder diskriminierenden Inhalten. Zugleich schafft sie einen klaren Rahmen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI, stärkt die Qualität der Arbeit und stellt sicher, dass wesentliche Entscheidungen beim Menschen bleiben.

Dieser eintägige Workshop führt Teilnehmende Schritt für Schritt durch die Erstellung einer eigenen KI-Richtlinie. Statt eines klassischen Seminars entsteht ein konkretes, individuelles Dokument – abgestimmt auf Unternehmensgröße, Branche und Risikolage. Der Fokus liegt auf praktischer Arbeit, moderierten Übungen, Best Practices und Formulierungsbausteinen, damit jede Organisation ihre Richtlinie direkt im Nachgang ausrollen kann.

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

KI-Funktionen in Medizinprodukten sind längst kein "Nice-to-have" mehr – sie werden zur sicherheitsrelevanten Kernfunktion. Damit stehen Sie als Entwickler:in, Architekt:in oder Tech Lead vor neuen Fragen, die im Projektalltag sofort zählen:

• Wie stufen Sie Ihr KI-System korrekt ein – insbesondere als High-Risk im MedTech-Kontext?
• Welche Rollen, Pflichten und Haftungslogiken trifft Ihr Team (Provider/Deployer u. a.) – und ab wann?
• Wie machen Sie Ihre KI-Software audit- und inspektionsfähig, ohne in Dokumentations-Overhead zu versinken?
• Wie verbinden Sie EU AI Act-Anforderungen sinnvoll mit ISO 13485, ISO 14971, IEC 62304 und IEC 62366-1 – ohne Doppelarbeit?

Sie übersetzen regulatorische Anforderungen direkt in Engineering-Artefakte, die in Ihrem Software-Lifecycle funktionieren – von Risikoklassifizierung über technische Dokumentation und QMS-Integration bis zu Testing, Monitoring sowie Incident- und Change-Prozessen.

Ihr Vorteil: Sie gewinnen ein praxisnahes Vorgehensmodell, das Sie sofort in laufenden Projekten nutzen können – und Sie erhöhen die Chance, dass Audits und Inspektionen nicht zur Zitterpartie werden.

Was lernen Sie konkret?

In diesen zwei Tagen bauen Sie Sc...

Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet Unternehmen große Chancen – gleichzeitig bringt sie komplexe Herausforderungen mit sich. Besonders rechtliche Vorgaben wie die EU-KI-Verordnung erfordern es, Risiken systematisch zu bewerten, regulatorische Anforderungen sicher umzusetzen und ethisch fundierte Entscheidungen treffen zu können. Als zertifizierte:r KI-Beauftragte:r bist du zentrale Ansprechperson. Du unterstützt bei der Einordnung und Implementierung von KI-Systemen gemäß geltenden Standards, schulst Mitarbeitende in Datenschutzfragen und entwickelst ein unternehmensweites Managementsystem für den sicheren Einsatz von KI-Technologien. Bereite dich jetzt auf diese Herausforderungen vor und positioniere dich als Expert:in für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI in deinem Unternehmen.

Künstliche Intelligenz (KI/AI) verändert die Weiterbildungslandschaft. Jetzt braucht es Expert:innen, die KI-Wissen kompetent, sicher und praxisnah vermitteln können. Diese Ausbildung richtet sich an Trainer:innen, Multiplikator:innen und Weiterbildungsprofis, die sich zur anerkannten Fach- und Vermittlungsperson für KI-Themen qualifizieren möchten. In sechs intensiven Tagen erwirbst du umfassendes Know-how zu KI, Large Language Models (LLMs), Automatisierung, KI-Assistenten, Chatbots und KI-Agenten, Bild- und Videoerstellung mit KI, rechtlichen Rahmenbedingungen und der aktuellen KI-Tool-Landschaft. Außerdem schärfst du deine eigene Positionierung als KI-Trainer:in im Weiterbildungsmarkt. Damit bist du bestens aufgestellt, um künftig in deinem Unternehmen, in Organisationen, Bildungsinstitutionen oder freiberuflich qualifiziertes KI-Wissen zu vermitteln, Trainingsprogramme zu entwickeln und KI sicher in deine Fachthemen zu integrieren.

Generative KI hat in vielen Unternehmen den Proof-of-Concept-Status längst hinter sich gelassen und stellt Verantwortliche nun vor die eigentliche Herausforderung.

Wie bringt man KI-Systeme zuverlässig in Produktion? Wie betreibt man sie sicher, nachvollziehbar und wirtschaftlich? Und wie baut man die organisatorischen und technischen Strukturen auf, die dafür dauerhaft gebraucht werden? Auf diese Fragen gibt der Zertifikatslehrgang »Ausbildung zum KI-System Manager« konkrete praxisnahe, technisch fundierte und unmittelbar anwendbare Antworten. Der rote Faden des gesamten Kurses ist das AI Operating Model: ein Schichtenmodell, das beschreibt, wie KI-Lösungen in Unternehmen systematisch aufgebaut, betrieben und skaliert werden: von der Use-Case-Idee bis zur unternehmensweiten Governance. 

Prompt-Engineering-Weiterbildung - von Context Engineering und Vektordatenbanken bis hin zu AI-Assessments mit Zertifikat

Prompt-Engineering-Weiterbildung - von Context Engineering und Vektordatenbanken bis hin zu AI-Assessments mit Zertifikat

Du weißt, dass KI deine HR-Arbeit verändern wird, aber im Alltag schaffst du es einfach nicht, wirklich dranzubleiben? Damit bist du nicht allein. Diese Lernreise gibt dir den Rahmen, der im Tagesgeschäft fehlt: Über ein ganzes Jahr wirst du als HR Business Partner kontinuierlich bei deiner KI-Adaption begleitet. In Praxismodulen, Peer Groups und beim moderierten KI-Lunch arbeitest du gemeinsam mit Gleichgesinnten an echten Fragestellungen aus deinem Arbeitsalltag. Kein einmaliger Impuls, sondern nachhaltige Entwicklung, Schritt für Schritt, am Puls der Zeit. So gelingt es dir, KI dauerhaft in deine HR-Arbeit zu integrieren und zum kompetenten KI-Multiplikator in deinem Unternehmen zu werden.