Appreciative Inquiry Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Appreciative Inquiry SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 789 Schulungen (mit 3.929 Terminen) zum Thema Appreciative Inquiry mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
- 23.02.2026- 22.02.2027
- online
- 345,10 €
Data is playing an increasingly important role in modern business life. An important prerequisite for creating value with data is being sensitised to the topic and having a basic knowledge of the handling of data in order to identify potentials and improve the data basis. The online training library Data & AI from the Haufe Akademie and StackFuel GmbH offers you a holistic introduction to the topic of data literacy. The courses are designed to be learnt flexibly and at your own pace. A high-quality didactic mix of videos, infographics, texts, interactive learning methods and learning success checks is used. The courses not only provide a basic understanding of data, data processing and data analysis, but also teach you practical skills that you can use profitably in your day-to-day work.
Webinar
MLOps mit MLflow: Effizientes Management von Machine-Learning-Prozessen - Online Schulung
- 09.03.2026- 11.03.2026
- online
- 1.486,31 €
In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie mit MLflow Ihre Machine-Learning-Prozesse effizient, reproduzierbar und teamorientiert steuern. Sie erfahren, wie Sie Modelle strukturiert versionieren, Experimente transparent dokumentieren und den gesamten ML-Lifecycle professionell managen – für mehr Kontrolle und Erfolg in Ihren ML-Projekten.
- 20.04.2026- 21.04.2026
- München
- 1.773,10 €
Du willst mehr als Standardantworten und oberflächliches KI-BlaBla? In diesem Training lernst du, wie du mit gezielten Prompts das Beste aus ChatGPT & Co. herausholst – für Projekte, Texte, Präsentationen und vor allem für professionelles Requirements Engineering. Statt vager Fragen entwickelst du präzise Prompts, die Epics in priorisierte User Stories verwandeln oder strukturierte Anforderungslisten erzeugen. Denn nur wer klug fragt, bekommt klare, nutzbare Ergebnisse – für bessere Projektergebnisse in einer zunehmend komplexen Welt.
Webinar
- 23.02.2026- 24.08.2026
- online
- 3.558,10 €
In einer von KI geprägten Welt sind datenbasierte Entscheidungen unverzichtbar. Dieser Kurs qualifiziert dich umfassend für die Datenanalyse und vermittelt dir die Grundlagen Künstlicher Intelligenz – ganz ohne Programmierkenntnisse. Mit der Open-Source-Software KNIME lernst du, den gesamten Data-Science-Prozess umzusetzen und komplexe Machine Learning-Modelle zu erstellen.
Webinar
- 26.02.2026- 27.02.2026
- online
- 1.773,10 €
Du willst mehr als Standardantworten und oberflächliches KI-BlaBla? In diesem Training lernst du, wie du mit gezielten Prompts das Beste aus ChatGPT & Co. herausholst – für Projekte, Texte, Präsentationen und vor allem für professionelles Requirements Engineering. Statt vager Fragen entwickelst du präzise Prompts, die Epics in priorisierte User Stories verwandeln oder strukturierte Anforderungslisten erzeugen. Denn nur wer klug fragt, bekommt klare, nutzbare Ergebnisse – für bessere Projektergebnisse in einer zunehmend komplexen Welt.
Webinar
- 19.02.2026- 27.02.2026
- online
- 1.773,10 €
Vertiefe deine Controlling-Kenntnisse und optimiere deine Planungsprozesse durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Open Source Tools. Das Seminar vermittelt dir, wie du mit modernen Open Source Tools präzise Prognosen erstellen und deine Planungsprozesse effizienter gestalten kannst. Erfahre alles über die Anwendung von Zeitreihenanalysen, Regressionsmodellen, neuronalen Netzwerken und maschinellem Lernen. Du erhältst das Know-how, um die besten Tools und Methoden für deine spezifischen Bedürfnisse auszuwählen und anzuwenden.
E-Learning
Analyse und Visualisierung von Zeitreihen-Daten mit Python - Online
- 05.03.2026- 06.03.2026
- online
- 1.000,00 €
Praxisnaher Einstieg in Prognosen und KI-Methoden für Zeitreihen
In diesem zweitägigen Seminar (9-15 Uhr) lernen Sie, Zeitreihendaten in Python zu analysieren, zu visualisieren und für Vorhersagen aufzubereiten. Neben klassischen Verfahren wie ARIMA und Prophet behandeln wir moderne Ansätze aus dem Machine Learning und Deep Learning:
- RNN, LSTM, GRU
- Temporal Convolutional Networks (TCN)
- Transformer-Architekturen
Schwerpunkte:
- Datenaufbereitung für Sequenzmodelle (Resampling, Sliding Windows, Train/Test-Splits)
- Implementierung neuronaler Netzwerke in Python (u. a. mit Darts)
- Vergleich von Modellansätzen und Evaluationsmetriken (MAE, RMSE, MAPE, SMAPE)
- Best Practices: Cross-Validation, Vermeidung von Data Leakage
Praxisorientiert:
Arbeiten Sie mit realen Datensätzen aus Energie, Wetter und Wirtschaft und entwickeln Sie eigene Modelle für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung.
In diesem zweitägigen Seminar (9-15 Uhr) lernen Sie, Zeitreihendaten in Python zu analysieren, zu visualisieren und für Vorhersagen aufzubereiten. Neben klassischen Verfahren wie ARIMA und Prophet behandeln wir moderne Ansätze aus dem Machine Learning und Deep Learning:
- RNN, LSTM, GRU
- Temporal Convolutional Networks (TCN)
- Transformer-Architekturen
Schwerpunkte:
- Datenaufbereitung für Sequenzmodelle (Resampling, Sliding Windows, Train/Test-Splits)
- Implementierung neuronaler Netzwerke in Python (u. a. mit Darts)
- Vergleich von Modellansätzen und Evaluationsmetriken (MAE, RMSE, MAPE, SMAPE)
- Best Practices: Cross-Validation, Vermeidung von Data Leakage
Praxisorientiert:
Arbeiten Sie mit realen Datensätzen aus Energie, Wetter und Wirtschaft und entwickeln Sie eigene Modelle für Prognose, Klassifikation und Anomalieerkennung.
Webinar
Data Quality in Practice – Fokus Excel: Praxisnaher Einstieg für den kompetenten Umgang mit Daten
- 23.02.2026- 19.04.2026
- online
- 2.677,50 €
Das „Data Quality in Practice“-Training befähigt dich, kompetent mit Daten umzugehen und Datenqualität in jedem Arbeitsschritt sicherzustellen. Du lernst Datensätze mit Excel zu analysieren und fortgeschrittene Excel-Funktionalitäten zu nutzen, um Datenqualität in der Zusammenarbeit mit Kolleg:innen zu gewährleisten. Außerdem kannst du Datenqualität in neuen Datensätzen überprüfen und Maßnahmen zur Sicherung der Datenqualität ergreifen. Mit Excel setzt du dabei das Tool ein, das von einem Großteil der Mitarbeitenden für ihre Arbeitsschritte in Datenprozessen genutzt wird. Somit kannst du mit diesem Training die Voraussetzung für datenbasiertes Arbeiten und erfolgreiche KI-Implementierung legen.
Webinar
- 26.03.2026- 24.04.2026
- online
- 3.439,10 €
Content Marketing ist der digitale Marketing-Trend der vergangenen Jahre und noch viel mehr als das: Es ist ein mächtiges Instrument zur nachhaltigen Markenpositionierung und Sicherung des Unternehmenserfolges. Trainiere, wie du Content Marketing für deine Vorhaben einsetzt: von der Strategieentwicklung bis zur Maßnahmenplanung und Steuerung. Du erfährst, welcher Content für deine Ziele relevant ist und wie du wirksamen Top-Content generierst. Du lernst, wie KI dich bei Planung und Produktion unterstützen kann und wie Inhalte gezielt distribuiert werden. Nach der Weiterbildung weißt du auch, wie du den Erfolg misst und welche Software sich für deine Zwecke eignet.
Webinar
- 23.02.2026- 22.02.2027
- online
- 345,10 €
Daten spielen im modernen Geschäftsalltag eine immer wichtigere Rolle. Eine wichtige Voraussetzung für die Wertschöpfung mit Daten ist die Sensibilisierung für das Thema und ein Grundwissen über den Umgang mit Daten, um Potenziale erkennen und die Datengrundlage verbessern zu können. Die Online-Trainingsbibliothek Data & AI der Haufe Akademie und der StackFuel GmbH bietet dir einen ganzheitlichen Einstieg in das Thema Data Literacy. Die Kurse sind so konzipiert, dass flexibel und im eigenen Lerntempo gelernt werden kann. Zum Einsatz kommt ein didaktisch hochwertiger Mix aus Videos, Infografiken, Texten, interaktiven Lernmethoden und Lernerfolgskontrollen. In den Kursen wird nicht nur ein grundlegendes Verständnis für Daten, Datenverarbeitungsprozesse und Datenanalyse geschaffen, sondern dir werden auch praxisnahe Fähigkeiten vermittelt, die du in deiner täglichen Arbeit gewinnbringend einsetzen kannst.
