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Jupyter Notebook und Lab für Data Science
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Für Datenwissenschaftler:innen ist spätestens nach Teilnahme Jupyter das Beste.
Jupyter Notebook ist in vielen Forschungsbereichen zum Defacto-Standard geworden. Bei der Entwicklung von Algorithmen, der Verarbeitung von Daten und der Zusammenarbeit in offenen Forschungsprozessen spielt die Software ihre Stärken aus. JupyterLab ist die Weiterentwicklung von Jupyter Notebook und bietet vor allem auf der Benutzeroberfläche einige sinnvolle Neuerungen
Jupyter Notebook ist in vielen Forschungsbereichen zum Defacto-Standard geworden. Bei der Entwicklung von Algorithmen, der Verarbeitung von Daten und der Zusammenarbeit in offenen Forschungsprozessen spielt die Software ihre Stärken aus. JupyterLab ist die Weiterentwicklung von Jupyter Notebook und bietet vor allem auf der Benutzeroberfläche einige sinnvolle Neuerungen
Microsoft OneNote 2019 - Grundlagenkurs
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Möchten Sie Ihre Informationen und Ihre Gedanken vom Papier in die elektronische Form überführen? Mit Microsoft OneNote können Sie elektronische Notizen ordnen, verwalten und wiederfinden. Durch die Speicherung in der Cloud können Sie vom PC, aber auch vom Tablet oder Smartphone über das Internet von unterwegs auf Ihre Notizen zugreifen, diese mit anderen teilen und ergänzen. Lernen Sie in diesem Seminar mit OneNote Ordnung in Ihr persönliches Wissensarchiv zu bekommen und effektiv OneNote in Ihrer täglichen Arbeit einzusetzen. Erfahren Sie anhand konkreter Praxisbeispiele, wie man mit OneNote gerade auch im Team besser zusammenarbeiten kann.
Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:
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In diesem Seminar lernen Sie mit einem sehr hohen Praxisanteil die Möglichkeiten der Shellprogrammierung kennen. Sie sind danach in der Lage, zum einen fremde Skripte zu verstehen, was für das erfolgreiche Administrieren eines Systems sehr wichtig ist - zum anderen auch eigene nützliche Skripte zu erstellen, die Ihre tägliche Arbeit sehr erleichtern können. Gegebenenfalls können Sie das Erlernte auch unter Windows einsetzen.
RapidMiner: Funktionsweise der Data Science-Plattform
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Das Seminar hat das Ziel, Unternehmen dabei zu unterstützen, die Data Science-Plattform RapidMiner effektiv einzusetzen, um ihre Datenanalyse- und Vorhersagefähigkeiten zu verbessern. Durch das Seminar sollen Unternehmen in der Lage sein, ihre Daten optimal zu nutzen, um fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen, Kosten zu reduzieren, den Umsatz zu steigern, Kundenerfahrungen zu verbessern und Wettbewerbsvorteile zu erlangen. Das Seminar soll dazu beitragen, die Mitarbeiter im Unternehmen zu befähigen, RapidMiner erfolgreich zu nutzen und die Data-Science-Initiativen des Unternehmens voranzutreiben.
Konfigurationsmanagement mit Puppet
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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Puppet effektiv zu nutzen, um System- und Konfigurationsmanagementaufgaben durchzuführen, Sicherheitsanforderungen zu erfüllen und auf Sicherheitsvorfälle zu reagieren. Sie lernen, wie sie grundlegende und erweiterte Techniken zur Systemüberwachung, Automatisierung und Ressourcensicherheit anwenden, um die Effizienz und Qualität ihrer IT-Infrastrukturen zu verbessern.
Concourse CI - CI/CD-Management
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- Kompetenz in der Nutzung von Concourse CI: Sie verstehen die Kernfunktionen von Concourse CI und können eigenständig robuste CI/CD-Pipelines entwickeln.
- Optimierung Ihrer Entwicklungsprozesse: Sie lernen, Ihre Entwicklungs- und Deployment-Prozesse zu automatisieren und effizienter zu gestalten.
Als BEM Berater Konfliktgespräche moderieren
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Als BEM Berater Konflikte moderieren bedeutet Konfliktthemen und deren Bedeutung erkennen zu können. Folglich sorgt eine allparteiische Moderation für das Bewältigen einer schwierigen oder diffusen Gesprächssituation und im weiteren Verlauf einer erfolgreichen Gestaltung eines Betrieblichen Wiedereingliederungsmanagement.
MySQL / MariaDB für Fortgeschrittene: Performance Tuning
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Das Ziel des Seminars ist es, den Teilnehmenden das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, um die Performance von MySQL / MariaDB Datenbanken zu optimieren. Die Teilnehmenden werden lernen, wie sie die Hardware, das Betriebssystem und die Datenbank-Konfiguration optimieren können, um die Abfragezeiten zu reduzieren und die Gesamtperformance der Datenbank zu verbessern.
Das Seminar vermittelt auch wichtige Techniken für das Schema Tuning, die Indexierung, das SQL Query Tuning und das Profiling, um sicherzustellen, dass die Datenbank effizient arbeitet und Engpässe und Schwachstellen identifiziert werden können.
Am Ende des Seminars werden die Teilnehmenden in der Lage sein, ihre MySQL / MariaDB-Datenbanken zu optimieren und somit eine bessere Performance zu erzielen.
Das Seminar vermittelt auch wichtige Techniken für das Schema Tuning, die Indexierung, das SQL Query Tuning und das Profiling, um sicherzustellen, dass die Datenbank effizient arbeitet und Engpässe und Schwachstellen identifiziert werden können.
Am Ende des Seminars werden die Teilnehmenden in der Lage sein, ihre MySQL / MariaDB-Datenbanken zu optimieren und somit eine bessere Performance zu erzielen.
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Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmenden ein grundlegendes Verständnis für Jaspersoft Studio und seine Möglichkeiten zu vermitteln. Teilnehmende lernen, wie man Jaspersoft Studio nutzt, um Berichte, Dashboards und Analysen zu erstellen, die auf ihren spezifischen Bedürfnissen basieren.
Darüber hinaus werden sie lernen, wie man Berichte und Dashboards auf verschiedenen Plattformen teilt und wie man Daten aus verschiedenen Quellen integriert und analysiert. Zu den Themen, die während des Seminars behandelt werden, gehören Datenmodellierung, Berichtserstellung, Datenintegration, Berichtsverteilung und Berichtstyling.
Darüber hinaus werden sie lernen, wie man Berichte und Dashboards auf verschiedenen Plattformen teilt und wie man Daten aus verschiedenen Quellen integriert und analysiert. Zu den Themen, die während des Seminars behandelt werden, gehören Datenmodellierung, Berichtserstellung, Datenintegration, Berichtsverteilung und Berichtstyling.
Microsoft Azure Machine Learning Studio
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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Azure Machine Learning Studio effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu entwickeln, die Geschäftsprozesse verbessern, Sicherheitsmaßnahmen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren.
