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Fehlende oder unzureichend dokumentierte Software-Architekturen führen häufig zu Qualitätsproblemen, hohen Wartungskosten und ineffizienten Entwicklungsprozessen. Insbesondere bei verteilten Systemen, Cloud-Anwendungen oder softwareintensiven Produkten müssen technische Entscheidungen, nichtfunktionale Anforderungen und Geschäftsziele frühzeitig aufeinander abgestimmt werden. Diese Weiterbildung vermittelt Taktiken für die Bewältigung nichtfunktionaler Anforderungen, Maßnahmen zur Sicherung der Qualität, den Einsatz künstlicher Intelligenz im Architekturprozess, sowie etablierte Architektur-Paradigmen wie Microservices, Patterns und DDD.

Software-Architektur verbindet technische, organisatorische und kommunikative Aufgaben entlang des gesamten Lebenszyklus eines Softwaresystems. Die Weiterbildung ordnet zentrale Methoden, Rollen und Architekturparadigmen ein und zeigt, wie architekturelle Entscheidungen systematisch vorbereitet und dokumentiert werden. Der Fokus liegt auf der direkten Anwendbarkeit in Software- und Digitalisierungsprojekten.

Nach der Weiterbildung können Sie:

Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Software-Architektur im Projektkontext einordnen

architekturell signifikante Anforderungen identifizieren und bewerten

Software-Architekturen mit einer strukturierten Vorgehensweise konzipieren

Design-Taktiken für nichtfunktionale Qualitätsattribute anwenden

Maßnahmen zur Qualitätssicherung über den gesamte...

Fehlende oder unzureichend dokumentierte Software-Architekturen führen häufig zu Qualitätsproblemen, hohen Wartungskosten und ineffizienten Entwicklungsprozessen. Insbesondere bei verteilten Systemen, Cloud-Anwendungen oder softwareintensiven Produkten müssen technische Entscheidungen, nichtfunktionale Anforderungen und Geschäftsziele frühzeitig aufeinander abgestimmt werden. Diese Weiterbildung vermittelt Taktiken für die Bewältigung nichtfunktionaler Anforderungen, Maßnahmen zur Sicherung der Qualität, den Einsatz künstlicher Intelligenz im Architekturprozess, sowie etablierte Architektur-Paradigmen wie Microservices, Patterns und DDD.

Software-Architektur verbindet technische, organisatorische und kommunikative Aufgaben entlang des gesamten Lebenszyklus eines Softwaresystems. Die Weiterbildung ordnet zentrale Methoden, Rollen und Architekturparadigmen ein und zeigt, wie architekturelle Entscheidungen systematisch vorbereitet und dokumentiert werden. Der Fokus liegt auf der direkten Anwendbarkeit in Software- und Digitalisierungsprojekten.

Nach der Weiterbildung können Sie:

Aufgaben und Verantwortlichkeiten der Software-Architektur im Projektkontext einordnen

architekturell signifikante Anforderungen identifizieren und bewerten

Software-Architekturen mit einer strukturierten Vorgehensweise konzipieren

Design-Taktiken für nichtfunktionale Qualitätsattribute anwenden

Maßnahmen zur Qualitätssicherung über den gesamte...

Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne Datenanalyse-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric zu konzipieren und umzusetzen. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer zentralen Lakehouse-Architektur zu integrieren, aufzubereiten und für analytische Zwecke bereitzustellen. Aufbauend darauf werden semantische Modelle entwickelt und interaktive Reports mit Power BI erstellt. Ergänzend wird der Einsatz von Copilot und KI-gestützten Funktionen behandelt, um Analysen zu automatisieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist es, eine durchgängige Architektur von der Datenquelle bis zur Entscheidungsunterstützung aufzubauen.

Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne Datenanalyse-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric zu konzipieren und umzusetzen. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer zentralen Lakehouse-Architektur zu integrieren, aufzubereiten und für analytische Zwecke bereitzustellen. Aufbauend darauf werden semantische Modelle entwickelt und interaktive Reports mit Power BI erstellt. Ergänzend wird der Einsatz von Copilot und KI-gestützten Funktionen behandelt, um Analysen zu automatisieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist es, eine durchgängige Architektur von der Datenquelle bis zur Entscheidungsunterstützung aufzubauen.

Ziel des dreitägigen Seminars ist es, Teilnehmenden ohne Vorkenntnisse in Python ein fundiertes Verständnis der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln und zu zeigen, dass es möglich ist auch ohne Vorkenntnisse in Python selbstständig Neuronale Netze im Framework Tensorflow / Keras zu trainieren.



Es wird ein tiefgreifendes Verständnis für Schlüsselkonzepte der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Deep Learning, aufgebaut. Dabei werden praxisnahe Themen wie Datenverarbeitung, Multi-Layer Perceptrons, Convolutional Neural Networks Techniken wie Data Augmentation und Transfer Learning behandelt. 



Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, grundlegende KI-Anwendungen selbstständig zu entwickeln und anzuwenden. Ein hoher Anteil an praktischen Übungen gewährleistet, dass die Teilnehmenden nicht nur theoretisches Wissen erwerben, sondern auch die Fähigkeiten und das Vertrauen entwickeln, das Gelernte unmittelbar in realen Anwendungsszenarien umzusetzen.

Injektionsverfahren im Baugrund und in Bauwerken zählen zu den technisch anspruchsvollsten Maßnahmen im Spezialtiefbau. Fehlinterpretationen von Materialkennwerten, unklare Leistungsbeschreibungen oder mangelhafte Qualitätskontrollen führen in der Praxis immer wieder zu Mängeln, Terminverzug und erheblichen Haftungsrisiken.

Gleichzeitig erschweren Fachkräftemangel, komplexe Baugrundverhältnisse und steigende Anforderungen aus Normen und Regelwerken eine sichere Beurteilung von Angeboten und Baustellensituationen.

Die Weiterbildung vermittelt die technischen Grundlagen moderner Injektionsverfahren mit hydraulischen Bindemitteln und Kunstharzen. Sie lernen die unterschiedlichen Ausgangsstoffe, Materialeigenschaften, Einsatzgrenzen und Einbringtechniken kennen und erhalten einen fundierten Einblick in Planung, Überwachung und Prüfung von Injektionsarbeiten.

Praxisnahe Demonstrationen typischer Prüfmethoden veranschaulichen das Materialverhalten und die Anforderungen an die Qualitätssicherung. Relevante Normen und Regelwerke werden dabei berücksichtigt. Die Inhalte werden herstellerneutral und anwendungsorientiert vermittelt.

Nach der Weiterbildung können Sie:

Injektionsverfahren mit hydraulischen Bindemitteln und Kunstharzen fachlich sicher beurteilen

Fließverhalten, Abbindeverhalten und Festigkeitsentwicklung von Injektionsstoffen richtig interpretieren

Prüfgeräte wie Spülungswaage, Marsh-Trichter und Kugelharfe fachgerec...

Ziel des dreitägigen Seminars ist es, Teilnehmenden ohne Vorkenntnisse in Python ein fundiertes Verständnis der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln und zu zeigen, dass es möglich ist auch ohne Vorkenntnisse in Python selbstständig Neuronale Netze im Framework Tensorflow / Keras zu trainieren.



Es wird ein tiefgreifendes Verständnis für Schlüsselkonzepte der Künstlichen Intelligenz, insbesondere Deep Learning, aufgebaut. Dabei werden praxisnahe Themen wie Datenverarbeitung, Multi-Layer Perceptrons, Convolutional Neural Networks Techniken wie Data Augmentation und Transfer Learning behandelt. 



Das Seminar zielt darauf ab, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, grundlegende KI-Anwendungen selbstständig zu entwickeln und anzuwenden. Ein hoher Anteil an praktischen Übungen gewährleistet, dass die Teilnehmenden nicht nur theoretisches Wissen erwerben, sondern auch die Fähigkeiten und das Vertrauen entwickeln, das Gelernte unmittelbar in realen Anwendungsszenarien umzusetzen.

Testautomatisierung neu denken

Du entwickelst ein klares Verständnis für gute Testautomatisierung. Du nutzt KI, um Anforderungen schneller zu analysieren und passende Tests abzuleiten. Du erkennst, wo Automatisierung echten Nutzen bringt – und wo nicht.

Tests effizient erstellen und weiterentwickeln

Du erstellst automatisierte Tests strukturiert und nachvollziehbar. KI hilft dir, Testfälle, Daten und Varianten aus Anforderungen zu erzeugen. Du kombinierst bewährte Ansätze wie testgetriebenes Arbeiten und datenbasierte Tests mit neuen Möglichkeiten durch KI. So bleiben deine Tests verständlich und wartbar. 

Stabile Abläufe und bessere Entscheidungen 

Du stabilisierst deine Testläufe und reduzierst Fehlerquellen. KI unterstützt dich dabei, Risiken zu erkennen und Tests sinnvoll zu priorisieren. Du integrierst automatisierte Tests in deine Pipeline und sicherst Qualität bei jeder Änderung. 

Nach dem Seminar weißt du, wie du Testabdeckung gezielt steuerst, Tests wiederverwendbar gestaltest und Schnittstellen sicher automatisierst. Du entwickelst eine saubere Testarchitektur, die sich nahtlos in deine Entwicklungsumgebung – ob agil oder klassisch – integrieren lässt.

Unsere erfahrenen Trainer:innen vermitteln dir praxisnahes Wissen, basierend auf anerkannten Standards (z. B. ISTQB-konform möglich). Der Fokus liegt auf praxisrelevanten Umsetzungen – unabhängig von konkreten Tools, Frameworks oder Programmiersprachen.

Für alle, die Testautomatisierung ernst nehmen.

Dieses Seminar ist ideal für Entwickler:innen, Tester:innen, Test- und Projektmanager:innen sowie alle agilen Rollen. Du entwickelst ein tiefes Verständnis für stabile Automatisierungsstrategien – und nimmst Hands-on-Wissen mit, das du direkt im Projekt umsetzen kannst.

Die Cloud ist längst kein Trend mehr, sondern das Fundament moderner IT. In diesem praxisnahen 2-tägigen Training lernst du, souverän durch das komplexe Angebot der führenden Cloud-Anbieter – Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud Platform (GCP) – zu navigieren. Du entwickelst Strategien, triffst Architekturentscheidungen und gestaltest Cloud-Anwendungen, die skalierbar, nachhaltig und kosteneffizient sind. Anhand von Fallstudien, interaktiven Workshops und praktischen Übungen erlebst du, wie Architektur-Patterns, Design-Prinzipien und Governance-Strukturen zusammenspielen. Du lernst, Cloud-Projekte sicher zu planen, zu steuern und zu betreiben – von der Datenstrategie über DevOps bis zur Multi-Cloud-Migration. So machst du die Komplexität der Cloud greifbar und übersetzt technisches Wissen in strategische Entscheidungsstärke.

Die Rolle als IT Service Owner vereint Verantwortung und Expertise für die Planung, Gestaltung und kontinuierliche Auslieferung von Services. Stärke deine Fähigkeit, diese Rolle erfolgreich auszufüllen, im Unternehmen zu verankern und einen entscheidenden Mehrwert für deine Organisation zu schaffen.