Azure Cognitive Services Grundkurs: Workflows, die laufen

Azure AI Services sicher einordnen

• Cognitive Services und Azure AI Services
• Abgrenzung zu Azure OpenAI
• Ressourcen, Endpoints und Regionen
• Pricing-Modelle und Kostenlogik
• REST-Integration und SDK-Auswahl

Text-Workflows mit Language Service

• Sentiment-Analyse und Schlüsselbegriffe
• PII-Erkennung in Prozessdaten
• Custom Text Classification
• Custom Text Extraction
• Content Safety und Schwellenwerte

Dokument-Workflows mit Azure AI Document Intelligence

• Layout-Erkennung in PDFs
• Tabellen und Schlüssel-Wert-Paare
• Confidence Scores und Validierung
• Ausnahmebehandlung bei Extraktionsfehlern
• JSON, CSV und API-Outputs

Vision- und Speech-Workflows

• OCR mit Computer Vision
• Bildbeschreibungen und Tags
• Lesbarkeit und Mindestauflösung
• Speech to Text Prozessketten
• Streaming, Batch und Latenz

Orchestrierung mit Logic Apps, Power Automate und Functions

• Trigger, Actions und Connector-Grenzen
• Azure Functions als API-Schicht
• Event Grid und Storage Queues
• Entkopplung und Skalierung
• Retries und idempotente Verarbeitung

Security, Compliance und Betrieb

• Managed Identity und Key Vault
• Private Endpoints Grundlagen
• Logging mit Azure Monitor
• Kostenkontrolle im laufenden Betrieb
• Datenminimierung und Auditierbarkeit

• Grundverständnis von Web-APIs und JSON
• Erste Erfahrung mit Azure-Ressourcen und Portalkonzepten
• Für Functions-Übungen hilfreich: grundlegendes Code-Verständnis
• Keine eigenen Geräte oder Lizenzen erforderlich
• Als Vorbereitung geeignet: Azure für Entwickler Grundkurs

• IT-Professionals für Azure-Automatisierung
• Entwicklerinnen und Entwickler mit API-Integrationsaufgaben
• Business-Analystinnen und Business-Analysten mit Prozessverantwortung
• Power-Platform-Anwenderinnen und -Anwender mit AI-Flows