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Komplexe Softwaresysteme erfolgreich zu gestalten, erfordert ein tiefes Verständnis der zugrunde liegenden Fachdomäne - genau hier setzt Domain Driven Design (DDD) an.  

In diesem dreitägigen Seminar nach dem iSAQB® CPSA Advanced Level lernen Sie, wie Sie mit domänengetriebener Architektur den fachlichen Kern Ihrer Software in den Mittelpunkt stellen. Sie erarbeiten sich praxisnah zentrale DDD-Prinzipien, entwickeln ein gemeinsames Verständnis zwischen Fachbereich und Entwicklung, indem gemeinsam eine eindeutige Fachsprache entwickelt wird, die über alle Ebenen hinweg bis hin zum Quellcode Anwendung findet. Hierbei vertiefen Sie Ihre Kenntnisse durch die Anwendung von Methoden wie Event Storming, Context Mapping, Modularisierung und Domain Storytelling. Das Training wird wahlweise als Live Online oder Präsenzseminar durchgeführt und schließt mit einer anerkannten Zertifizierung ab.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, tragfähige Domänenmodelle zu entwerfen, die als Grundlage für wartbare, skalierbare und fachlich präzise Softwaresysteme dienen - auch in komplexen Projektstrukturen mit mehreren Teams oder Microservices. Sie erhalten zudem 30 Credit Points (20 methodisch, 10 kommunikativ)für Ihre iSAQB® -Weiterbildung.

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Projektleiter*innen und Projektmitarbeitende stehen im Maschinen- und Anlagenbau vor komplexen Herausforderungen. Das Projektmanagement erfordert hier eine besonders strukturierte Planung. Sie erhalten im Training einen Leitfaden komplexe Projekte effizient zu strukturieren, zu planen zu überwachen und zu steuern. 

Agiles Requirements Engineering gewinnt in der modernen Produktentwicklung zunehmend an Bedeutung - insbesondere in dynamischen Projektumfeldern, in denen Flexibilität und schnelle Anpassungsfähigkeit gefragt sind.  

In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie, Anforderungen im agilen Kontext strukturiert zu erfassen, zu dokumentieren und effektiv zu managen. Sie beschäftigen sich mit Methoden wie User Story, Story Mapping und Priorisierungstechniken und erfahren, wie Sie als Requirements Engineer, Product Owner oder Projektleiter:in agile Prozesse optimal unterstützen.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Anforderungen zielgerichtet und leichtgewichtig zu formulieren, agile Planung und Fortschrittskontrolle umzusetzen und die Ergebnissicherheit in Ihren Projekten spürbar zu erhöhen. Damit schaffen Sie eine fundierte Grundlage für erfolgreiche agile Produktentwicklungen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Requirements Egineer in agilen Projekten

Weitere Informationen in der Übersicht:
Scrum und Agilität - Von den Grundlagen zur Zertifizierung

Sie lernen, wie Sie Langdock als sichere, DSGVO-konforme KI-Plattform produktiv in Ihrem Unternehmen einsetzen. Nach dem Workshop können Sie interne KI-Assistenten aufbauen, Wissensdaten integrieren (RAG) und passende Business-Use-Cases identifizieren und umsetzen.

Dieses Programm adressiert die modernen Herausforderungen an Führungskräfte:

• Unternehmerisch zu handeln (nicht nur im, sondern auch am Unternehmen zu arbeiten)
• Entwicklungsmöglichkeiten von Teams und Einzelpersonen in den Fokus zu nehmen
• weniger über Anweisungen als über Einflussnahme zu führen

Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.

Nach dem Seminar verstehen Sie die Funktionsweise und Einsatzmöglichkeiten von LLMs und sind in der Lage, marktverfügbare Modelle auszuwählen, gezielt einzusetzen und erste Anpassungen vorzunehmen. Sie wissen, wie Sie Prompts optimieren, Modelle evaluieren und typische Risiken wie Datenschutz oder Bias berücksichtigen.