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Claude & SEO - KI-Workflows für Praktiker

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar können Sie Claude Code als strukturiertes Arbeitssystem für typische SEO-Aufgaben einsetzen und Ihre eigenen Arbeitsregeln, Daten und Workflows darin abbilden. Sie sind in der Lage, Search-Console-Daten mit Claude zu analysieren, Quick Wins zu identifizieren und wiederkehrende Analyse- oder Content-Prozesse systematisch aufzubauen. Sie kennen die Grundlagen des Model Context Protocol und können externe Datenquellen kontrolliert anbinden. Darüber hinaus können Sie Quality-Gates und Human-in-the-Loop-Prozesse einsetzen, um KI-Ergebnisse vor der Weitergabe oder Veröffentlichung zu prüfen. Für einen eigenen Anwendungsfall entwickeln Sie einen konkreten 30-Tage-Umsetzungsplan. 
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • KI-Assistenten im SEO-Alltag: Möglichkeiten und Grenzen
    • Claude-Modelle, Kontextfenster und Kostenlogik
    • Chat, Projects, Claude Code und API im Vergleich
    • Halluzinationen und Verifikation von KI-Ergebnissen
    • Context Rot und der Umgang mit langen Sessions
    • Vergleich einer SEO-Analyse im Chat und in Claude Code

  • Claude Code einrichten und als SEO-Arbeitsumgebung nutzen
    • Installation und erste Session
    • CLAUDE.md für Regeln, Sprache, Arbeitsweisen und Formate
    • Memory für wiederkehrendes Feedback und Arbeitskontext
    • Ordnerstrukturen für Projekte, Deliverables und Tools
    • Einsatz des claude-code-seo-starter als Blueprint

  • Prompting und Kontext-Handling für SEO-Aufgaben
    • Arbeiten mit Dateien, Datenexporten, Beispielen und Schemas
    • Systematische Iteration von Anforderung bis Verfeinerung
    • Quellen und Belege zur Absicherung von Ergebnissen
    • Meta-Titles und Descriptions mit definierten Längen-Limits
    • Strukturierte Wettbewerber-Vergleiche

  • Google-Search-Console-Daten mit Claude analysieren
    • Query- und Page-Dimensionen kombinieren
    • Quick Wins anhand von Impressionen, CTR und Positionen erkennen
    • CTR-Kurven aus realen GSC-Daten ableiten
    • Ranking-Verluste, AI-Overview-Effekte und Brand-Lastigkeit unterscheiden
    • Quick-Win-Analyse mit eigenen oder bereitgestellten Daten

  • MCP - Claude mit Datenquellen und Tools verbinden
    • Grundlagen von Servern, Tools und Berechtigungen
    • Anbindung von SEO-Daten über MCP
    • Browser-Steuerung, Notion, Kalender und Datenbanken als mögliche Bausteine
    • Sichere Vergabe von Zugriffen und Schreibrechten
    • Einbindung eines MCP-Servers für eine Analyse

  • Content-Workflows mit Quality-Gates entwickeln
    • Recherche, Outline, Draft, SEO-Check und CMS-Entwurf
    • Content-Automatisierung aus vorhandenen Medieninhalten
    • Bulk-Arbeit nach dem Stichproben-Prinzip
    • llms.txt und strukturierte Daten für KI-Suchsysteme
    • Automatische Text-Checks, Formatregeln und Längen-Limits
    • Human-in-the-Loop und Freigabeprozesse
    • Umgang mit Kundendaten und Datenschutz

  • Skills und wiederverwendbare Workflows aufbauen
    • Trigger, Phasen, Regeln und Anti-Patterns eines Skills
    • Wiederkehrende Arbeitsabläufe strukturiert dokumentieren
    • Pipeline-Hygiene für mehrstufige KI-Workflows
    • Skills und Scripts mit GitHub versionieren
    • Bestehende Blueprints und Open-Source-Komponenten wiederverwenden

  • Agenten und Automatisierung mit Leitplanken
    • Subagenten und Hintergrund-Tasks
    • Geplante Jobs für Briefings, Monitorings und Reports
    • Sicherheitsmuster mit Postfach und Whitelist
    • Grenzen bei Kundendaten, Versand und Live-Systemen
    • Überblick über Ansätze zur Messung von KI-Sichtbarkeit

  • Praxis-Session und 30-Tage-Plan
    • Eigenen SEO-Use-Case auswählen und bewerten
    • Skill-Skizze und Quality-Gate entwerfen
    • Konkreten Umsetzungsplan für die ersten 30 Tage erstellen
    • Gemeinsames Review und Feedback

Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an SEO-Freelancer, Inhouse-SEOs und Online-Marketing-Teams, die Claude und Claude Code praxisnah für Analyse-, Content- und Automatisierungsaufgaben einsetzen möchten. Das Seminar eignet sich für Einsteiger ebenso wie für fortgeschrittene Anwender. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten während des Seminars hands-on an konkreten Workflows und können, sofern verfügbar, eigene Projekte und Daten einbeziehen.

Teilnahmevoraussetzungen


Sie benötigen einen eigenen Laptop.

Sie benötigen einen Zugang zu Claude, beispielsweise über Pro, Max oder die API.

Idealerweise verfügen Sie über Zugriff auf die Google Search Console eines eigenen Projekts.

Ein grundlegendes Verständnis für die Arbeit im Terminal ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, da die wesentlichen Grundlagen zu Beginn gemeinsam aufgebaut werden. 
Seminarkennung:
S7344
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