DP-700 Fabric Data Engineer: Prüfungsvorbereitung

• Tag 1: Arbeitsbereich, Lebenszyklus, Sicherheit
• Arbeitsbereich und Kapazität einrichten
  
• Lebenszyklus und Versionskontrolle
  
• Zugriff und Governance
  
• Orchestrierung wählen
  
• Praxis-Übung 1: Ein Arbeitsbereich wird eingerichtet, an Git gebunden und mit einer Deployment-Pipeline in einen zweiten Arbeitsbereich befördert. Anschließend wird eine Sicherheitsrolle mit Zeilenfilter angelegt und geprüft, was ein Benutzer dieser Rolle tatsächlich sieht.
• Tag 2: Daten aufnehmen
• Lademuster entscheiden
  
• Den Datenspeicher wählen
  
• OneLake-Shortcuts und Mirroring
  
• Pipelines für die Aufnahme
  
• Praxis-Übung 2: Ein Lakehouse wird mit Bronze- und Silberschicht angelegt. Eine Pipeline lädt zunächst vollständig, dann inkrementell über ein Wasserzeichen. Zusätzlich wird ein Shortcut auf eine externe Quelle gelegt und der Unterschied zum Kopieren festgehalten.
• Tag 3: Transformieren und Streaming
• Transformieren mit PySpark
  
• Transformieren mit T-SQL
  
• KQL von Grund auf
  
• Streaming verarbeiten
  
• Praxis-Übung 3: Dieselbe Transformation wird in PySpark und in T-SQL umgesetzt und das Ergebnis verglichen. Danach wird ein Eventstream in ein Eventhouse geleitet und mit einer KQL-Abfrage über ein Zeitfenster ausgewertet.
• Tag 4: Überwachen, optimieren, Prüfung
• Überwachen und Fehler finden
  
• Optimieren
  
• Die Fragenform und die Probeprüfung
  
• Praxis-Übung 4: In einer vorbereiteten Umgebung mit drei eingebauten Fehlern werden die Fehlläufe im Monitoring-Hub gefunden und behoben. Danach wird eine langsame Lakehouse-Tabelle optimiert und die Verbesserung gemessen.
  
  
  
  
• ...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Data Engineers, die Fabric im Einsatz haben und DP-700 ablegen wollen
• BI- und Datenbankentwickler, die von Synapse, SSIS oder Data Factory auf Fabric wechseln
• Cloud- und Dateningenieure, die Lakehouse und Real-Time Intelligence verantworten
• Teams, die mehrere Personen zertifizieren und eine gemeinsame Vorbereitung brauchen

Voraussetzungen: Sicheres SQL, also Joins, Gruppierungen und Fensterfunktionen lesen und schreiben. Praktische Erfahrung mit mindestens einer Verarbeitungssprache, Python mit PySpark oder T-SQL. Grundverständnis von Cloudspeicher und Dateiformaten. KQL wird nicht vorausgesetzt und im Kurs von Grund auf aufgebaut
, weil die meisten Kandidaten genau dort die Lücke haben. Erste Erfahrung mit Fabric oder Azure ist hilfreich. Wer Fabric noch nie gesehen hat, beginnt mit S7358 oder S7176.

Abgrenzung


Dieser Kurs bereitet auf DP-700 vor: dieselbe Technik wie im Betrieb, aber nach den drei Prüfungsdomänen geordnet, dazu Fragenform, Probeprüfung und Lückenplan.

S7176 behandelt Lakehouse, Pipelines und Real-Time ohne jeden Prüfungsbezug und ist der richtige Kurs für alle, die kein Zertifikat wollen. DP-600 und damit Semantikmodelle und Berichte liegen in S3876, Power BI in S6122. Den Einstieg bieten S7358 und S7323, den Umstieg von SSIS S6854, Dataflow Gen2 vertieft S7359.