Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Baustein 1 – Einführung (380 UE): Grundlagen Datenanalyse, Datenauswertung in Excel, Kommunikation & Präsentation | Baustein 2 – Business Analytics (550 UE): Datenbanken & SQL, Power BI, BI-Zertifizierungsprüfung | Baustein 3 – Advanced Analytics (820 UE): Python Grundlagen, Python für Datenanalysten, Statistik Grundlagen, KI & Machine Learning, Datenschnittstellen | Baustein 4 – Soft Skills & Bewerbungstraining (650 UE): Agiles Projektmanagement, IHK-Kurs, Arbeitsmarkttransfer, Abschlussprojekt
Dauer/zeitlicher Ablauf:
12,5 Monate
Ziele/Bildungsabschluss:
Nach Abschluss der Weiterbildung können Teilnehmer:innen: professionelle Dashboards und Reports mit Power BI erstellen; SQL-Abfragen sicher anwenden und Datenbanken analysieren; Daten aufbereiten, modellieren und visualisieren; Python für Analysen und Automatisierungen einsetzen; statistische Methoden im Business-Kontext anwenden; KI- und Machine-Learning-Grundlagen praktisch nutzen; datenbasierte Entscheidungen unterstützen; agile Arbeitsmethoden in Projekten einsetzen
Teilnahmevoraussetzungen:
Eignungstest (trägerinterner Eignungstest 'Eignungstest Datenanalyst' oder IT-Vorschaltmaßnahme); Deutschkenntnisse B2; sicherer Umgang mit dem Computer; Grundlagen Englischkenntnisse A2
Technische Voraussetzungen:
stabile Internetverbindung
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Virtueller Unterricht via MS Teams, Praxisprojekte, Übungen
Material:
Digitale Lehrbücher und Skripte, Praxisaufgaben, Quizze, Laptop inklusive
Förderung:
100% Förderung möglich über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters, die Rentenversicherung, die Berufsgenossenschaft oder den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr.
Zielgruppe:
Quereinsteiger:innen mit Interesse an IT & Daten; kaufmännische Fachkräfte mit Digitalisierungsinteresse; arbeitssuchende Personen mit Bildungsgutschein; Fachkräfte mit Interesse an Data Analytics & KI
