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Data Literacy - Datenkompetenz für den Berufsalltag

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Daten sind das neue Gold - aber nur, wenn sie richtig gelesen, verstanden und genutzt werden. Dieses praxisnahe Seminar vermittelt Ihnen die Grundlagen der Data Literacy - also der Fähigkeit, Daten einzuordnen, kritisch zu bewerten und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten. Ob im Controlling, Marketing, HR oder der Produktion: Das Training richtet sich an Fach- und Führungskräfte aller Branchen, die datengestützt arbeiten möchten - verständlich, praxisnah und ohne Techniküberforderung.

Sie bauen Ihre Datenkompetenz gezielt aus, lernen den datenbasierten Denkprozess kennen und gewinnen Sicherheit im Umgang mit Daten, Reports und Dashboards.

Lernziele:

  • Sie verstehen die Grundlagen von Data Literacy und deren Nutzen im Berufsalltag
  • Sie durchlaufen typische Datenprozesse von der Erhebung bis zur Analyse
  • Sie erkennen qualitativ hochwertige Datenquellen und validieren diese
  • Sie vermeiden kognitive Denkfehler und interpretieren Visualisierungen kritisch
  • Sie hinterfragen Reports und KPIs fundiert
  • Sie präsentieren Daten überzeugend durch Data Storytelling
  • Sie erhalten Einblick in Machine Learning und rechtliche Aspekte (EU AI Act)

Ihre Nutzen:

Teilnehmende gewinnen Sicherheit im Umgang mit Daten und stärken ihre Fähigkeit, Informationen kritisch zu hinterfragen und verständlich aufzubereiten. Das Seminar fördert datenbasiertes Denk...

Termin Ort Preis*
02.09.2025- 03.09.2025 online 1.892,10 €
25.11.2025- 26.11.2025 online 1.892,10 €
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Modul 1: Einstieg in die Data Literacy

  • Was ist Data Literacy und warum ist sie relevant?
  • Beispiele erfolgreicher Datenprojekte
  • Erwartungsabfrage der Teilnehmenden

Modul 2: Datenprozess verstehen

  • Überblick CRISP-DM: Von der Datenerhebung zur Interpretation
  • Tools und Methoden in den einzelnen Phasen

Modul 3: Datenquellen und Qualität

  • Interne vs. externe Quellen
  • Qualitätskriterien: Vollständigkeit, Konsistenz, Aktualität
  • Validierung und Dokumentation leicht gemacht

Modul 4: Denkfehler im Datenkontext

  • Kognitive Verzerrungen erkennen (z. B. Confirmation Bias)
  • Reflexion eigener Entscheidungsmuster

Modul 5: Visualisierung & Reports

  • Gute vs. schlechte Visualisierungen erkennen
  • Typische Fehler in Charts und Dashboards
  • Aufbau und Interpretation von Kennzahlen

Modul 6: Mit Daten überzeugen

  • Grundlagen des Data Storytelling
  • Mini-Übungen zu Story-Arcs und Publikumsrelevanz

Modul 7: Einstieg in Machine Learning

  • Wie Maschinen aus Daten lernen
  • Anwendungsbeispiele aus der Praxis

Modul 8: Rechtliche Rahmenbedingungen & Transfer

  • Überblick zum EU AI Act
  • Konkrete Umsetzungsideen im eigenen Arbeitskontext
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Keine speziellen technischen Kenntnisse erforderlich
  • Grundlegende Office- und Digital-Kenntnisse sind hilfreich
Lehrgangsverlauf/Methoden:

Das Seminar kombiniert:

  • Interaktive Kurzvorträge mit visuellen Impulsen
  • Reflexions- und Diskussionsrunden
  • Gruppenarbeiten und Mini-Cases
  • Übungen zu Reports, Visualisierungen und Storytelling
  • Optional: Nutzung von LearningHub @Cegos und 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer
  • Zugang zum LearningHub @Cegos mit digitalen Zusatzmaterialien und Selbstlernmodulen. Integration nach dem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer.
Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an:

  • Das Seminar richtet sich an:
  • Fach- und Führungskräfte, die mit Daten arbeiten oder Reports interpretieren müssen
  • Projektverantwortliche und Entscheidende aus allen Unternehmensbereichen
  • Mitarbeitende in Controlling, Marketing, HR, IT, Vertrieb oder Produktion
  • Alle, die ihre Datenkompetenz gezielt aufbauen oder vertiefen möchten
Seminarkennung:
54009
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