Data Literacy für Nicht-Analyst:innen – Daten verstehen, visualisieren und Entscheidungen treffen
Webinar - IFM Institut für Managementberatung GmbH
Mit der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und KI-Systemen steigen auch die Anforderungen an eine qualifizierte menschliche Aufsicht bei automatisierten Entscheidungen. Sowohl die EU-KI-Verordnung als auch die DSGVO (Art. 22) betonen die Verantwortung von Organisationen, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen und Entscheidungen nachvollziehbar zu begründen. Für Führungskräfte und Fachverantwortliche wird es daher immer wichtiger, Daten richtig einzuordnen, statistische Aussagen zu verstehen und Risiken durch fehlerhafte Daten oder verzerrte Analysen zu erkennen.In diesem Seminar vermitteln wir die Kompetenzen, um KI-gestützte Analysen strukturiert zu hinterfragen, Daten systematisch z...
Daten als Vermögenswert: Verständnis dafür, warum Datenpflege keine lästige Pflicht, sondern strategisches Kapital im KI-gestützten Wettbewerb ist.
Arten von Daten: Unterscheidung von strukturierter (z.B. CRM-Daten) und unstrukturierter Information (z.B. Texte, Bilder) als essenzielle Grundlage für KI-Analysen.
Statistische Fallstricke: Typische Denkfehler vermeiden (Korrelation vs. Kausalität, Survivorship Bias) und KI-generierte Reports kritisch hinterfragen.
Datenqualität & Risikomanagement
Finanzielles Risiko – „Garbage In, Garbage Out“: Erkennen schlechter Datenqualität und Analyse der Auswirkungen auf KI-Modelle sowie die Vermeidung teurer Fehlentscheidungen im Management.
Algorithmic Bias & Haftung: Identifikation von Vorurteilen in historischen Daten und Vermeidung von Verzerrungen in KI-gestützten Prozessen wie Recruiting oder Scoring.
Qualifizierte Aufsicht & Verantwortung: Rechtssicherer Umgang mit Daten gemäß Art. 22 DSGVO und der KI-Verordnung zur Sicherstellung menschlicher Kontrolle bei automatisierten Entscheidungen.
KI-gestützte Analyse & Interpretation
Mustererkennung & Anomalie-Detektion: KI-gestützte Identifikation von Ausreißern, Trends und Clustern sowie deren Bewertung für Marketing- und Managemententscheidungen.
Die richtigen Fragen stellen: Übersetzung vager Business-Herausforderungen in präzise, datenbasierte Analyse-Prompts für effiziente KI-Abfragen.
KI-gestützter Hypothesen-Test: Zeitgewinn durch KI-Tools; Annahmen formulieren und die Datenprüfung in Minuten statt Stunden erledigen, um faktenbasierte Entscheidungen abzuleiten.
Data Storytelling & Visualisierung
Vom Datensatz zur Story: Entwicklung narrativer Strukturen, um nackte Zahlen in klare, überzeugende Handlungsempfehlungen für das Management zu übersetzen.
Visualisierungs-Regeln: Auswahl des korrekten Diagrammtyps und Vermeidung manipulativer Darstellungen für eine transparente Kommunikation.
Decision-Ready Dashboard-Design: Prinzipien für KPI-Dashboards und Reduktion von „Visual Clutter“, um den Fokus unmittelbar auf die Entscheidungsgrundlage zu lenken.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
Teilnahmebescheinigung
Teilnahmevoraussetzungen:
keine
Technische Voraussetzungen:
keine
Zielgruppe:
Führungskräfte und Marketingverantwortliche, die daten- und KI-gestützte Entscheidungen besser verstehen und bewerten möchten.
Seminarkennung:
30971
Anbieterinformationen
IFM Institut für Managementberatung GmbH
Herr Andreas Friedhoff Hohenzollerndamm 183
10713 Berlin
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