Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Baustein 1 – Advanced Analytics (820 UE): Einführung Datenanalyse, Datenbanken & SQL, Python Grundlagen, Python für Datenanalysten, Statistik Grundlagen, KI & Machine Learning, Datenschnittstellen/APIs/ETL-Prozesse/Cloud-Integration | Baustein 2 – Soft Skills & Bewerbungstraining (650 UE): Agiles Projektmanagement, Bewerbungstraining, Abschlussprojekt/Praktikum
Dauer/zeitlicher Ablauf:
9 Monate
Ziele/Bildungsabschluss:
Nach Abschluss können Teilnehmer:innen: Datenpipelines und ETL-Prozesse entwickeln; Machine-Learning-Modelle erstellen und anwenden; Python professionell für Datenanalyse nutzen; Cloud-Dienste wie AWS, Azure & Google BigQuery einbinden; APIs und Datenschnittstellen nutzen
Teilnahmevoraussetzungen:
Keine speziellen Vorkenntnisse notwendig; Interesse an Coding und Mathematik von Vorteil
Technische Voraussetzungen:
stabile Internetverbindung
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Virtueller Unterricht via MS Teams, Praxisprojekte, Übungen
Material:
Digitale Lehrbücher und Skripte, Praxisaufgaben, Quizze, Laptop inklusive
Förderung:
100% Förderung möglich über den Bildungsgutschein der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters, die Rentenversicherung, die Berufsgenossenschaft oder den Berufsförderungsdienst der Bundeswehr.
Zielgruppe:
Tech-Begeisterte; Quereinsteiger:innen mit Interesse an Coding und Data Science; arbeitssuchende Personen mit Bildungsgutschein
