Wie werden aus Daten belastbare Schlussfolgerungen und Prognosen z. B. zum Kaufverhalten oder zur Optimierung von Geschäftsprozessen? Durch maschinelles Lernen (ML) als tragende Säule von KI. Inhaltlich und didaktisch ist dieser Online-Zertifikatslehrgang ganz auf Auszubildende und Berufseinsteiger ausgerichtet. Die Teilnehmenden erhalten einen anwendungsorientierten Einstieg in die Funktionsweise und Nutzung von ML im Unternehmen. Wie sind die Daten aufzubereiten, wie lernt die KI und wie kann bzw. muss man das steuern? Damit erarbeiten sich die Teilnehmenden den Schlüssel, um die Leistung von KI zu verstehen und erste eigene ML-Anwendungen realisieren zu können: Know-how für ihre erfolgreiche Zukunft im KI-Zeitalter.
- Relevanz und Aktualität von ML und KI erkennen. - Den Stellenwert von Daten für ML und KI verstehen. - Wie Computer aus Daten lernen.
Der richtige Umgang mit Daten
- Funktionsweise von z. B. Orange Data Mining oder KNIME verstehen und selbst anwenden. - Daten importieren und verknüpfen. - Daten für ML vorbereiten.
Datenanalyse und ML
- Koordinatensystem und Funktionen einsetzen. - Scatterplots, Mittelewert/Standardabweichungen, Korrelationen in LowCodeAnwendungen übertragen. - Entscheidungsbäume verstehen und interpretieren. - Neuronale Netze (Einführung)
ML/KI Ethik und Datenschutz
- Negativbeispiele analysieren und Schlussfolgerungen für das eigene Unternehmen ziehen.
Generative KI
Vorzüge und Nachteile generativer KI verstehen. Tools generativer KI im Unternehmen verwenden.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Zertifikatslehrgang
Zielgruppe:
Der Lehrgang wurde speziell für Auszubildende entwickelt und bereichert alle Ausbildungen im Zuständigkeitsbereich der IHKs. Das erste Ausbildungsjahr sollte abgeschlossen sein. Idealerweise sind die zuständigen Ausbildenden grundlegend am Thema KI und Datenanalyse bzw. -interpretation interessiert.
Wir setzen Analyse-Cookies ein, um Ihre Zufriedenheit bei der Nutzung unserer Webseite zu verbessern.
Diese Cookies werden nicht automatisiert gesetzt.
Wenn Sie mit dem Einsatz dieser Cookies einverstanden sind, klicken Sie bitte auf Akzeptieren.
Weitere Informationen finden Sie hier.
