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Daten für KI: Daten-Vorbereitung für RAG, Fine-Tuning und Embedding

Seminar - GFU Cyrus AG

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Daten-Anforderungen für KI-Anwendungen, der Beherrschung von Document Processing und Chunking, der Routine in der Auswahl von Embedding-Modellen (OpenAI, Mistral, BGE), der Plattform-Auswahl-Matrix für Vektordatenbanken (pgvector, Qdrant, Weaviate, Pinecone), der Praxis in RAG-Architektur, dem fundierten Verständnis von Fine-Tuning und seiner Abgrenzung zu RAG und Prompt Engineering, der Datenqualitäts- und Governance-Disziplin mit DSGVO- und EU-AI-Act-Aspekten und einer 12-Monats-Roadmap für die KI-Daten-Reife - einsetzbar als operative Grundlage für erste RAG-Anwendungen und KI-Datenpipelines.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Drei Wege zur Wissens-Anreicherung von LLMs: Prompt Engineering, RAG, Fine-Tuning.
  • Entscheidungs-Matrix: wann welcher Ansatz nach Use Case, Daten-Volumen, Aktualität, Kosten.
  • Daten-Typen: strukturierte Daten (Datenbanken), unstrukturierte Daten (PDFs, Word, Webseiten).
  • Datenqualitäts-Dimensionen für KI: Vollständigkeit, Aktualität, Genauigkeit, Relevanz.
  • Sensitivitäts-Klassifizierung: was darf in welches LLM.
  • Praxis-Übung: Eigene KI-Daten-Bestandsaufnahme - fünf Datenquellen identifizieren, nach Typ, Qualität und Sensitivität bewerten, geeignete Anreicherungs-Strategie zuordnen.
  • ...


Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:
  • Daten-Verantwortliche und IT-Architektinnen: Die Datenpipelines für erste KI-Projekte aufbauen.
  • KI-Verantwortliche im Mittelstand: Die RAG-Anwendungen pragmatisch umsetzen wollen.
  • Backend-Entwicklerinnen mit KI-Interesse: Die LLM-Anwendungen mit eigenen Daten anreichern.
  • Quereinsteigerinnen ins KI-Daten-Thema: Die einen strukturierten Einstieg ohne Hands-on-Programmier-Tiefe suchen.


Voraussetzungen: Erfahrung mit Datenbanken und Datenstrukturen. Erste Berührung mit ChatGPT, Claude oder Microsoft Copilot. Programmier-Grundlagen sind hilfreich, aber nicht zwingend. Idealerweise vorheriger Besuch des Seminars Souveräne KI-Strategie als breitere Vorstufe.

Seminarkennung:
S6998
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