Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Das Seminarziel für Unternehmen besteht darin, das Bewusstsein und das  Verständnis für das Internet of Things (IoT) und vernetzte Geräte zu  schärfen und ihnen dabei zu helfen, die Möglichkeiten und Vorteile des  IoT in ihrem Geschäftsumfeld zu erkennen und zu nutzen. Das Seminar soll  Unternehmen dabei unterstützen, die Implementierung von  IoT-Technologien strategisch zu planen und erfolgreich umzusetzen, um  ihre betriebliche Effizienz zu steigern, innovative Geschäftsmodelle zu  entwickeln, ihre Kundenerfahrung zu verbessern und einen  Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

Datenschutz spielt gerade im Gesundheitswesen eine herausragende Rolle. Das Vertrauen der Patient:innen in dem verantwortungsvollen Umgang mit ihren Daten ist unabdingbare Grundlage für das notwendige Vertrauensverhältnis. Dies betrifft behandelnde Ärzt:innen ebenso wie das Pflegepersonal, Sozialarbeiter:innen, das Krankenhaus und die Krankenkasse. Eine Nichtbeachtung der Verschwiegenheitspflicht in Bezug auf Daten von Patient:innen kann gerade in der Gesundheitsbranche weitreichende rechtliche Konsequenzen haben.In diesem Seminar erlernen Sie den richtigen Umgang mit sensiblen Patient:innendaten, die Risiken bei der Weitergabe an Dritte, Speicherfristen der Daten bis hin zu Sanktions...

Datenschutz in Gesundheit und Pflege

Öffentliche und nicht-öffentliche Stellen, die personenbezogene Daten automatisiert verarbeiten, haben einen Beauftragten für den Datenschutz schriftlich zu bestellen.
Nicht-öffentliche Stellen sind hierzu spätestens innerhalb eines Monats nach Aufnahme ihrer Tätigkeit verpflichtet.
Das Gleiche gilt, wenn personenbezogene Daten auf andere Weise erhoben, verarbeitet oder genutzt werden und damit in der Regel mindestens 20 Personen beschäftigt sind. Am 05. Juli 2017 wurde das am 25. Mai 2018 in Kraft tretende Bundesdatenschutzgesetz (BDSG-neu) als Artikel 1 des DSAnpUG-EU (oder wie der vollständige Name lautet: Gesetz zur Anpassung des Datenschutzrechts an die Verordnung (EU) 2016/679 und zur Umsetzung der Richtlinie (EU) 2016/680 im Bundesgesetzblatt (BGBl.) Teil I Nr. 44 veröffentlicht. Dieses Gesetz ersetzt dann das bisherige BDSG, die EU-DSGVO wirkt unmittelbar als Verordnung. Diese Ausbildung berücksichtigt die DSGVO. Die Ausbildung zum Betrieblichen IT-Sicherheitsbeauftragten ist ein separater Kurs und nicht Inhalt dieses Trainings.

Ein Datenschutzkoordinator*in (DSK) unterstützt den internen oder externen Datenschutzbeauftragten (DSB) des Unternehmens und ist fachlicher Ansprechpartner für sein Kollegium.

Das Online-Seminar qualifiziert branchenübergreifend zukünftige Datenschutzkoordinator*innen, die den Datenschutz gemäß der Datenschutzgrundverordnung (DS-GVO) und des Bundesdatenschutzgesetzes (BDSG) koordinieren. Die Teilnehmer*innen werden praxisorientiert für datenschutzrechtliche Probleme sensibilisiert.
Sie erkennen diese im eigenen Unternehmensumfeld und tragen zu Lösungen bei.

Seminarteilnehmer*innen verfügen am Ende des Seminars über die notwendigen rechtlichen, technischen und organisatorischen Kenntnisse um erfolgreich als Datenschutzkoordinator*in tätig zu sein. Sie sind in der Lage:
- Datenschutzrechtliche Risiken im Unternehmenskontext zu identifizieren
- den Datenschutzbeauftragten bei operativen Aufgaben wirksam zu entlasten
- Unkomplizierte datenschutzrechtliche Fragen selbstständig zu beantworten

Bitte melden Sie sich frühzeitig zum Kurs an. Die Teilnehmerzahl ist begrenzt, damit Rückfragen und Diskussionen möglich sind und Themen gemeinsam erarbeitet werden können.

Python zählt zu den vielseitigsten Programmiersprachen und ist aus modernen IT- und Entwicklungsumgebungen nicht mehr wegzudenken. Ob in der Anwendungsentwicklung, Systemadministration oder im Bereich Data Science - fundierte Python-Kenntnisse sind branchenübergreifend gefragt.
In diesem fünftägigen Seminar erwerben Sie praxisnahes Know-how zur professionellen Anwendung von Python. Sie lernen grundlegende sowie fortgeschrittene Programmierkonzepte kennen, darunter objektorientierte Programmierung, funktionale Ansätze und moderne Techniken wie Generatoren, Decorators oder Pattern Matching. Anhand realer Anwendungsbeispiele entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für den Einsatz von Python im beruflichen Alltag. 
Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Python zielgerichtet für Automatisierung, Datenverarbeitung und individuelle Softwarelösungen einzusetzen. Sie stärken Ihre berufliche Qualifikation und schaffen eine solide Grundlage für weiterführende IT-Projekte oder Spezialisierungen.

Der 5-tägige  Data Analysis Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie fortgeschrittene Kenntnisse zur effizienten Nutzung von R (Modul 3).

Ziel: Vermittlung von theoretischen Statistik-Kenntnissen sowie technischen und praktischen Wissen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Analysen und Projekte zielgerichteter und effizienter bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

In diesem Modul lernst du die Grundlagen der Informatik und Programmierung kennen. Das beinhaltet neben dem Aufbau von Rechnersystemen vor allem das Programmieren in einfachen Programmiersprachen wie JavaScript. Dadurch lernst du, zukünftig kleine Aufgabenstellungen mit eigenen einfachen Programmen selbst zu lösen.

Mit Abschluss des Moduls kennst, verstehst und beherrschst du:

Den grundsätzlichen Aufbau von Rechnersystemen
Die Darstellung von Zahlen in Rechnern
Die Funktionen und Bedeutung verschiedener Komponenten in Rechnersystemen
Die grundlegenden Konzepte der Programmierung
Das strukturierte Erstellen von Programmen

In diesem zweitägigen Seminar erhalten die Teilnehmenden eine fundierte Einführung in die Grundlagen relationaler Datenbanken mit dem Fokus auf SQL (Structured Query Language). Anhand praxisnaher Übungen lernen sie, wie Datenbanken aufgebaut sind, wie man Daten effizient abfragt, verändert und strukturiert sowie wie man einfache Datenbankmodelle erstellt. Das Seminar legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung und richtet sich an Einsteiger:innen ohne oder mit geringen Vorkenntnissen.

In diesem zweitägigen Seminar erhalten die Teilnehmenden eine fundierte Einführung in die Grundlagen relationaler Datenbanken mit dem Fokus auf SQL (Structured Query Language). Anhand praxisnaher Übungen lernen sie, wie Datenbanken aufgebaut sind, wie man Daten effizient abfragt, verändert und strukturiert sowie wie man einfache Datenbankmodelle erstellt. Das Seminar legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung und richtet sich an Einsteiger:innen ohne oder mit geringen Vorkenntnissen.