Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, GitHub Copilot umfassend zu nutzen, um ihre Webentwicklungsprojekte effizienter und produktiver zu gestalten.

Lohnbuchhaltung Weiterbildung Online – Flexibel & Praxisnah: Lernen Sie rechtssichere Gehaltsabrechnung digital. DSGVO-Compliance und Fallbeispiele ohne Reiseaufwand.

Fachseminar

Datenschutzkonformer Einsatz von KI-Agenten

Verknüpfung von Recht & Technik
bei KI-Agenten

Rechtliche Anforderungen, praktische Umsetzung, Haftung & Schutzmaßnahmen bei autonomen KI-Systemen

Im Unterschied zu KI-Assistenten handeln KI-Agenten aktiv: Sie treffen eigenständig Entscheidungen und können Aktionen gezielt initiieren. Ihr Einsatz bringt jedoch datenschutzrechtliche Herausforderungen nach DSGVO und KI-Verordnung mit sich, die über die Herausforderungen klassischer KI-Tools hinausgehen und im Unternehmen verlässlich adressiert werden müssen. Zur Risikominderung sind klare Verantwortlichkeiten, eine rechtmäßige Grundlage der Datenverarbeitung sowie transparente Nutzerinformation erforderlich.

Das Fachseminar vermittelt ein rechtliches und technisches Fundament für den Einsatz autonomer KI-Agenten. Der rechtliche Teil behandelt die Einordnung von KI-Agenten nach KI-VO und DSGVO, Verantwortlichkeiten, Haftungsregime bei Agent-Orchestrierung sowie die rechtliche Zurechnung automatisierter Handlungen. Der technische Teil erläutert Architekturen moderner Agent Systeme (z.B. RAG, Tool Calling, MultiAgent-Frameworks), zeigt Datenschutzrisiken bei API- und Tool-Integration auf und stellt technische Schutzmaßnahmen wie Prompt-Isolation, Logging-Konzepte und Privacy by Design-Patterns vor.

Google AI entwickelt sich rasant weiter – von Gemini über NotebookLM bis hin zu generativen Bild- und Video-Tools. In diesem praxisorientierten Seminar erhältst du einen strukturierten Überblick über das Google-KI-Ökosystem und lernst, wie du die verschiedenen Werkzeuge gezielt im beruflichen Kontext einsetzt.
Du arbeitest mit Gemini und Gemini Pro, entwickelst eigene Assistenten mit Gems und integrierst KI-Funktionen in Google Workspace. Dabei lernst du, präzise Prompts zu formulieren, komplexe Workflows zu gestalten und KI verantwortungsvoll im Unternehmen zu nutzen. Ziel ist es, die Potenziale von Google AI systematisch zu erschließen und produktiv in deinen Arbeitsalltag zu integrieren.

Fachseminar (2 x 0,5 Tage)

EU-Datenstrategie: Neue EU-Rechtsakte bedeuten neue Herausforderungen!

AI Act, Data Act, Data Governance Act, Cyber Security Regulation u.a.

Kompakter Überblick über die wichtigsten EU-Datengesetze inkl. Omnibus-Gesetzgebung

Die EU schafft mit neuen und geänderten Gesetzen im Rahmen ihrer Digitalstrategie grundlegend neue und stark erweiterte Anforderungen. Der Data Act wird über die Pflicht zum Data Sharing und die Ermöglichung des Cloud Switching hinaus zum zentralen EU-Datenrechtsakt. Der Digital Services Act regelt insbesondere die Haftung im Internet neu, bringt aber auch weitere Einschränkungen bei der Datenverarbeitung. Die KI-Verordnung reguliert umfassend die Erstellung und Nutzung von KI-Systemen.
Die EU-Kommission veröffentlicht Guidelines zum AI Act – verschaffen Sie sich den Überblick und vermeiden Sie Fehlanwendungen. Mit der neuen Cyber Security Regulation wird auch die Pflicht zur IT-Sicherheit auf „neue Beine“ gestellt. Neben NIS-2 greifen nun auch die Vorgaben des Cyber Resilience Acts. Erfahren Sie, für wen und welche Produkte diese gelten.

Kennen Sie die wichtigen Excel-Werkzeuge PowerPivot und PowerQuery? Dann wissen Sie wahrscheinlich, wie gut Ihnen diese Tools den Controller-Alltag erleichtern. Oder arbeiten Sie bei der Datenanalyse mittels Excel immer noch mit SUMMEWENN oder SVERWEIS, die oftmals vor allem bei großen Datenmengen zum Einsatz kommen? Diese traditionellen Wege sind allerdings ziemlich arbeitsintensiv und fehleranfällig. Sogar normale Pivot-Tabellen stoßen oftmals an ihre Grenzen. PowerPivot und PowerQuery  dagegen eröffnen Ihnen ganz neue, moderne Möglichkeiten zur Datenanalyse und Datenverarbeitung – auch bei großen Datenmengen. So können Sie bspw. Daten schneller und zuverlässiger aus verschiedenen Daten

Ein zentraler Akteur für das Datenschutzmanagement im Unternehmen
 

Der Schutz personenbezogener Daten hat in der heutigen vernetzten Welt höchste Priorität. Unternehmen stehen vor der Herausforderung, den Datenschutzgesetzen gerecht zu werden und gleichzeitig eine reibungslose Datenverarbeitung zu gewährleisten. Immer häufiger kommen deshalb Datenschutzkoordinatoren zum Einsatz.

Sie unterstützen Datenschutzabteilungen und insbesondere Datenschutzbeauftragte maßgeblich, indem sie unter anderem Datenschutzrichtlinien überwachen, ihre Kolleginnen und Kollegen bei Datenschutzfragen beraten und als Ansprechperson für Kunden, Lieferanten und Betroffene agieren. Im Gegensatz zum Datenschutzbeauftragten ist der Datenschutzkoordinator vor allem dafür verantwortlich, die Umsetzung der internen Datenschutzmaßnahmen im Unternehmen zu steuern.

Im Zertifikatslehrgang werden Sie in die Rolle des Datenschutzkoordinators eingeführt, indem Sie datenschutzrelevante Grundkenntnisse erlernen, mit realen Szenarien aus dem Arbeitsalltag konfrontiert werden sowie Best Practices und Lösungsansätze kennenlernen. Sie sind danach in der Lage, als Datenschutzkoordinator/in in Ihrem Unternehmen tätig zu werden.

Nach dem Seminar verstehen Sie die Grundlagen relationaler Datenbanken und können einfache Datenmodelle erstellen. Sie erkennen Entitäten, Attribute und Beziehungen und übertragen diese in nachvollziehbare Tabellenstrukturen. Sie wenden grundlegende SQL-Abfragen und Datenänderungen an und nutzen Joins, Gruppierungen und Aggregatfunktionen für einfache Auswertungen. Dabei orientieren Sie sich möglichst am SQL-Standard. Ergänzend kennen Sie die grundlegende Bedeutung von Transaktionen, Indizes, Datensicherung und Berechtigungen. Sie können relationale Datenbanken gegenüber weiteren Datenbankansätzen einordnen und Ihren Vertiefungsbedarf für konkrete Entwicklungsaufgaben einschätzen. Die praktischen Übungen schaffen dafür eine erste Arbeitsgrundlage.

Nach dem Seminar verstehen Sie die Grundlagen relationaler Datenbanken und können einfache Datenmodelle erstellen. Sie erkennen Entitäten, Attribute und Beziehungen und übertragen diese in nachvollziehbare Tabellenstrukturen. Sie wenden grundlegende SQL-Abfragen und Datenänderungen an und nutzen Joins, Gruppierungen und Aggregatfunktionen für einfache Auswertungen. Dabei orientieren Sie sich möglichst am SQL-Standard. Ergänzend kennen Sie die grundlegende Bedeutung von Transaktionen, Indizes, Datensicherung und Berechtigungen. Sie können relationale Datenbanken gegenüber weiteren Datenbankansätzen einordnen und Ihren Vertiefungsbedarf für konkrete Entwicklungsaufgaben einschätzen. Die praktischen Übungen schaffen dafür eine erste Arbeitsgrundlage.

In diesem Kurs erfährst du, wie du mit Copilot in Microsoft Fabric intelligenter arbeiten kannst. Lerne, wie du mit Copilot in Microsoft Fabric Daten integrieren, transformieren, speichern und aussagekräftige Berichte erstellen kannst.