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Praktischer Einsatz und rechtliche Aspekte von KI im HR-Bereich

Ob Recruiting, Employer Branding oder Personalentwicklung: KI-Tools bieten in den Human Resources verschiedenste Möglichkeiten, Routinetätigkeiten abzunehmen und Prozesse zu verschlanken. Gleichzeitig ist vor allem im HR-Bereich ein wohlüberlegter Einsatz von KI notwendig, da regelmäßig personenbezogene Daten verarbeitet werden. Auch der AI Act stuft viele KI-Tools im HR-Bereich als Hochrisikosysteme ein, sodass besonders hohe Compliance-Anforderungen gelten.

In diesem Lehrgang erkunden Sie den Einsatz von KI im Personalwesen. Während Sie an Tag 1 Use Cases und KI-Tools für HR-Prozesse kennenlernen, bilden Sie sich an Tag 2 zum rechtlich sicheren Einsatz von KI weiter. Neben Rechten, Pflichten und Haftung der Arbeitnehmer werden auch datenschutzrechtliche Aspekte diskutiert. Darüber hinaus werden Compliance-Risiken wie Bias und Diskriminierung sowie die KI-Verordnung behandelt. Mit dem Lehrgang bereiten Sie sich umfassend auf die Einführung von KI in Ihrer Organisation vor: Sie bauen nicht nur Ihre KI-Kenntnisse für Ihre eigenen HR-Prozesse aus, sondern können dieses Wissen auch an die Mitarbeitenden in Ihrer Organisation weitergeben. Mit bestandener Prüfung sichern Sie sich das Zertifikat „Experte für KI im Personalwesen“.

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Algor...

Der dreitägige Python Kurs Data Mining mit Python führt in die Grundlagen und die Verwendung von Python im Data Mining ein. Die Python Schulung Data Mining mit Python vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.

 

Ein Schwerpunkt des Python Kurses ist das für Data Science entwickelte Python Paket pandas. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das Paket matplotlib eingesetzt.

 

Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in Python umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Nach dem Seminar beherrschen Sie die Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen mit Microsoft Azure AI Services. Sie können Machine-Learning-Modelle erstellen, trainieren und produktiv bereitstellen sowie Cognitive Services und generative KI-Technologien effizient einsetzen. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, intelligente Anwendungen für Sprach-, Text- und Bildverarbeitung zu entwickeln und moderne Azure-Werkzeuge für Automatisierung, Skalierung und Überwachung professionell zu nutzen. Sie erhalten praxisnahe Kenntnisse zur Umsetzung leistungsfähiger und sicherer KI-Anwendungen in cloudbasierten Umgebungen.

Datenstrategien und Datenarchitekturen konzipieren, umsetzen und weiterentwickeln.

Dieses praxisorientierte Seminar richtet sich an Anwender:innen, die bereits Grundkenntnisse in der VBA-Programmierung besitzen und ihre Fähigkeiten gezielt erweitern möchten. Im Fokus steht die Entwicklung robuster, performanter und wartbarer Makrolösungen für den professionellen Einsatz in Excel.

Sie lernen den effizienten Umgang mit zentralen Excel-Objekten, automatisieren alltägliche Prozesse und verarbeiten große Datenmengen mit hoher Performance. Darüber hinaus erhalten Sie tiefere Einblicke in den Zugriff auf externe Datenquellen sowie den Datenaustausch mit anderen Office-Anwendungen.

Ein besonderes Augenmerk liegt auf der Gestaltung nutzerfreundlicher Oberflächen sowie der strukturierten Planung und Umsetzung umfangreicher VBA-Projekte. Anhand zahlreicher praxisnaher Beispiele und Übungen entwickeln Sie Schritt für Schritt ein Gefühl für professionelle VBA-Entwicklung - von der sauberen Architektur bis zur verständlichen Dokumentation.

Mit dem erarbeiteten Wissen können Sie Ihre VBA-Projekte zukunftssicher und effizient gestalten und damit einen wichtigen Beitrag zur Digitalisierung und Automatisierung Ihrer Unternehmensprozesse leisten.

Das Seminar wird wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz durchgeführt und basiert auf dem 4REAL-Modell für nachhaltigen Lerntransfer. Ergänzend erhalten Sie Zugang zur Lernplattform LearningHub @Cegos, um Inhalte auch nach dem Training flexibel zu vertiefen.

Dieses Seminar i...

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis der fortgeschrittenen IT-Grundlagen zu vermitteln, die für den digitalen Wandel in modernen Unternehmen unerlässlich sind. Sie lernen, wie Betriebssysteme, Hardwarekomponenten (einschließlich GPUs), Softwareentwicklung, Netzwerke, Web-Technologien, Datenbanken, Data Science, Cloud und Sicherheitslösungen ineinandergreifen, um innovative IT-Lösungen zu ermöglichen. Praxisnahe Vergleiche und interaktive Gruppenübungen fördern den direkten Transfer des theoretischen Wissens in den Unternehmensalltag.

Das Seminar zielt darauf ab, den Teilnehmern ein umfassendes Verständnis der fortgeschrittenen IT-Grundlagen zu vermitteln, die für den digitalen Wandel in modernen Unternehmen unerlässlich sind. Sie lernen, wie Betriebssysteme, Hardwarekomponenten (einschließlich GPUs), Softwareentwicklung, Netzwerke, Web-Technologien, Datenbanken, Data Science, Cloud und Sicherheitslösungen ineinandergreifen, um innovative IT-Lösungen zu ermöglichen. Praxisnahe Vergleiche und interaktive Gruppenübungen fördern den direkten Transfer des theoretischen Wissens in den Unternehmensalltag.

In unserer Schulung lernen die Teilnehmer, wie sie die leistungsstarken Tools der Microsoft Office 365-Suite in Kombination mit KI-Techniken nutzen können. Sie erfahren, wie KI Tools wie ChatGPT, Bing Sidebar, der Copilot  Sie bei der effektiveren Nutzung der Tools aus Office 365 unterstützen können.

Der Data Act, der im September 2025 in Kraft trat, ist ein Novum/Revolution. Er schafft erstmals in der EU einen umfassenden Rechtsrahmen für den Zugriff auf und die Nutzung von Daten, die Maschinen oder Nutzer:innen generiert haben. Einhergehend mit mehr Rechten für Nutzer:innen entsteht gleichzeitig ein neues Recht der Datenwirtschaft mit viel Potenzial für Start-ups und KMU.
Dieses Seminar vermittelt praxisnah die zentralen Inhalte des Data Acts und zeigt auf, wie sich die neuen Vorgaben in Unternehmen konkret umsetzen lassen. Im Fokus stehen dabei unter anderem die Datengewinnung für KI-Anwendungen, die Vereinbarkeit mit bestehenden Datenschutzanforderungen sowie die Gestaltung vertraglicher Regelungen rund um geteilte Daten und Schnittstellen.
Anhand von Beispielen aus Branchen wie Medizin, Forschung oder Landwirtschaft werden die Potenziale datenbasierter Geschäftsmodelle greifbar gemacht. Teilnehmende erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, um Chancen des Data Acts strategisch zu nutzen und rechtliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.