Datenverarbeitung Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Dieses Seminar bringt Sie auf den neuesten Stand der Spruchpraxis der deutschen und europäischen Gerichte. Die höchst- und obergerichtliche Rechtsprechung wird anhand der im jeweils vergangenen Quartal veröffentlichten Entscheidungen umfassend behandelt, wobei der Schwerpunkt der Entscheidungen im E-Commerce liegt. Auch etwaige Gesetzesänderungen werden umfassend besprochen. Sie erhalten somit schnelle Informationen über die wichtigsten Neuigkeiten für Ihre tägliche Praxis.

Anders als bei der Bauwerksprüfung von Ingenieurbauwerken im Zuge von Straßen und Wegen (DIN 1076) liegen technische Regelwerke für die Bauwerksprüfung von Hochbauten noch nicht sehr lange vor. Diese Regelwerke bilden die Grundlage des 4-tägigen Lehrgangs, der die rechtlichen und technischen Regelungen, theoretische Inhalte zu Konstruktionen und Schadensursachen, organisatorische, kalkulatorische und Sicherheitsfragen beinhaltet.

Anders als bei der Bauwerksprüfung von Ingenieurbauwerken im Zuge von Straßen und Wegen (DIN 1076) liegen technische Regelwerke für die Bauwerksprüfung von Hochbauten noch nicht sehr lange vor. Diese Regelwerke bilden die Grundlage des 4-tägigen Lehrgangs, der die rechtlichen und technischen Regelungen, theoretische Inhalte zu Konstruktionen und Schadensursachen, organisatorische, kalkulatorische und Sicherheitsfragen beinhaltet.

Python 3 Grundkurs intensiv

Nach dem Seminar sind die Teilnehmer*Innen in der Lage, grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz einzuordnen und praktisch anzuwenden. Sie verstehen konzeptionell, wie Machine Learning- und Deep-Learning-Modelle funktionieren und wie moderne LLM-basierte Systeme aufgebaut sind.

Die Teilnehmer*innen können einfache KI-Anwendungen mit Python umsetzen, Daten analysieren und geeignete Modelle auswählen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, typische KI-Systeme konzeptionell zu verstehen und für eigene Anwendungsfälle zu nutzen.

Nach dem Seminar sind die Teilnehmer*Innen in der Lage, grundlegende Methoden der Künstlichen Intelligenz einzuordnen und praktisch anzuwenden. Sie verstehen konzeptionell, wie Machine Learning- und Deep-Learning-Modelle funktionieren und wie moderne LLM-basierte Systeme aufgebaut sind.

Die Teilnehmer*innen können einfache KI-Anwendungen mit Python umsetzen, Daten analysieren und geeignete Modelle auswählen. Darüber hinaus sind sie in der Lage, typische KI-Systeme konzeptionell zu verstehen und für eigene Anwendungsfälle zu nutzen.

Das Modul vermittelt umfassendes Wissen zur nachhaltigen Immobilienprojektentwicklung. Von den Grundlagen der Projektentwicklung über die Planung bis hin zum Management und der Vermarktung werden alle Phasen eines Projekts behandelt. Zudem wird ein umfassender Einblick in die Baukonstruktion und -prozesse gegeben, verknüpft mit den dringenden Herausforderungen einer nachhaltigen Entwicklung. Dabei werden nicht nur theoretische Grundlagen vermittelt, sondern auch praktische Lösungsansätze für die Transformation unserer Städte erarbeitet. Im Fokus stehen innovative Strategien und Technologien, die eine ressourcenschonende und zukunftsfähige Stadtentwicklung ermöglichen.
 

Mitarbeitende sensibilisieren - Grundlagen kennen, Cyberangriffen vorbeugen, sicher mobil arbeiten

Dieses einwöchige Data Science Bootcamp beginnt mit den grundlegenden Konzepten von Python für die Datenanalyse und vermittelt alle erforderlichen Kenntnisse, um am Ende Machine Learning Algorithmen mit scikit-learn zu programmieren. In diesem intensiven Seminar werden die Grundlagen eines Data Scientist erlernt.

Die Algorithmen werden theoretisch erklärt, wobei der Schwerpunkt auf der praktischen Umsetzung der Datenanalyse und Algorithmen in Python liegt. Am Ende des Seminars sind die Teilnehmer in der Lage, eigenständig erste Datenanalysen durchzuführen, Machine Learning Algorithmen anzuwenden und die Ergebnisse zu interpretieren.

Besonderes Augenmerk wird auf das Paket pandas gelegt, da es in den Bereichen Data Science, Data Engineering und Data Mining Anwendung findet. Die wichtigsten Schritte zur Datenaufbereitung werden geübt. Für die Erstellung von Plots und Grafiken wird das Paket seaborn verwendet, mit einer kurzen Einführung in matplotlib. Matplotlib bietet eine Vielzahl von Anpassungsmöglichkeiten für Plots, während seaborn komplexe Plots mit wenig Code erstellen kann. Es werden auch die Grundlagen von numpy vermittelt, um dieses wichtige Paket im Data Mining einsetzen zu können.

Nach einer Einführung in die Grundlagen von Python (Datenstrukturen, Schreiben eigener Funktionen) und einer Erläuterung von pandas für die Datenanalyse folgt der nächste Schritt zur Weiterbildung als Data Scientist: Die Erklärung von Machine Learning Algor...

Der dreitägige Python Kurs Data Mining mit Python führt in die Grundlagen und die Verwendung von Python im Data Mining ein. Die Python Schulung Data Mining mit Python vermittelt nicht nur das theoretische Verständnis, sondern auch die praktische Anwendung für wichtige der im Data Mining eingesetzten Verfahren. Sie lernen grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science, um selbständig erste Data Mining Analysen durchzuführen.

 

Ein Schwerpunkt des Python Kurses ist das für Data Science entwickelte Python Paket pandas. Die mit diesem Paket erzeugten data frames entsprechen den in der statistischen Programmiersprache R üblichen data.frames und ermöglichen einen wesentlich höheren Datendurchsatz. Für die Visualisierung der Ergebnisse wird das Paket matplotlib eingesetzt.

 

Sie werden auch erfahren, wie weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden sind, um das Wissen nach dem Seminar fortlaufend erweitern zu können. Sie erhalten einen Überblick über verwendete Algorithmen aus dem Machine Learning, welche in Python umgesetzt werden. Sie arbeiten überwiegend selbständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte in den Übungen direkt umzusetzen und anzuwenden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/