Der Einstieg in erfolgreiche Datenprojekte: Ein Data Mindset aufbauen und Use Cases identifizieren

1. Daten als Treiber von Wertschöpfung
   • Lego und Daten
   • First Touch Point mit Künstliche Intelligenz
2. Fundament von Daten & KI
   • von Daten zu Entscheidungen
   • das KI-Universum
3. Relevanz und Voraussetzungen eines Datenprojektes
   • die Digitale Transformation als Datentreiber
   • Data Mindset: Think Data, Do Data
   • Change Management
4. Daten: Verstehen.Verknüpfen.Verwerten
   • Fundament von Daten & KI 
   • Relevanz und Voraussetzungen eines Datenprojektes
5. Datenprojekte: Von der Idee zur Umsetzung
   • Schritte zur datengetriebenen Entscheidung
   • Aufgaben & Rollen
   • der CRISP-DM als Handbuch
6. Business Understanding 1 in Datenprojekten
   • strategischer Umgang mit Daten und KI
   • Value Proposition
7. Mit Daten denken & handeln
   • von der Idee zur Umsetzung
   • Business Understanding 2
   • Data Understanding aus Sicht des Business

• Du verstehst, wie Data Science und Künstliche Intelligenz dich in datengestützten Projekten unterstützen können, um einen signifikanten Mehrwertzu generieren.
• Du erlernst die Voraussetzungen für ein datengetriebenes Projekt, indem du das notwendige Data Mindset schaffst und das entsprechende Change Management beleuchtest.
• Du erhältst einen klaren Fahrplan bzgl. der in einem datengetriebenen Projekt erforderlichen Schritte und bist in der Lage die notwendigen Aufgaben & Rollen zu definieren.
• Du lernst den strategischen Umgang mit Daten und wie du eine überzeugende Value Proposition entwickelst, um sicherzustellen, dass deine Datenprojekte direkt auf die Geschäftsziele einzahlen.

Diese Weiterbildung eignet sich für alle, die ein zukunftsorientiertes Data Mindset entwickeln und lernen wollen, echten Mehrwert durch Daten zu schaffen. Du erfährst, wie du PoCs für Daten- und KI-Projekte konzipierst, deren Umsetzbarkeit bewertest und souverän als Schnittstelle zwischen Business und IT agierst. 

• Projektverantwortliche in Datenprojekten 
• Prozessmanager:innen 
• Fachkräfte aus Controlling, HR, Finance & Co., die endlich über xls-Sheets hinauswachsen möchten
• Fachinformatiker:innen und Personen, die eine Skript-Sprache können 
• Personen mit wenig Daten-Vorerfahrung, aber großer Motivation, datengetrieben zu arbeiten