Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Baustein 1 - Conversational AI & Digital Analytics Strategy (160 UE): Analyse-Grundlagen, LLM-Architektur, strategisches Prompting, Markt- & Wettbewerbsanalyse, AI Ethics & Privacy. Baustein 2 - AI Agents & Generative Business Intelligence (160 UE): Data Tracking, Agentic AI Workflows, Generative Analytics, Reporting Automation, Insight-Praesentation. Baustein 3 - AI Automation & Low-Code Integration Specialist (160 UE): Tool-Implementation, A/B-Testing mit KI, Vibe Coding I & II, Loesungskonfiguration. Baustein 4 - Data Governance, Compliance & AI Operations (160 UE): Tech-Monitoring, Compliance Management, Cloud Sourcing, AI Operations, Technical Risk Audit. Baustein 5 - Strategic AI Business Management / Head of AI (240 UE): strategische Beratung & ROI, AI Management Systems (ISO/IEC 42001), AI Governance & Compliance, Change Management & Leadership, Train-the-Trainer, IHK-Projektarbeit und Pruefungsvorbereitung.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
Vollzeit, Mo-Fr 08:00-15:15 Uhr, 22 Wochen (880 UE)
Ziele/Bildungsabschluss:
Absolvent:innen koennen Analyse-Infrastrukturen konzipieren und automatisieren, Agentic-AI-Workflows und Vibe Coding fuer betriebliche Loesungen einsetzen, KI-Compliance nach EU AI Act und ISO/IEC 42001 sicherstellen und KI-Transformationen auf Managementebene steuern. Die Massnahme bereitet gezielt auf die Rollenprofile AI Business Manager, AI Automation Manager, AI Integration Specialist und Head of AI vor und schliesst mit der IHK-Pruefung zum/zur KI-Manager:in ab.
Teilnahmevoraussetzungen:
Abgeschlossenes Hochschulstudium oder abgeschlossene Berufsausbildung in einem kaufmaennischen, technischen oder verwaltenden Bereich. Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Datenverarbeitung, Projektleitung oder digitalem Marketing. IT-Affinitaet und Bereitschaft, sich in Low-Code/No-Code-Umgebungen (z. B. Cursor, Replit) einzuarbeiten. Deutschkenntnisse mindestens B2 (GER). Aufnahme erst nach Beratungsgespraech und internem Eignungstest der DataSmart Point GmbH.
Technische Voraussetzungen:
Eigener Laptop (Windows 10/11, aktueller Chromium-basierter Browser), Mikrofon, Webcam, Headset, stabile Internetverbindung; Leihgeraete auf Anfrage verfuegbar.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
100% synchrones Live-Online-Training (MS Teams), Co-Teaching-Modell in den technischen Praxisphasen, Input-Phasen, Guided Practice, projektbasiertes Lernen an realen Case-Studies, Peer-Review, individuelle paedagogische Lernprozessbegleitung (0,5 UE/TN/Woche).
Material:
Online-Lernumgebung, Wissensdatenbank, Enterprise-KI-Lizenzen (z. B. ChatGPT Enterprise, Claude Pro), Low-Code-Umgebungen (Cursor, Replit)
Förderung:
100% Foerderung ueber Bildungsgutschein nach §81 SGB III (Agentur fuer Arbeit / Jobcenter) oder im Rahmen des Qualifizierungschancengesetzes (QCG) fuer Beschaeftigte.
Zielgruppe:
Arbeitssuchende oder von Arbeitslosigkeit bedrohte Personen sowie Beschaeftigte (QCG). Akademiker:innen und Fachkraefte aus Informatik, Wirtschaftsinformatik, BWL, (Online-)Marketing oder Mathematik. Erfahrene IT-Spezialist:innen und Datenanalyst:innen, die Kompetenzen in Agentic AI, AI Operations und strategischem Management erweitern wollen. Fuehrungskraefte und Projektleiter:innen mit Ziel Head of AI / AI Business Manager.
Seminarkennung:
KIM-GES-202610
