Enterprise Data Management (EDM) – Modul 2.

Data Governance, Datenintegration und Data Analytics

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• Sie kennen die wesentlichen Merkmale ganzheitlicher Data Governance und werden in die Lage versetzt, notwendige Aktivitäten sowohl im strategischen als auch im taktischen Governance-Bereich professionell umzusetzen.
• Sie können darlegen, welche Wertbeiträge eine gut organisierte Data Governance liefert.
• Sie lernen wesentliche Bausteine der Enterprise Data Governance kennen.
• Sie kennen die Funktionsweise und Auswertungsoptionen toolgestützter Data Governance unter Einsatz von Dashboards.
• Sie können darlegen, wie eine Data Governance den Erfolg von Use Cases steigert.
• Sie erhalten fundierte Kenntnisse darüber, wie eine Analyse der Potenziale und Lösungen moderner Datenintegration erfolgen kann.
• Sie lernen moderne Datenintegration-Tools kennen und erfahren, wie diese und Plattformen (u.a. iPaaS.) einzuordnen sind.
• Sie können die Bedeutung von Data Intelligence und KI einschätzen und in Use Cases umsetzen.
• Sie lernen unterschiedliche Formen und Lösungen von Data Analytics-Herausforderungen (Plan, Build, Run) in Abhängigkeit vom jeweiligen Kontext und User-Anforderungen.
• Sie können wesentliche Data-Analytics-Konzepte unterscheiden und erfolgreich anwenden.

Die Prüfungsinhalte, Zulassungsvoraussetzungen, Gültigkeit der Zertifizierung und weitere Details zu diesem Zertifizierungsprogramm von PersCert TÜV, der unabhängigen Personenzertifizierungsstelle von TÜV Rheinland, finden Sie auf www.certipedia.com unter der Programm ID 85852.

Die Teilnahme ist nicht an formelle Voraussetzungen gebunden. Erfahrungen im Bereich Daten- oder Businessanalyse sind von Vorteil.

Fach- und Führungskräfte aus der Unternehmens-IT sowie den Bereichen Datenstrategie und Datenarchitektur, Datenmanagement und Data Analytics sowie Data Governance.

Angesprochen werden die folgenden Jobrollen:

Strategische IT-Leader (CDO, CIO/IT-Leitung, Head of Corporate IT), Datenarchitekten bzw. Verantwortliche für Data & Analytics / BI, Data Experts (Data Scientists, Data Stewards, Data Engineers), Enterprise-IT-Architekten (EA-Leader, Solution- & Cloud-Architekten), Digital Business Experten bzw. Prozessverantwortliche, Product- und Data Owner sowie Data Citizen aus Fachbereichen

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