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Generative KI in der Materialentwicklung

Webinar - GFU Cyrus AG

Die Teilnehmenden lernen, wie generative KI für die Vorhersage, Simulation und Gestaltung neuer Materialien eingesetzt werden kann. Sie analysieren Materialanforderungen, nutzen KI-Tools und entwickeln erste eigene Innovationsansätze.
Termin Ort Preis*
28.09.2026- 29.09.2026 online 1.713,60 €
28.09.2026- 29.09.2026 Köln 1.713,60 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in KI-gestützte Materialforschung
    • Grundlagen generativer KI in der Materialentwicklung
    • Unterschied zu klassischer Simulations- und Laborforschung
    • Überblick über Tools wie Materials Project, DeepMind GNoME, IBM RXN

  • Eigenschaftsvorhersage und Materialsimulation
    • Nutzung KI-gestützter Modelle zur Abschätzung mechanischer, thermischer oder chemischer Eigenschaften
    • Simulation molekularer Strukturen und Materialverhalten unter Belastung
    • Potenziale zur Beschleunigung von Machbarkeitsstudien

  • Design neuartiger Materialien mit KI
    • Generative KI zur Entwicklung neuer Werkstoffklassen (z. B. Leichtbaumaterialien, Supraleiter)
    • Nutzung von Inversen Designs zur gezielten Eigenschaftssteuerung
    • Kombination aus Simulation, Synthesevorschlägen und Labordaten

  • Datenquellen, Trainingsdaten und Materialdatenbanken
    • Bedeutung von strukturierten Daten für die KI-gestützte Entwicklung
    • Nutzung frei zugänglicher und firmeneigener Datenquellen
    • Herausforderungen bei der Datenharmonisierung und Qualitätssicherung

  • Automatisierung in Synthese und Laborsystemen
    • KI-gesteuerte Experimente: Robotic Labs und Closed-Loop-Synthesen
    • Generative KI zur Steuerung von Syntheseparametern und Reaktionsketten
    • Verbindung von Laborrobotik und Echtzeitdatenanalyse

  • Anwendungen in Industrie und Produktion
    • Identifikation neuer Materialien für Batterien, Halbleiter, Verpackungen
    • Einsatz in Automobilindustrie, Elektronik, Bauwesen oder Medizintechnik
    • Bewertung von Produktionskosten, Skalierbarkeit und Lebenszykluseigenschaften

  • Nachhaltigkeit und Kreislaufwirtschaft
    • Entwicklung umweltfreundlicher und recyclingfähiger Werkstoffe
    • Optimierung von Materialien in Bezug auf CO2-Fußabdruck, Lebensdauer und Schadstoffvermeidung
    • Bewertung von Stoffströmen und Materialkreisläufen durch KI

  • Ethische und regulatorische Anforderungen
    • Reproduzierbarkeit und Dokumentation von KI-generierten Materialvorschlägen
    • Verantwortung für Laborergebnisse und Auswirkungen neuer Werkstoffe
    • Sicherheitsbewertung und regulatorische Zulassungsverfahren

  • Übung:
    • Die Teilnehmenden wählen eine Materialdatenbank (z. B. Materials Project, MatWeb) und analysieren deren Struktur, verfügbare Parameter und Schnittstellen für KI-gestützte Entwicklung. Anschließend recherchieren sie ein passendes generatives KI-Tool, das mit solchen Daten kompatibel ist, und dokumentieren ein konkretes Anwendungsszenario für die Kombination aus Datenquelle und Modell.




Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Personen aus Forschung, Entwicklung, Werkstofftechnik, Nachhaltigkeitsmanagement oder Produktionsplanung, die den Einsatz generativer KI in der Materialentwicklung verstehen und für strategische Innovationsarbeit nutzen möchten.
Seminarkennung:
R102592
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