Google Dialogflow Training: Chatbots entwickeln

Dialogflow und Conversational Agents einordnen

• Rolle von Dialogflow im Google-Cloud-Umfeld
• Unterschiede zwischen Dialogflow ES und Dialogflow CX
• Typische Einsatzszenarien für Chatbots im Kundenservice
• Grenzen regelbasierter und KI-gestützter Dialogsysteme

Agenten, Intents und Entities modellieren

• Aufbau eines Dialogflow-Agenten
• Intents für Nutzerabsichten definieren
• Trainingsphrasen systematisch erstellen
• Entities zur Erkennung relevanter Informationen nutzen
• Kontexte für stabile Gesprächsverläufe einsetzen

Dialogdesign und Gesprächslogik entwickeln

• Dialogflüsse für typische Service-Anfragen planen
• Rückfragen, Bestätigungen und Fallbacks gestalten
• Tonalität und Antwortvarianten zielgruppengerecht formulieren
• Mehrstufige Dialoge mit klarer Abschlusslogik strukturieren

Dialogflow CX, Flows und Fulfillment nutzen

• Flows, Pages und Transitions in Dialogflow CX einordnen
• Webhook- und Fulfillment-Konzepte verstehen
• Anbindung externer Daten und Geschäftslogik vorbereiten
• Übergaben an nachgelagerte Systeme planen

Integration in Kanäle und Anwendungen

• Einbindung in Websites, Apps und Plattformen
• Chatbot-Integration mit Dialogflow Messenger einordnen
• Text- und Multimedia-Antworten sinnvoll einsetzen
• Ausgabeformate für unterschiedliche Kanäle berücksichtigen

Test, Monitoring und Optimierung

• Testläufe für Dialogpfade und Randfälle durchführen
• Fehlerhafte Intents und unklare Nutzeranfragen analysieren
• Trainingsdaten und Antworten gezielt verbessern
• Performance-Kennzahlen für Chatbots auswerten

Datenschutz und sicherer Betrieb

• Umgang mit personenbezogenen Daten im Chatbot-Kontext
• Datenminimierung in Dialogen berücksichtigen
• Sicherheitsaspekte bei Integrationen und Webhooks beachten
• Betriebsprozesse für Pflege und Qualitätssicherung definieren

• Grundverständnis für digitale Service-Prozesse, Chatbots oder Web-Anwendungen
• Erfahrung mit Google-Cloud-Diensten ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich
• Technisches Grundverständnis für APIs, Webhooks und Datenflüsse erleichtert die Integrationsübungen
• Eigene Chatbot-Ideen oder Service-Anwendungsfälle aus dem Arbeitsumfeld sind willkommen
• Für rechtliche Betriebsfragen empfiehlt sich ergänzend das Seminar KI Chatbots: Datenschutz, Urheberrecht und Haftung

• Fach- und Führungskräfte aus Kundenservice, Support, Vertrieb und Marketing, die Chatbot-Projekte fachlich planen oder begleiten
• IT-Fachkräfte, Entwicklerinnen und Entwickler sowie Solution-Architektinnen und Solution-Architekten, die Dialogflow-Agents technisch umsetzen
• Product Owner, Projektleitungen und Digitalisierungsverantwortliche, die virtuelle Assistenten in Web-, App- oder Service-Prozesse integrieren
• Teams, die bestehende FAQ-, Support- oder Kontaktprozesse mit Dialogflow automatisieren und messbar verbessern möchten