Seminar - oose eG
Gültig heißt nicht richtig
Die KI liefert ein SysML-v2-Modell. Der Validator meldet null Fehler. Trotzdem passt die Zerlegung nicht, eine Anforderung erfüllt niemand, ein Fluss zeigt in die falsche Richtung. Syntax prüfen reicht also nicht. Du brauchst Prüfungen, die nach der Bedeutung fragen.
Was du baust
Du baust deine eigene Arbeitsumgebung, Schicht für Schicht. Prüfungen starten automatisch, sobald die KI schreibt. Werkzeuge nennen dir Regel, Stelle und Ursache. Deine Methodik wird zur Strecke mit festen Übergaben. Ein Protokoll zeigt, welche Regel sich noch rechnet und welche du wieder entfernst.
Wie wir arbeiten
Du arbeitest an einem echten Modell, nicht an einem Beispiel von der Folie. Wir modellieren gemeinsam, die KI macht Fehler, und du fängst sie ab. Jede Korrektur wird zur Regel, die ab dann greift. Am Ende nimmst du eine Umgebung mit, die in deinem Projekt läuft.
| Termin | Ort | Preis* |
|---|---|---|
| 21.04.2027- 23.04.2027 | Hamburg | 2.368,10 € |
Dieses Training begleitet dich vom Prompt Engineering über Context Engineering zum Harness Engineering. Dabei entwickelst du folgende Fähigkeiten:
Gültig oder richtig: die Lücke erkennen
Automatische Prüfung bei jedem Schreibvorgang
Werkzeuge, die Evidenz liefern statt Urteile
Wissen gezielt laden statt alles auf einmal
Methodik als feste Strecke mit Übergaben
Semantische Prüfungen über der Syntax
Messen, welche Regel sich noch rechnet
Nachvollziehbarkeit für Audits
Idealerweise modelierst mit SysML v2 oder du kennst dich gut mit SysML v1 aus und bringst Basiswissen zu MBSE mit. Wenn dir das Thema ganz neu ist, passt vorher das Seminar Modellbasiertes Systems Engineering mit der SysML v2.Erfahrung mit KI brauchst du nicht.
Systems Engineers, die täglich modellieren
MBSE- und Methodenverantwortliche
Systemarchitekt:innen
Engineering-Führungskräfte mit laufender KI-Initiative
Qualitäts- und Prozessverantwortliche in regulierten Branchen
