In 80 Tagen zur Daten- & KI-Strategie: Planung für die erfolgreiche Verwertung von Daten und Verwendung von KI

1. Warum braucht mein Unternehmen eine Daten- & KI-Strategie?

• Warum Daten- & KI-Projekte ohne Strategie scheitern
• Warum eine Strategie die Erfolgschancen erhöht
• Warum Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie zusammengehören

2. Was ist eine (erfolgreiche) Daten- & KI-Strategie?

• Was ist Strategie (Produkt und Prozess)
• Was für Arten von (Daten- & KI-)Strategien gibt es
• Was für Artefakte beinhaltet eine Daten- & KI-Strategie

3. Wie entwerfe ich eine Daten- & KI-Strategie?

• Wie geht der kollaborative & KI-gestützte Strategieprozess
• Wie geht der kombinierte Strategieprozess (Agentische KI-Workflows und Human-in-the-Lead-Workshops)
• Wie strukturiere und gestalte ich einen agilen Strategieprozess von der Analyse zur Synthese

4. Wer sind die Beteiligten an einer Daten- & KI-Strategie?

• Wer initiiert und verantwortet eine Daten- & KI-Strategie
• Wen betrifft eine Daten- & KI-Strategie und wer sollte (nicht) involviert sein
• Was sind meine Aufgaben und Verantwortlichkeiten als Daten- & KI-Stratege, welche Skills sind wichtig

5. Wie starte ich den Strategieprozess?

• Welche Methodik passt
• Wann mache ich was: Strategie, Innovation, Transformation & Operations (StratOps)
• Wie mache ich die ersten Schritte

• du weißt weshalb dein Unternehmen eine Daten- & KI-Strategie benötigt
• du begründest weshalb Geschäfts-, Daten- und KI-Strategie zusammengehören
• du weißt was eine erfolgreiche Daten- & KI-Strategie ausmacht
• du kannst einen agilen Strategieprozess strukturieren und gestalten
• du bringst die richtigen Personen für die Daten- & KI-Strategie zusammen und kennst Aufgaben & Verantwortlichkeiten im Strategieprozess
• du startest den Strategieprozess: kennst die erste Schritte & Methodiken
• du hast das Playbookparat: Strategie, Innovation, Transformation & Operations (StratOps)

• alle, die die daten- und AI-getriebene Transformation auf der Entscheidungsebene angehen & darüber echten Business Value schaffen möchten
• alle, die ein Grundverständnis von Daten & Business haben, sowie ein vertieftes Verständnis in mindestens einem der beiden Bereiche
• alle, die (Berufs-)Erfahrung mit Datenprojekten in Unternehmen mitbringen