Einführung in die Grundlagen und Geschichte der KI
Überblick über aktuelle Trends im Bereich der KI
Ethische Fragestellungen und relevante Rahmenbedingungen von KI-Systemen
Praktische Anwendungsfälle und Potenzialidentifikation von KI in Unternehmen
Einführung und Best Practices zur Implementierung von KI-Technologien
Grundlagen des Prompt Engineerings und Erstellung eigener GPT-Modelle
Hands-on-Workshops zur Anwendung bestehender KI-Tools (z. B. Gamma, Teachable Machine, ChatGPT)
Erläuterung fortgeschrittener KI-Konzepte wie Deep Learning, Reinforcement Learning und neuronale Architekturen
Vorstellung aktueller State-of-the-Art-Modelle und ihrer Anwendungsfelder
Analyse und Bewertung digitaler Datensätze im Kontext datengetriebener KI-Anwendungen
Hands-On-Workshop zur Entwicklung von KI-Modellen und Large Language Modellen in Python
Reflexion über ethische Fragestellungen, Verantwortlichkeiten und relevante Rahmenbedingungen im Umgang mit KI
Entwicklung von branchenspezifischen KI-Lösungsstrategien durch Projektarbeit
Ausblick auf zukünftige KI-Trends und Entwicklungen
Abschlussprüfung
Hinweis: Bitte bringen Sie Ihren eigenen Laptop oder Ihr Tablet mit. Vorkenntnisse in Künstlicher Intelligenz sind hilfreich, aber nicht erforderlich.
Ziele/Bildungsabschluss:
Dieses Seminar bietet eine intensive Auseinandersetzung mit ethischen und rechtlichen Rahmenbedingungen und bereitet Sie darauf vor, KI verantwortungsvoll in Ihren Organisationen zu implementieren.
Material:
Im Preis sind die Prüfungsgebühr, Seminargetränke, Mittagessen und Teilnehmerunterlagen enthalten.
Zielgruppe:
Fach- und Führungskräfte, IT-Experten, Projektmanager, und alle Interessierten, die KI-Technologien in ihrem Arbeitsumfeld anwenden oder verstehen möchten, sowie ihr Wissen in KI vertiefen und praktische Fähigkeiten in der Anwendung fortgeschrittener KI-Technologien erwerben möchten
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