KI verstehen – Von Buzzwords zu Business Value
Praxisorientierter Einstieg ohne technischen Overhead
KI-Technologien entmystifiziert: Was Sie wirklich wissen müssen
- KI vs. Machine Learning vs. Deep Learning – klare Abgrenzungen
- Generative KI, Large Action Models (LAMs) und KI-Agenten: Die neue Generation
- Welche Technologie für welchen Anwendungsfall?
Business Case Perspektive: ROI und strategischer Mehrwert
- Wo KI echten Mehrwert schafft (und wo nicht)
- Quick Wins vs. strategische Transformation
EU AI Act & Compliance – Was jetzt konkret zu tun ist
Praxischeck: Bin ich betroffen und was muss ich umsetzen?
Sofortmaßnahmen seit Februar 2025
- Risikoklassifizierung: Welche Ihrer KI-Systeme fallen in welche Kategorie?
- Dokumentationspflichten und KI-Register aufbauen
- Verpflichtende KI-Kompetenzvermittlung für Mitarbeitende (Art. 4 AI Act)
Rechtsrahmen im Überblick
- AI Act, DSGVO, NIS2: Schnittstellen und Anforderungen
- Haftungsrisiken für Vorstände und Geschäftsführungen (bis zu 35 Mio. € oder 7% Jahresumsatz)
- Anbieter vs. Betreiber: Ihre Rolle und Verantwortung
Datenschutz & KI in der Praxis
- DSGVO-konforme KI-Nutzung: Typische Fallstricke
- Prompt Engineering und Urheberrecht: Wem gehören die Ergebnisse?
- Internationale Datenflüsse bei Cloud-KI-Tools
KI-Governance etablieren – Strukturen für sicheren Einsatz
Von der Strategie zur Umsetzung
AI Governance Framework aufbauen
- Rollen & Verantwortlichkeiten: KI-Beauftragter, Bewertungsgremium, Eskalationswege
- Integration in bestehende Managementsysteme (ISO 27001, ISO 9001)
- Best Practice: ISO/IEC 42001 für KI-Managementsysteme
Risikomanagement & Qualitätssicherung
- Bias-Erkennung und Fairness-Checks
- Kontinuierliches Monitoring von KI-Systemen
- Incident Response bei KI-Problemen
Ethik & Transparenz
- Vertrauenswürdige KI: Kriterien und Umsetzung
- Kennzeichnungspflichten für KI-generierte Inhalte
- Stakeholder-Kommunikation: Kunden, Mitarbeiter, Aufsichtsbehörden
Praxisszenarien – Rechtssichere KI-Nutzung im Unternehmensalltag
Konkrete Anwendungsfälle mit rechtlichen Lösungen
Generative KI-Tools im Unternehmen
- ChatGPT, Midjourney, DALL-E & Co.: Lizenzmodelle und AGB-Fallstricke
- Prompt-Verwaltung: Vertraulichkeit und Urheberrecht
- Corporate vs. Consumer-Versionen: Was ist erlaubt?
Branchenspezifische Szenarien
- HR & Recruiting: Bewerbermanagement mit KI (Hochrisiko!)
- Marketing: Werberecht, Kennzeichnung, Markenschutz
- Kundenservice: KI-Chatbots und Transparenzpflichten
- Produktentwicklung: Patente und KI-generierte Innovationen
Arbeitsrecht & KI
- Mitarbeiterüberwachung: Was ist zulässig?
- Betriebsvereinbarungen für KI-Einsatz
- Weisungsrecht vs. KI-Entscheidungen
Implementierung – Von der Strategie zum Rollout
Change Management für KI-Transformation
Strategische Roadmap entwickeln
- Quick-Scan: Wo steht Ihr Unternehmen heute?
- Priorisierung: Welche KI-Projekte zuerst?
- Budget und Ressourcen realistisch planen
Mitarbeiter mitnehmen
- Schulungskonzepte: Vom Awareness-Training bis zu Power-Usern
- Widerstände abbauen: Ängste ansprechen, Chancen aufzeigen
- AI Literacy Programme gemäß AI Act Anforderungen
Rechtliche Fallstricke vermeiden
- Top 10 Compliance-Fehler bei KI-Einführung
- Checkliste: Rechtsprüfung vor KI-Rollout
- Muster-Richtlinien und Vorlagen für Ihr Unternehmen
Zukunftstrends & strategische Weichenstellung
Wie Sie Ihr Unternehmen zukunftssicher aufstellen
**Technologische Entwicklungen 2025-2027 **
- Agentic AI: Autonome KI-Systeme, die eigenständig handeln
- Multimodale KI: Text, Bild, Audio, Video in einem System
- Edge AI: KI lokal statt in der Cloud – Datenschutz und Effizienz
- Quantum Computing & KI: Was kommt da auf uns zu?
Regulatorische Entwicklungen
- AI Liability Directive: Neue Haftungsregeln ab 2026
- Branchenspezifische KI-Regulierung (Finanz, Gesundheit, kritische Infrastruktur)
- Internationale Entwicklungen: USA, China, UK
Strategische Positionierung
- Build vs. Buy vs. Partner: Ihre KI-Strategie
- Wettbewerbsvorteile durch verantwortungsvolle KI
- Innovationskultur fördern bei gleichzeitiger Risikokontrolle
