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KI als Wettbewerbsfaktor: Differenzierung und Positionierung

Webinar - PROKODA GmbH

KI als Wettbewerbsfaktor: Differenzierung und Positionierung
Termin Ort Preis*
06.07.2026- 07.07.2026 München 1.297,10 €
06.07.2026- 07.07.2026 online 1.297,10 €
05.10.2026- 06.10.2026 München 1.297,10 €
05.10.2026- 06.10.2026 online 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Wettbewerbsvorteile mit KI richtig definieren
    • KI-Use-Cases vs. echte Differenzierung: Was zählt im Markt?
    • Value Proposition, Nutzenhypothesen, Messgrößen
    • „Copyable“ vs. „Defensible“: Wo KI wirklich schützt
  • Daten als Burggraben: Verfügbarkeit, Qualität, Rechte
    • Welche Daten machen deinen Vorteil einzigartig?
    • Datenzugriff, Einwilligungen, IP und Verträge
    • Data Quality, Labeling, Feedback-Loops
  • Prozesse, die KI besser machen und KI, die Prozesse verändert
    • End-to-End Prozessanalyse: Reibung, Kosten, Durchlaufzeit
    • Human-in-the-Loop und Verantwortlichkeiten
    • Automatisierung mit Guardrails und Eskalationen
  • Produktstrategie: KI-Features, die Kunden behalten
    • Feature-Priorisierung nach Nutzen, Risiko, Aufwand
    • Build vs. Buy vs. Partner: Entscheidungslogik
    • Experimentdesign: MVP, A/B-Tests, Adoption-Metriken
  • Go-to-Market und Preislogik für KI-Angebote
    • Packaging: Add-on, Tiering, Usage-based
    • Sales-Enablement: Einwände, Proof, Referenzen
    • Wettbewerbsvergleich: Positionierung ohne Buzzwords
  • Risiken, Compliance und Vertrauen als Differenzierung
    • EU AI Act, Datenschutz, Sicherheit: was du wirklich organisieren musst
    • Model Risk, Halluzinationen, Prompt Injection, Datenabfluss
    • Transparenz, Dokumentation, Monitoring
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Geschäftsmodell, Prozessen und Kennzahlen im eigenen Bereich.
  • Erste Berührung mit KI-Use-Cases ist hilfreich, aber nicht erforderlich.
Zielgruppe:
  • Geschäftsführung und Bereichsleitungen, die KI-Strategie in messbare Marktvorteile übersetzen wollen
  • Produktmanagement und Innovationsteams, die KI-Features priorisieren und validieren
  • Leitung Vertrieb, Marketing und Go-to-Market, die KI-Angebote überzeugend positionieren müssen
  • IT- und Data-Verantwortliche, die Daten, Governance und Risiken in die Umsetzung bringen
  • Für alle, die KI als Differenzierung aufbauen wollen, statt nur einzelne Automatisierungen zu starten
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