KI für CAD: Von Prompt zu Bauteil

KI-Grundlagen im Engineering

• Stärken und Grenzen von GenAI
• Typische Fehlerbilder in KI-Ausgaben
• Prüfbarkeit im Konstruktionsprozess
• Verantwortung bei CAD-nahen Entscheidungen
• IP-Schutz und Datenklassifizierung

Prompting für CAD-nahe Aufgaben

• Ziel, Kontext und Randbedingungen
• Normbezug und Fertigungsrealität
• Rückfragen und Annahmen steuern
• Abbruchkriterien für unsichere Ergebnisse
• Wiederverwendbare Prompt-Bausteine

Variantenbildung und Konzeptarbeit

• Funktionsstruktur als KI-Input
• Morphologischer Kasten mit Prompt-Struktur
• Kriterienkataloge für Variantenbewertungen
• Trade-offs zwischen Lösungsoptionen
• Risiken für Fertigung und Montage

Zeichnungen, Stücklisten und Dokumentation

• Zeichnungsnotizen und Toleranztexte
• Stücklisten-Kommentare und Benennungslogik
• Änderungsbeschreibungen für Engineering Changes
• Technische Dokumentation für Wartung
• Sicherheits- und Bedienhinweise prüfen

Qualität, Change Impact und Einführung

• Review-Checklisten mit Normbezug
• Konsistenz- und Plausibilitätsprüfungen
• FMEA-Startpunkte aus KI-Ausgaben
• Impact-Analyse im Änderungsmanagement
• Enterprise-Accounts, Private Cloud, On-Prem
• Team-Promptbibliothek und Nutzungsregeln

• Grundkenntnisse in CAD sowie typischen Konstruktions- und Dokumentationsabläufen
• Erfahrung mit Zeichnungen, Stücklisten, Änderungsprozessen oder technischen Reviews
• Bereitschaft zur Arbeit mit Beispieldaten, Vorlagen und anonymisierten Anwendungsfällen
• Keine Programmierkenntnisse erforderlich

• Konstrukteurinnen und Konstrukteure mit CAD-Verantwortung
• Technische Produktdesignerinnen und Technische Produktdesigner
• Engineering Leads und Teamleitungen in Entwicklung und Konstruktion
• Technische Redakteurinnen und Technische Redakteure im CAD-nahen Umfeld