KI für Projektleiter: Planung, Risiken, Kontrolle

KI-Grundlagen für Projektarbeit

• Leistungsgrenzen und typische Fehlannahmen
• LLM, RAG und Copilot einordnen
• Datenqualität und Kontextsteuerung
• Rollen, Freigaben und Verantwortlichkeit

Ressourcenplanung mit KI-Assistenz

• Aufwände aus Annahmen ableiten
• Kapazitäten und Skills strukturieren
• Abhängigkeiten in Planungslogik übersetzen
• Engpässe und Prioritäten prüfen

Terminplanung und kritischer Pfad

• Netzplan-Logik im Projektkontext
• Kritischer Pfad und Puffer
• Plausibilisierung von Abhängigkeiten
• Impact-Analyse bei Änderungen

Risikoanalyse im Projektalltag

• Risikoquellen und Muster erkennen
• Eintritt, Auswirkung und Exposure
• Priorisierung nach Projektwirkung
• Prävention, Contingency und Trigger

Prompt-Techniken für Projektleiter

• Prompts für Schätzung und Planung
• Prompts für Risiko-Workshops
• Prompts für Statusberichte
• Vorlagen für wiederholbare Ergebnisse

Governance und Nachvollziehbarkeit

• Sensible Projektinformationen schützen
• Quellen, Versionen und Protokolle
• Review gegen Halluzinationen
• Bias und Unsicherheiten bewerten

• Grundkenntnisse im Projektmanagement, insbesondere Planung, Statusarbeit, Abhängigkeiten und Risiken
• Keine Vorkenntnisse in KI, Programmierung oder Datenanalyse erforderlich
• Hilfreich ist ein eigener anonymisierter Projektfall für Übungen zu Planung, Szenarien oder Risikoanalyse
• Für grundlegende KI-Begriffe empfiehlt sich ergänzend der KI-Crash-Kurs für Anwender

• Projektleiterinnen und Projektleiter in klassischen, agilen oder hybriden Projekten mit Verantwortung für Planung, Steuerung und Risiken
• PMO, Projektcontrollerinnen und Projektcontroller, die Status, Ressourcen, Budgets und Risikoberichte mit KI-Assistenz fundierter vorbereiten möchten
• Teamleiterinnen und Teamleiter mit Planungsverantwortung für Kapazitäten, Skills, Abhängigkeiten und Engpässe
• Product Ownerinnen und Product Owner mit Roadmap-, Priorisierungs- und Ressourcenbezug in produkt- oder projektorientierten Umgebungen