Sie lernen, wie Sie KI-gestützte Werkzeuge bei der Kennzahlenanalyse, Budgetierung, Prognose und Berichterstattung im F&E-Controlling einsetzen können. Anhand praxisnaher Übungen beurteilen Sie, welche Aufgaben sich durch automatisierte Datenaufbereitung vereinfachen lassen und an welchen Stellen KI-gestützte Analysen Ihre Entscheidungen unterstützen können.
Bedeutung und Kategorien von Kennzahlen im F&E-Bereich
Methoden zur Kennzahlenermittlung
Beispiele für wichtige F&E-Kennzahlen
KI-gestützte Datenanalyse für Kennzahlen
Einsatz von KI-Werkzeugen zur Analyse von F&E-Kennzahlen
F&E-Budgetierung
Prozesse und Methoden der Budgeterstellung
Budgetierung mit den Unternehmenszielen abgleichen
KI in der Budgetprognose
KI-Methoden zur Verbesserung von Budgetprognosen einsetzen
KI-Werkzeuge für die Budgetplanung nutzen
Diskussion zum KI-Einsatz bei F&E-Kennzahlen und Budgetierung
Erfahrungen mit der Einführung von KI austauschen
Herausforderungen und Chancen diskutieren
Grundlagen des F&E-Forecastings
Methoden und Werkzeuge des Forecastings
Forecasting in die Unternehmensplanung integrieren
KI im F&E-Forecasting
Zeitreihen für Prognosen analysieren
Werkzeuge wie Prophet für das Forecasting in R kennenlernen
F&E-Berichtswesen
F&E-Berichte erstellen
Key Performance Indicators (KPIs) auswählen und darstellen
Automatisierung im Reporting mit KI
Einsatz von Reporting- und BI-Werkzeugen zur automatisierten Datenaufbereitung und Berichtsbereitstellung sowie KI-gestützter Analysefunktionen, soweit verfügbar
Beispiele für die Anwendung in der Praxis
Abschlussdiskussion zur Zukunft von KI im Reporting
Potenziale und Grenzen von KI im Berichtswesen diskutieren
Künftige Entwicklungen einordnen
Einführung in das F&E-Projektcontrolling
Bedeutung und Ziele des Projektcontrollings
Methoden und Werkzeuge
Meilenstein-Trendanalyse
Grundlagen und Anwendung
Praxisbeispiele und Fallstudien
KI-Anwendungen im Projektcontrolling
Einsatz KI-gestützter Analysewerkzeuge zur Unterstützung der Projektanalyse und -optimierung
Ausgewählte Werkzeuge kennenlernen
Earned Value Analysis (EVA)
Grundlagen und Methodik der EVA
Anwendung in der Praxis
KI-gestützte Risikobewertung in Projekten
Anwendung von KI-gestützter Risikobewertung und Monte-Carlo-Simulationen als statistischem Verfahren zur Risikoquantifizierung
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie F&E-Projekte planen, umsetzen oder steuern. Es eignet sich für Führungskräfte und Verantwortliche in Forschung und Entwicklung, Fachkräfte aus Controlling und Finanzen mit Aufgaben in Budgetierung, Forecasting oder Berichtswesen sowie für Projektleitungen und Projektkoordination im F&E-Umfeld.
Teilnahmevoraussetzungen
Für das Seminar sind keine besonderen Vorkenntnisse angegeben.
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