Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Modul 1: KI-gestütztes Qualitätsmanagement - Grundlagen, Chancen & Grenzen
• Was ist KI / GenAI im QM-Kontext?
• Typische Use Cases: Prozesse, Reklamationen, FMEA, Audit, Kennzahlen
• Chancen, Risiken und Grenzen (Halluzinationen, Datenschutz, Verantwortung)
• KI als Werkzeug - nicht als QM-System
Modul 2: KI-unterstütztes Prozessmanagement - SIPOC, IPO & Flussdiagramm
• Wiederholung SIPOC & IPO als strukturierte Prozessbeschreibung
• Von SIPOC/IPO zum Flowchart
• KI-Unterstützung für Prozessbeschreibungen nach ISO 9001 und
Arbeitsanweisungen
Modul 3: KI-gestützte Ursachenanalyse - Ishikawa & 5-Why
• Ishikawa-Diagramm (5M/6M) und Problemformulierung (6W)
• KI als Ideengeber für Ursachen und alternative Why-Ketten
• Grenzen und Verantwortung des Teams
Modul 4: KI-unterstützte FMEA sowie Chancen- und Risikomanagement
• Kurz-Wiederholung FMEA (Design-/Prozess-FMEA)
• Fehlermöglichkeiten, Ursachen, Wirkungen und Maßnahmen mit KI
vorbereiten
• Chancen- und Risikobetrachtung nach ISO 9001 mit KI-Textbausteinen
unterstützen
Modul 5: KI-gestützte Prozess- und Kennzahlenanalyse im QM
• Typische QM-Daten (Reklamationen, Ausschuss, Durchlaufzeiten,
Auditfeststellungen)
• KI zur Interpretation von Tabellen und Diagrammen nutzen
• Ideen für Kennzahlen, einfache Auswertungen und Maßnahmen
generieren
• Blick auf Predictive Quality ohne Programmierkenntnisse
Modul 6: KI im Audit und in der Managementbewertung
• Auditplanung und Auditfragen mit KI vorbereiten
• Checklisten und Interviewleitfäden aus Prozessen und Normtexten
ableiten
• Unterstützung bei ISO-Interpretation (mit klaren Grenzen)
• Berichte, Protokolle und Textbausteine für Managementbewertungen
entwerfen
Modul 7: KI im QM einführen - Leitplanken, Prozesse & KVP
• Pilotbereiche auswählen, Rollen und Freigaben definieren
• Regeln zu Datenschutz, Vertraulichkeit und Umgang mit KI
• KI im kontinuierlichen Verbesserungsprozess nutzen (Ideen,
Maßnahmen, Lessons Learned)
• Fahrplan und Checkliste für die Einführung von KI im QM
Modul 8: Prüfung & Zertifikatsabschluss (6 UE)
Schriftliche Prüfung (Multiple Choice, 100 Punkte)
• 100 MC-Fragen aus allen Modulen 1-7
• Dauer: ca. 100 Minuten
Projektarbeit mit Präsentation & Fachgespräch (50 Punkte)
• Vorbereitung der Projektarbeit in Einzelarbeit zwischen Modul 7 und 8
• Auswahl eines von zwei bereitgestellten QM-Anwendungsfällen
(Fallstudien):
o Prozessdokumentation (SIPOC/IPO/Flow) mit KI-Unterstützung
o Ursachenanalyse (Ishikawa & 5-Why) mit KI
• Präsentation der Ergebnisse, kurzes Fachgespräch und direktes
Feedback
Dauer/zeitlicher Ablauf:
80 Stunden
Ziele/Bildungsabschluss:
IHK-Zertifikat / Fachkraft für KVP
Zielgruppe:
- Qualitätsmanager, QM-Beauftragte, Führungskräfte und Mitarbeiter aus Qualität, Produktion, Logistik, Dienstleistung
- Prozessverantwortliche, KVP-Moderatoren, interne Auditoren
- Alle, die KI nicht nur ausprobieren, sondern strukturiert im QM nutzen möchten
Grundkenntnisse im Qualitätsmanagement (z. B. ISO 9001, grundlegende QM-Methoden) sind von Vorteil, aber keine zwingende Voraussetzung
Seminarkennung:
6118_261_01
