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KI im Backoffice: Datenerfassung auf Autopilot

Seminar - PROKODA GmbH

KI im Backoffice: Datenerfassung auf Autopilot
Termin Ort Preis*
18.05.2026- 19.05.2026 online 1.297,10 €
18.05.2026- 19.05.2026 München 1.297,10 €
17.08.2026- 18.08.2026 online 1.297,10 €
17.08.2026- 18.08.2026 München 1.297,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Backoffice-Prozesse, die sich wirklich lohnen
    • Use-Cases: Rechnungseingang, Bestellungen, Stammdaten, HR-Dokumente
    • Durchlaufzeit, Fehlerkosten, Compliance-Risiken messbar machen
    • Prozesslandkarte: Wo Automatisierung scheitert und warum
  • Dokumente verstehen: OCR, Layout und Extraktion
    • PDF, Scan, E-Mail-Anhang: typische Qualitätsprobleme
    • Layout-Analyse, Tabellen, Positionsdaten, Freitext
    • Validierung: Pflichtfelder, Plausibilitäten, Dubletten
  • LLM-gestützte Informationsgewinnung
    • Prompt-Design für Extraktion statt Chat
    • Strukturierte Outputs: JSON-Schemata und Feldmapping
    • Halluzinationen reduzieren: Constraints und Checks
  • Human-in-the-Loop und Qualitätssicherung
    • Review-Queues, Confidence Scores, Eskalationsregeln
    • Gold-Data, Stichproben, Audit-Trails
    • Fehlerklassen: Erkennen, priorisieren, beheben
  • Integration in ERP, CRM und DMS
    • Schnittstellen: REST, Webhooks, E-Mail, RPA als Brücke
    • Feldmapping, Statusmodelle, Idempotenz
    • Monitoring, Retries, Dead-Letter-Queues
  • Datenschutz, Sicherheit und Governance
    • DSGVO: Datenminimierung, Aufbewahrung, Löschkonzepte
    • Rollen, Berechtigungen, Secrets, Protokollierung
    • Vendor-Auswahl: Cloud vs. On-Prem, Risikoabwägung
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundverständnis von Geschäftsprozessen und Datenfeldern (z. B. Belegarten, Stammdaten, Status).
  • Keine Programmierung erforderlich; technisches Interesse an Schnittstellen und Workflows reicht.
Zielgruppe:
  • Fach- und Prozessverantwortliche im Backoffice (Finanzen, Einkauf, HR, Service)
  • IT- und Digitalisierungsverantwortliche, die Automatisierung einführen
  • Data- und AI-Teams, die Dokument-Workflows produktiv bringen
  • RPA- und Integration-Spezialisten mit Schnittstellenverantwortung
  • Für alle, die Datenerfassung von E-Mail, PDF und Scan in stabile End-to-End Prozesse überführen wollen
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