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KI- und Data-Projekte: Grundlagenkurs für Machine Learning und Data Mining: Der technische Grundkurs für eigene KI- und Data-Projekte

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

In diesem Kurs lernst du, welche technischen Möglichkeiten KI heute bietet und wie du damit Anwendungsfälle technisch richtig einordnen kannst. Du lernst wie moderne Künstliche Intelligenz wirklich funktioniert, von klassischen Machine-Learning-Grundlagen bis hin zu Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG) und intelligenten Agentensystemen. Du verstehst nicht nur die Technologie, sondern auch, wie du sie konkret im Unternehmen einsetzt. Du arbeitest praxisnah mit realistischen Anwendungsfällen, entwickelst ein Verständnis für Daten, Modelle und Entscheidungslogiken und lernst, wie (generative) KI produktiv genutzt werden kann , von Prompt Engineering über Tool-Integration bis hin zu autonomen KI-Systemen. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.
Termin Ort Preis*
10.09.2026- 08.10.2026 online 1.892,10 €
15.10.2026- 05.11.2026 online 1.892,10 €
29.10.2026- 19.11.2026 online 1.892,10 €
29.10.2026- 26.11.2026 online 1.892,10 €
19.11.2026- 17.12.2026 online 1.892,10 €
14.01.2027- 11.02.2027 online 1.892,10 €
11.03.2027- 08.04.2027 online 1.892,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Grundlagen von Daten und Data Mining


  • Einführung in das Lernen aus Daten
  • Datentypen: strukturiert, unstrukturiert und Zeitreihen
  • Der CRISP-DM-Prozess für Datenprojekte
  • Data Mining im Unternehmenskontext: Ähnlichkeitsanalysen und Anwendungsfälle
  • Data Preparation, Modelle & Werkzeuge (Clustering)
  • Evaluation, Deployment sowie Aufwände & Risiken


2. Grundlagen Machine Learning


  • Regression und Klassifikation im Vergleich
  • Ziele & Einsatzgebiete
  • Data Preparation
  • Erste Modelle: lineare Regression und Entscheidungsbäume
  • Evaluation anhand geeigneter Metriken
  • Deployment sowie Aufwand & Risiken


3. LLMs: Grundlagen und Textgenerierung


  • Funktionsweise von LLMs und Textgenerierung
  • Decoding-Verfahren und Sampling
  • Training und typische Herausforderungen
  • Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Unternehmen
  • Prompt Engineering: Methoden, Grenzen und Best Practices
  • Evaluation, Deployment & Umgebung sowie Aufwand & Risiken


4. RAG und KI-Agenten 


  • Kombination von Datenquellen mit LLMs (RAG)
  • Retriever- und Generator-Architektur
  • Datenaufbereitung und Modellauswahl für RAG-Systeme
  • Evaluation und Deployment von RAG-Anwendungen
  • Grundlagen intelligenter Agenten, Function Calling und Tool Use
  • Agentenarchitekturen, Multi-Agent-Systeme sowie Chancen & Risiken
Dauer/zeitlicher Ablauf:
20 h über 4 Wochen
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Du bist in der Lage, konkrete KI-Anwendungsfälle in deinem Unternehmen technisch zu bewerten.
  • Du kannst fundierte Entscheidungen über den Einsatz von KI treffen und auf Augenhöhe mit technischen Expert:innen kommunizieren.
  • Du verstehst, wie moderne KI-Systeme funktionieren – von klassischen Machine-Learning-Verfahren bis hin zu generativer KI.
  • Du lernst, wie Large Language Models aufgebaut sind und wie du sie gezielt für Textgenerierung, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung einsetzt.
  • Du kannst Prompt Engineering effektiv anwenden und weißt, wie du zuverlässige Ergebnisse mit generativer KI erzielst.
  • Du entwickelst ein Verständnis für RAG-Systeme und kannst diese nutzen, um unternehmensinterne Daten intelligent einzubinden.
  • Du lernst, wie KI-Agenten funktionieren und wo sie sinnvoll einsetzbar sind.
  • Du baust dir ein zukunftsrelevantes Kompetenzfeld auf, das in Unternehmen zunehmend an Bedeutung gewinnt.


Nimm aktiv an unserer Online- Community teil, arbeite mit deinen eigenen Fragestellungen – so profitierst du am meisten von diesem Online-Training. Dadurch bringst du die Inhalte sowohl im Selbststudium als auch in praktischen Übungen in die Anwendung.

Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie moderne KI – insbesondere generative KI – wirklich funktioniert und sinnvoll eingesetzt werden kann.


Er ist ideal für Entscheider:innen, Produktmanager:innen, Projektverantwortliche sowie Fach- und Führungskräfte, die KI im Unternehmen nutzen oder einführen möchten oder KI Projekte managen wollen.


Auch für Ein- und Quereinsteiger:innen bietet der Kurs einen strukturierten und verständlichen Einstieg. 

Seminarkennung:
36136
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