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LLM Security: Injections erkennen und abwehren

Seminar - PROKODA GmbH

LLM Security: Injections erkennen und abwehren
Termin Ort Preis*
09.04.2026- 10.04.2026 online 1.773,10 €
09.04.2026- 10.04.2026 München 1.773,10 €
02.07.2026- 03.07.2026 online 1.773,10 €
02.07.2026- 03.07.2026 München 1.773,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Grundlagen der LLM-Architektur und Angriffsflächen
    • Funktionsweise von Transformern und Tokenizern aus Sicherheitsperspektive
    • Unterschiede zwischen klassischer AppSec und LLM-Security
    • Überblick über die OWASP Top 10 für Large Language Models
    • Lifecycle einer KI-Anwendung und kritische Punkte
  • Prompt Injection und Jailbreaking (Red Teaming)
    • Direkte Prompt Injection (DAN, Developer Mode, Obfuscation)
    • Jailbreaking-Techniken zur Umgehung von Sicherheitsrichtlinien
    • Automatisierte Angriffe auf LLM-APIs
    • Payload-Generierung und Token-Manipulation
  • Indirect Prompt Injection und RAG-Security
    • Angriffsvektoren über externe Datenquellen (E-Mails, Websites)
    • Manipulation von Retrieval Augmented Generation (RAG) Systemen
    • Versteckte Instruktionen in Dokumenten und Bildern
    • Exfiltration von Unternehmensdaten durch Prompt-Hacking
  • Abwehrstrategien und Defense-in-Depth
    • Implementierung von Input- und Output-Filtern
    • Einsatz von LLM-Firewalls und Guardrails (z. B. NVIDIA NeMo)
    • Prompt-Härtung und System-Prompt-Design
    • Erkennung von adversarialen Eingaben
  • Governance und sicherer Betrieb
    • Monitoring und Logging von LLM-Interaktionen
    • Rate Limiting gegen Model Denial of Service
    • Richtlinien für den sicheren Einsatz von Generativer KI
    • Aufbau einer internen Red Teaming Strategie
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundlegende Kenntnisse in Python
  • Verständnis der Funktionsweise von LLMs (Prompts, Context Window)
  • Erfahrung mit APIs (REST) ist hilfreich
Zielgruppe:
  • IT-Sicherheitsbeauftragte und Penetration Tester
  • Softwareentwickler und Data Scientists im KI-Umfeld
  • DevSecOps-Ingenieure
  • Für alle, die KI-Anwendungen nicht nur entwickeln, sondern vor gezielten Manipulationen schützen müssen.
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