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Live-Online: KI-Agenten entwickeln mit MCP, A2A und ACP: Offene Protokolle für Tool-Integration und Agenten-Interoperabilität: Architektur, Implementierung, Sicherheit und Best Practices

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

In diesem praxisorientierten Seminar lernst du, wie du moderne KI-Agenten entwickelst, die standardisiert mit Tools, Systemen und anderen Agenten zusammenarbeiten. Im Fokus stehen offene Protokolle wie das Model Context Protocol (MCP) sowie Agenten-Kommunikationsstandards wie A2A und ACP.
Du entwickelst ein fundiertes Verständnis für Architektur, Design und Implementierung von Agentensystemen und setzt dieses Wissen direkt in praktischen Übungen um. Dabei entwirfst du Tool-Contracts, implementierst einen eigenen MCP-Server und baust ein Multi-Agent-Szenario, in dem Agenten Aufgaben delegieren, Ergebnisse austauschen und Prozesse koordinieren.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf Sicherheit und Governance. Du lernst, wie du Agentensysteme kontrollierbar, nachvollziehbar und produktionsfähig gestaltest – von Authentifizierung und Autorisierung bis hin zum Schutz vor Prompt Injection und Missbrauch.
Termin Ort Preis*
15.09.2026- 16.09.2026 online 1.654,10 €
30.11.2026- 01.12.2026 online 1.654,10 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Grundlagen und Protokollüberblick


  • Herausforderungen bei Tool-Integration und Agenten-Interoperabilität.
  • Überblick über MCP, A2A und ACP.
  • Einsatzszenarien: Tool-Integration, Delegation, Multi-Agent-Systeme.


2. MCP-Design und Tool-Contracts


  • Rollenmodell: Host, Client, Server.
  • Gestaltung von Schnittstellen und Datenstrukturen.
  • Definition von Inputs, Outputs und Fehlerfällen.
  • Aufbau robuster und validierbarer Contracts.


3. MCP-Server implementieren


  • Struktur und Aufbau eines MCP-Servers.
  • Tool-Registry und Integration von Funktionen.
  • Validierung, Timeouts und Edge Cases.
  • Entwicklung erster Tools und Services.


4. Integration in Anwendungen und Workflows


  • Tool-Discovery und Aufruf von Funktionen.
  • Verarbeitung strukturierter Ergebnisse.
  • Robustheit durch Retries, Rate Limits und Logging.
  • Aufbau stabiler Integrationsflows.


5. Sicherheit und Governance


  • Trust Boundaries und Datenklassifizierung.
  • Authentifizierung und Autorisierung (Least Privilege).
  • Schutz vor Prompt Injection und Missbrauch.
  • Auditierbarkeit und Nachvollziehbarkeit.


6. Agentenkommunikation mit A2A


  • Rollen und Aufgabenverteilung zwischen Agenten.
  • Kommunikationsmuster: Anfrage, Status, Ergebnis.
  • Steuerung von Aufgaben und Delegation.
  • Umgang mit langlaufenden Prozessen.


7. ACP und API-Design für Agenten


  • Gestaltung von Capability APIs.
  • Job-Lifecycle und Zustandsmodelle.
  • Fehlerstrategien und Idempotenz.
  • Mapping auf Agentenkommunikation.


8. Referenzarchitektur für Agentensysteme


  • Zusammenspiel von MCP, A2A und ACP.
  • Architektur von Agent-Mesh-Systemen.
  • Versionierung, Kompatibilität und Tests.
  • Governance, Policies und Logging.


9. Multi-Agent-Systeme entwickeln (Capstone)


  • Entwicklung eines End-to-End-Agentensystems.
  • Kombination von Tools, Agenten und Workflows.
  • Qualitätssicherung, Review und Dokumentation.


10. Produktionsreife und Betrieb


  • Anforderungen an produktionsfähige Systeme.
  • Monitoring, Incident-Handling und Betrieb.
  • Governance-Prozesse und Rollout-Strategien.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Du lernst, wie du KI-Agenten strukturiert entwickelst und in bestehende Systeme integrierst.
  • Du verstehst offene Protokolle wie MCP, A2A und ACP und setzt sie praxisnah ein.
  • Du entwickelst eigene Tool-Integrationen und baust Multi-Agent-Systeme.
  • Du kannst robuste, sichere und nachvollziehbare Agentenarchitekturen entwerfen.
  • Du berücksichtigst Sicherheits- und Governance-Anforderungen von Anfang an.
  • Du erhältst praxisnahe Best Practices für produktionsreife KI-Agentensysteme.
Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an alle, die KI-Agenten technisch umsetzen und in Unternehmen einsetzen möchten:


  • Software- und Plattform-Teams, die Anwendungen für KI-Agenten öffnen
  • AI-, Data- und ML-Teams, die Agenten mit Daten und Tools integrieren wollen
  • Solution Architects und Tech Leads, die Agentenarchitekturen planen und bewerten
  • Entwickler:innen mit Grundlagen in APIs (z. B. Python, JavaScript oder TypeScript)
Seminarkennung:
42723
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