Live-Online: Künstliche Intelligenz im Requirements Engineering: Einsatzfelder, Tools und Best Practices für KI-Assistenten in der Anforderungsanalyse

1. Überblick und Einleitung zuKünstlicher Intelligenzim Requirements Engineering

• Definition und Grundlagen von Künstlicher Intelligenz 
• Grundlagen von effektivem Prompting
• Anwendungen und Vorteile von AI im Requirements Engineering

2. KI-Tools und Technologien im Requirements Engineering

• Überblick über verschiedene KI-Tools und -Technologien, die im Requirements Engineering eingesetzt werden können

3. KI-Anwendungsfälle im Requirements Engineering

• Einsatz von KI in der Ermittlung und Analyse von Anforderungen
• Automatisierte Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen
• KI-gestützte Qualitätssicherung und Validierung von Anforderungen
• Effizientere Verwaltung und Priorisierung von Anforderungen mit KI-Tools
• Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit im Requirements Engineering durch KI

4. Grenzen, Herausforderungen und ethische Aspekte von KI im Requirements Engineering

• Umgang mit möglichen Risiken und Limitationen von KI im Requirements Engineering
• Datenschutz und Datensicherheit beim Einsatz von KI
• Ethische Überlegungen und Verantwortung im Umgang mit KI im Requirements Engineering

5. Ausblick auf die Zukunft von KI im Requirements Engineering

• Trends und Entwicklungen der KI im Requirements Engineering
• Potenziale und Chancen für zukünftige Anwendungen von KI im Requirements Engineering

Anforderungen: 

Für eine erfolgreiche Teilnahme am Training sind grundlegende Kenntnisse im Requirements Engineering hilfreich, damit du den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im richtigen Kontext einordnen kannst. Wir empfehlen den Besuch des Kurses „IREB Certified Professional for Requirements Engineering – Foundation Level als Grundlage.

Zusätzlich sind Grundkenntnisse in Informationstechnologie von Vorteil.

Wesentlich ist, dass du offen und bereit bist, dich mit neuen Technologien und Konzepten auseinanderzusetzen und innovative Ansätze in deinen Arbeitsalltag zu integrieren.

Damit du im Kurs direkt praktisch mitarbeiten kannst, empfehlen wir dir, bereits vor Kursbeginn einen kostenlosen Account bei mindestens einem gängigen KI-Tool einzurichten, z. B. OpenAI (ChatGPT), Anthropic (Claude), Google (Gemini) oder Microsoft (Copilot).

• Du verstehst KI: Du erlangst Grundlagenwissen über KI, ihre Geschichte und die Anwendungsmöglichkeiten im Requirements Engineering
• Du automatisierst Anforderungsanalysen: Du setzt KI zur automatisierten Analyse und Priorisierung von Anforderungen ein
• Du verbesserst die Qualitätssicherung: Du nutzt KI zur Verbesserung der Qualität und Konsistenz von Anforderungen
• Du dokumentierst effizient: Du wendest KI-Tools zur automatisierten Dokumentation und Verwaltung von Anforderungen an
• Du kommunizierst KI-gestützt: Du verbesserst die Kommunikation und Zusammenarbeit im Anforderungsmanagement durch den Einsatz von KI

Du möchtest dein Wissen im Bereich Requirements Engineering und KI dokumentieren, dann bist du in diesem Kurs richtig:

Requirement Engineers:Du erfasst, analysierst und dokumentierst Anforderungen. Du lernst, wie du Tools der Künstlichen Intelligenz zur Verbesserung deiner Arbeit einsetzt.

Business-Analyst:innen und Business-Engineer:innen:Du arbeitest in der Analyse und Modellierung von Geschäftsanforderungen. Du verstehst, wie Tools der Künstlichen Intelligenz deine Analysen und Anforderungen unterstützen können.

Product Engineer:innen: Du bist an der Entwicklung von Produkten beteiligt. Du lernst, wie Künstliche Intelligenz Anforderungen und Entwicklungsprozesse optimiert.

Systemanalytiker:innen und Testmanager:innen:Du bist auf Tests spezialisiert. Du lernst, wie dich Tools der Künstlichen Intelligenz bei der Konzeption von Testfällen und bei der Analyse der Testabdeckung effizient unterstützen.

Software-Entwickler:innen und Projektmanager:innen:Du arbeitest in der Entwicklung oder im Projektmanagement. Du stärkst deine Kompetenzen in der Anforderungsverwaltung und Projektplanung durch den gezielten Einsatz von Tools der Künstlichen Intelligenz.

Qualitätsmanager:innen und IT-Berater:innen:Du arbeitest in der Qualitätssicherung oder als IT-Berater:in. Du baust dein Verständnis für die Bedeutung von Anforderungen in der Qualitätssicherung aus und lernst, Tools der Künstlichen Intelligenz zur Optimierung dieser Prozesse anzuwenden.