1. Technologien & Grundlagen der digitalen Transformation
Digitale Entwicklungen verstehen und KI im Gesamtkontext einordnen – mit ersten Übungen an KI-Tools und realen Beispielen.
Einordnung digitale Transformation
- Digitalisierung vs. digitale Transformation: Was ist der Unterschied?
- Aktuelle Dynamiken und Treiber des Wandels.
Zentrale Technologien im Überblick
- Cloud, Daten, Plattformen.
- Automatisierung & digitale Prozesse.
Künstliche Intelligenz im Kontext
- Grundlagen: Machine Learning vs. Generative AI.
- Wie funktionieren moderne KI-Systeme?
- KI als Treiber der Transformation.
Aktuelle Technologietrends
- KI-Assistenten & Automatisierung.
- KI-Agenten: KI-Systeme, die selbstständig Aufgaben planen und ausführen.
- Datengetriebene Systeme.
- Mensch-KI-Zusammenarbeit: neue Rollen und Arbeitsweisen.
2. Digitale Geschäftsmodelle & Wertschöpfung
Verstehen, wie digitale Technologien und KI Geschäftsmodelle verändern – mit konkreten Use Cases und dem Business Model Canvas.
Digitale Strategien
- Netzwerkökonomie & neue Wettbewerbsdynamiken.
- Bestehendes sichern und Neues entwickeln: das Prinzip der Ambidextrie.
Geschäftsmodelle der Digital Economy
- Plattformökonomie.
- Datenbasierte Geschäftsmodelle.
- Skalierbarkeit & digitale Services.
KI als Wendepunkt
- Wie KI bestehende Geschäftsmodelle verändert.
- Neue Wertschöpfung durch Daten & Automatisierung.
- KI-gestützte Services & Produkte.
Use-Case-Entwicklung
- Potenziale im eigenen Unternehmen erkennen.
- Use Cases bewerten und priorisieren.
3. Umsetzung & Transformation im Unternehmen
Verstehen, wie digitale und KI-gestützte Transformation praktisch gelingt – mit einer eigenen Transformations-Roadmap und Reflexion realer Herausforderungen.
Transformation gestalten
- Von der Strategie zur Umsetzung.
- Roadmap der digitalen Transformation entwickeln.
Daten & KI als Grundlage
- Warum Daten die Basis für KI-Einsatz sind.
- Voraussetzungen für den KI-Einsatz im Unternehmen schaffen.
Organisation & Zusammenarbeit
- Schnittstelle Fachbereich – IT – Data.
- Neue Rollen im Kontext von Digitalisierung & KI.
Change Management
- Widerstände im Wandel verstehen und überwinden.
- Erfolgsfaktoren für Transformation – und typische Fehler vermeiden.
- Kulturwandel aktiv gestalten.
Governance & Verantwortung
- EU AI Act: Was Unternehmen jetzt wissen müssen.
- Verantwortungsvoller KI-Einsatz: Chancen und Risiken abwägen.
- KI-Governance: Wie Unternehmen klare Regeln für den KI-Einsatz etablieren.
4. Leadership, Methoden & Umsetzung im Alltag
Transformation aktiv treiben und KI sinnvoll nutzen – mit direkter Anwendung auf eigene Fragestellungen und einem persönlichen Umsetzungsplan.
Leadership in der digitalen Transformation
- Rolle von Führungskräften im Wandel.
- Entscheidungen treffen in dynamischen Umfeldern.
Agile Methoden
- Was Agilität bedeutet: Prinzipien und Denkweise.
- Von der Idee zum Ergebnis: Proof of Concept, Prototyp und MVP (kleinste umsetzbare Produktversion).
- Relevante Tools im Einsatz.
KI effizient im Arbeitsalltag nutzen
- Typische Anwendungen: Recherche, Analyse, Kommunikation.
- KI-Agenten gezielt einsetzen.
- Bewährte Vorgehensweisen im Umgang mit KI-Tools.
Von der Idee zur Umsetzung
- Initiativen priorisieren.
- Erste schnelle Erfolge identifizieren und erste Schritte planen.
