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Live-Online: Work Smarter with Copilot in Microsoft Fabric (DP-3029): Datenanalysen, Reports und Pipelines mit KI-Unterstützung – das offizielle Microsoft-Training

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

In diesem Kurs erfährst du, wie du mit Copilot in Microsoft Fabric intelligenter arbeiten kannst. Lerne, wie du mit Copilot in Microsoft Fabric Daten integrieren, transformieren, speichern und aussagekräftige Berichte erstellen kannst.
Termin Ort Preis*
18.12.2026 online 821,10 €
10.03.2027 online 821,10 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Einführung in Copilot in Microsoft Fabric


Beschleunige Analysen mit Copilot in Microsoft Fabric – erfahre, wie KI-gestützte Funktionen die Integration, Entwicklung, Speicherung, BI, Echtzeit-Intelligenz, SQL und Datenagenten optimieren, um Daten in Erkenntnisse umzuwandeln.


 


2. Erste Schritte mit Copilot in Microsoft Fabric für die Datenentwicklung


Beschleunige das Data Engineering in Fabric mit Copilot – wende KI-Eingabeaufforderungen an, um Datenflüsse, Pipelines und Spark-Code zu erfassen, zu transformieren, zu orchestrieren und zu erklären.


 


3. Erste Schritte mit Copilot in Microsoft Fabric für Data Warehouse


Beschleunige die Warehouse-Analyse mit Copilot in Fabric – nutze KI-Chat, Inline-Vervollständigungen und Schnellaktionen, um T-SQL zu generieren, zu verfeinern, zu erklären und zu korrigieren, während du Best-Practice-Eingabeaufforderungen anwendest.


 


4. Erste Schritte mit Copilot in Power BI


Copilot in Power BI steigert die Produktivität bei der Entwicklung semantischer Modelle und Berichte mit Power BI. Mit Copilot kannst du auch mithilfe natürlicher Sprache mit deinen Daten interagieren, um Erkenntnisse zu gewinnen.


 


5. Implementieren von Microsoft Fabric Data Agents (Chat mit deinen Daten)


Ermögliche einen sicheren dialogorientierten Zugriff auf Unternehmensdaten mit Fabric Data Agents – entwirf, konfiguriere, verwalte und integriere KI-gestützte Q&A-Erfahrungen über OneLake-Quellen hinweg.


 


6. Verwalten von Copilot in Microsoft Fabric


Dieses Modul behandelt die Grundlagen von Copilot in Microsoft Fabric, einschließlich seiner Architektur und seines Governance-Modells, der Konfiguration von Mandanten- und Kapazitätseinstellungen, der Überwachung des Verbrauchs mit tokenbasierter Kostenberechnung und Strategien für eine skalierbare, kostengünstige Einführung.


 


Anforderungen: 


Die Teilnehmenden sollten mit grundlegenden Datenkonzepten und -begriffen vertraut sein, darunter Datenverarbeitung, Modellierung und Analyse.

Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tag
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Beschreiben der Rolle von Copilot bei der Beschleunigung von End-to-End-Analyse-Workflows in Microsoft Fabric über verschiedene Domänen hinweg
  • Identifizieren hochwertiger Produktivitäts-Szenarien, in denen die natürlichen Sprach- und KI-gestützten Funktionen von Copilot die Komplexität reduzieren und die Qualität verbessern
  • Anwenden von Copilot zur Beschleunigung von Datenengineering-Aufgaben, einschließlich des Erstellens von Datenflüssen, Pipelines und des Generierens von Spark-Code
  • Einsetzen von Copilot in Fabric-Data-Warehouse-Umgebungen für Abfragen, Erstellung, Fehlerbehebung und Generierung von T-SQL
  • Einsetzen effektiver Strategien für Eingabeaufforderungen, Benennung und Schema-Design, um die Genauigkeit von Copilot zu verbessern und eine verantwortungsvolle Nutzung sicherzustellen
  • Nutzen von Copilot in Power BI für die Berichtsentwicklung und das Design von Fabric-Datenagenten für den sicheren dialogorientierten Zugriff auf Unternehmensdaten
  • Erkennen und Berücksichtigen von Voraussetzungen, Lizenzierungs- und Governance-Aspekten für die verantwortungsvolle Aktivierung und Überwachung von Copilot
Zielgruppe:

Dieser Kurs richtet sich an Datenanalyst:innen und Dateningenieur:innen, die mit grundlegenden Datenkonzepten und -begriffen vertraut sind. Die Teilnehmenden dieses Kurses sollten bereits über grundlegende Kenntnisse von Microsoft Fabric und Power BI verfügen.

Seminarkennung:
43299
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