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Machine Learning - Sprachverarbeitung mit Transformern und Hugging Face

Seminar - WissensPiloten GmbH

Machine Learning mit Transformern und Hugging Face – NLP-Technologien gezielt einsetzen. In dieser Schulung lernen Sie, wie Transformer-Architekturen und Hugging Face für Natural Language Processing funktionieren und wie Sie Modelle für eigene Projekte anpassen.
Termin Ort Preis*
28.09.2026- 30.09.2026 München 1.842,00 €
28.09.2026- 30.09.2026 Hamburg 1.842,00 €
28.09.2026- 30.09.2026 Frankfurt am Main 1.842,00 €
28.09.2026- 30.09.2026 Düsseldorf 1.842,00 €
28.09.2026- 30.09.2026 Dresden 1.842,00 €
28.09.2026- 30.09.2026 Bielefeld 1.842,00 €
26.10.2026- 28.10.2026 Hamburg 1.842,00 €
26.10.2026- 28.10.2026 München 1.842,00 €
26.10.2026- 28.10.2026 Frankfurt am Main 1.842,00 €
26.10.2026- 28.10.2026 Düsseldorf 1.842,00 €
26.10.2026- 28.10.2026 Dresden 1.842,00 €
26.10.2026- 28.10.2026 Bielefeld 1.842,00 €
23.11.2026- 25.11.2026 Düsseldorf 1.842,00 €
23.11.2026- 25.11.2026 Dresden 1.842,00 €
23.11.2026- 25.11.2026 Frankfurt am Main 1.842,00 €
23.11.2026- 25.11.2026 München 1.842,00 €
23.11.2026- 25.11.2026 Hamburg 1.842,00 €
23.11.2026- 25.11.2026 Bielefeld 1.842,00 €
14.12.2026- 16.12.2026 Dresden 1.842,00 €
14.12.2026- 16.12.2026 München 1.842,00 €
14.12.2026- 16.12.2026 Hamburg 1.842,00 €
14.12.2026- 16.12.2026 Frankfurt am Main 1.842,00 €
14.12.2026- 16.12.2026 Bielefeld 1.842,00 €
14.12.2026- 16.12.2026 Düsseldorf 1.842,00 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

In dieser Schulung erarbeiten Sie die Grundlagen moderner Sprachverarbeitung mit Transformern und Hugging Face. Sie verstehen, wie Transformer-Modelle wie BERT und GPT-2 aufgebaut sind, und lernen, vortrainierte Modelle aus dem Hugging Face Model Hub zu nutzen und per Fine-Tuning anzupassen. Praxisnahe Übungen – darunter die Generierung von Bach-Chorälen mit einem selbst trainierten Transformer – machen die Konzepte direkt erfahrbar. So können Sie Hugging Face und Transformer-Modelle gezielt für eigene NLP-Projekte einsetzen.


Schulungsinhalte


  • Geschichte und Entwicklung von NLP
  • Symbolisches NLP: regelbasierte Ansätze
  • Statistisches NLP und maschinelles Lernen
  • Transformer-Architektur: Aufbau und Funktionsweise
  • Tokenizer in Transformer-Modellen
  • Attention Mechanism verstehen und anwenden
  • Encoder-Modelle mit Hugging Face (BERT)
  • Decoder-Modelle mit Hugging Face (GPT-2)
  • Sequence-to-Sequence-Modelle (BART, T5)
  • Hugging Face Model Hub: vortrainierte Modelle nutzen
  • Fine-Tuning existierender Hugging Face-Modelle
  • Praxisbeispiel: GPT-2-Transformer from scratch trainieren
  • Eigenen Tokenizer aufsetzen und Datensatz vorbereiten
  • Training starten und evaluieren (Google Colab)
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
Erfahrung mit Programmieren und Python
Lehrgangsverlauf/Methoden:

Unsere praxiserfahrenen Dozierenden vermitteln live vor den Teilnehmenden direkt und intensiv die Inhalte der Schulung

Material:
Im Preis enthalten sind Ihr WissensPiloten-Zertifikat zum Download, Stift und Notizblock, sowie bei Schulungen in unseren Schulungszentren Mittagessen, kalte- und warme Getränke und ein indiv. eingerichteter PC/Mac für jeden Teilnehmer
Förderung:
Bildungsscheck, andere Fördermöglichkeiten auf Anfrage
Zielgruppe:
Machine-Learning Anfänger, die Ihre Erfahrung mit Programmierung und mit Python auf das Thema KI und Natural Language Processing (NLP) erweitern wollen.
Seminarkennung:
290103
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