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Machine Learning mit Python

Webinar - PROKODA GmbH

Machine Learning mit Python
Termin Ort Preis*
16.07.2025- 18.07.2025 Dresden 2.284,80 €
16.07.2025- 18.07.2025 online 2.284,80 €
28.07.2025- 30.07.2025 online 2.284,80 €
28.07.2025- 30.07.2025 Berlin 2.284,80 €
18.08.2025- 20.08.2025 Leipzig 2.284,80 €
18.08.2025- 20.08.2025 online 2.284,80 €
25.08.2025- 27.08.2025 online 2.284,80 €
22.09.2025- 24.09.2025 online 2.284,80 €
29.09.2025- 01.10.2025 Dresden 2.284,80 €
29.09.2025- 01.10.2025 online 2.284,80 €
20.10.2025- 22.10.2025 online 2.284,80 €
20.10.2025- 22.10.2025 Berlin 2.284,80 €
10.11.2025- 12.11.2025 Leipzig 2.284,80 €
10.11.2025- 12.11.2025 online 2.284,80 €
17.11.2025- 19.11.2025 online 2.284,80 €
15.12.2025- 17.12.2025 online 2.284,80 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

    Einführung inMaschinelles Lernen

    • Überwachtes und unüberwachtes Lernen
    • Der Workflow des Maschinellen Lernens

    Datenvorverarbeitung

    • Feature Scaling und Normalisierung
    • Trainings- vs. Testdaten
    • Encoding
    • Praktische Übungen zur Datenvorverarbeitung

    Daten-Modellierung mit Scikit-learn

    • Konzept und Anwendung der linearen Regression
    • Training eines linearen Regressionsmodells
    • Modellbewertung und Interpretation der Ergebnisse

    Modellbewertung, Validierung und Optimierung

    • Modellbewertungsmetriken
    • Cross-Validation
    • Dimensionality Reduction

    Klassifikation

    • Einführung in logistische Regression für Klassifikationsaufgaben
    • Konzept von Decision trees und Random Forest
    • Modellaufbau und -bewertung
    • Support Vector Machines (SVM)
    • Klassifikationsmetriken

    Unüberwachtes Lernen: Clustering

    • Einführung in Clustering
    • K-Means Clustering-Algorithmus

    Deep Learning und Neuronale Netzwerke

    • Architektur und Aufbau eines Neuronalen Netzwerks
    • Anwendungsbeispiele: Bildverarbeitung, Sprachverarbeitung und Natural Language Processing (NLP)

    Arbeiten mit TensorFlow

    • Aufbau und Training von Modellen mit TensorFlow
    • Erstellung und Optimierung von neuronalen Netzwerken mit TensorFlow
    Zielgruppe:
    Dieser Kurs richtet sich an:
    • Data Scientists und Entwickler, die ihr Wissen in Machine Learning und Deep Learning erweitern möchten.
    • Fachleute aus verschiedenen Branchen (z. B. Wirtschaft, Gesundheit, Technologie), die datenbasierte Lösungen entwickeln wollen.
    • Python-Anwender, die in die Welt des maschinellen Lernens einsteigen möchten.

    Grundlegende Python-Kenntnisse werden vorausgesetzt. Zur Vorbereitung empfehlen wir Ihnen das Python - Intensivtraining.
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